微專題——概率分布列解答題訓(xùn)練正式版資料-資料下載頁
2025-03-25 01:53本頁面
【正文】 .8．(1) 線性回歸方程為y=2x+9 ，M公司2017年5月份的市場(chǎng)占有率預(yù)計(jì)為23% (2) 應(yīng)該采購A款單車【解析】試題分析：（1）根據(jù)折線圖及平均數(shù)公式可求出x與y的值從而可得樣本中心點(diǎn)的坐標(biāo)，從而求可得公式b∧=i=1nxixyiyi=1nxix2中所需數(shù)據(jù)，求出b∧=2，再結(jié)合樣本中心點(diǎn)的性質(zhì)可得,a∧=9，進(jìn)而可得y關(guān)于x的回歸方程，將x=7代入回歸方程即可得結(jié)果；（2）根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)，算出每輛A款車可使用1,2,3,4年的概率，從而可得每輛A款車可產(chǎn)生的利潤期望值，同理可得每輛B款車可產(chǎn)生的利潤期望值，比較兩期望值的大小即可得出結(jié)論.試題解析：(Ⅰ)計(jì)算可得x=1+2+3+4+5+66=,y=11+13+16+15+20+216=16,∴b=5+3+0+1+4++++++==2.∴a=162=9.∴月度市場(chǎng)占有率y與月份序號(hào)x之間的線性回歸方程為y=2x+9.當(dāng)x=7時(shí)，y=27+9=%.(Ⅱ)由頻率估計(jì)概率，每輛A款車可使用1年、2年、∴每輛A款車可產(chǎn)生的利潤期望值為Eξ1=5001000+10001000+15001000+20001000=175（元）.頻率估計(jì)概率，每輛B款車可使用1年、2年、∴每輛B款車可產(chǎn)生的利潤期望值為：Eξ2=5001200+10001200+15001200+20001200=150（元），∵Eξ1Eξ2,∴應(yīng)該采購A款單車.9． 試題解析：（1）該市此次檢測(cè)理科數(shù)學(xué)成績平均成績約為：.（2）記本次考試成績達(dá)到升一本的理科數(shù)學(xué)成績約為，根據(jù)題意， ，得解得，所以本次考試成績達(dá)到升一本的理科數(shù)學(xué)成績約為117分.，所以理科數(shù)學(xué)成績?yōu)?07分時(shí)，大約排在名．10． 解析：（1）樣本包裹件數(shù)在之間的天數(shù)為，頻率，故可估計(jì)概率為，顯然未來天中，包裹件數(shù)在之間的天數(shù)服從二項(xiàng)分布，即，故所求概率為.（2）（i）樣本中快遞費(fèi)用及包裹件數(shù)如下表：包裹重量（單位： ）快遞費(fèi)（單位：元）包裹件數(shù)故樣本中每件快遞收取的費(fèi)用的平均值為（元），故該公司對(duì)每件快遞收取的費(fèi)用的平均值可估計(jì)為元.（ii）根據(jù)題意及（2）（i），攬件數(shù)每增加，可使前臺(tái)工資和公司利潤增加（元），將題目中的天數(shù)轉(zhuǎn)化為頻率，得包裹件數(shù)范圍包裹件數(shù)（近似處理）天數(shù)頻率若不裁員，則每天可攬件的上限為件，公司每日攬件數(shù)情況如下：包裹件數(shù)（近似處理）實(shí)際攬件數(shù)頻率 故公司平均每日利潤的期望值為（元）；若裁員人，則每天可攬件的上限為件，公司每日攬件數(shù)情況如下：包裹件數(shù)（近似處理）實(shí)際攬件數(shù)頻率 故公司平均每日利潤的期望值為（元）.因，故公司將前臺(tái)工作人員裁員人對(duì)提高公司利潤不利.點(diǎn)睛：本題考查了頻率和概率、平均值的實(shí)際應(yīng)用，計(jì)算出頻率來估計(jì)概率的取值，運(yùn)用二項(xiàng)分布求出事件概率，在比較裁員與不裁員的情況下分別算出期望值，來比較利潤的大小，從而為作出決策提供依據(jù)。
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