【總結(jié)】一.示例學(xué)習(xí)示例學(xué)習(xí)也稱實(shí)例學(xué)習(xí),它是一種歸納學(xué)習(xí)。示例學(xué)習(xí)是從若干實(shí)例(包括正例和反例)中歸納出一般概念或規(guī)則的學(xué)習(xí)方法。第一個(gè)拱橋的語義網(wǎng)絡(luò)第二個(gè)拱橋的語義網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)程序歸納出的語義網(wǎng)絡(luò)拱橋概念的語義網(wǎng)絡(luò)例1假設(shè)示例空間中有橋牌中"同花"概念的兩個(gè)示例:示例1:花色(c1,梅花)∧花
2025-01-13 18:39
【總結(jié)】1決策樹(DecisionTree)2023/1/292?1、分類的意義數(shù)據(jù)庫了解類別屬性與特征預(yù)測分類模型—決策樹分類模型—聚類一、分類(Classification)2023/1/293數(shù)據(jù)庫分類標(biāo)記性別年齡婚姻否是否是
2025-01-14 06:46
【總結(jié)】第四章決策樹建模第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類的過程一般來說主要包含兩個(gè)步驟
2025-01-13 19:37
【總結(jié)】《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華?第4章決策樹?第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)?第6章支持向量機(jī)?第8章集成學(xué)習(xí)?第9章聚類?關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)第4章決策樹根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標(biāo)記信息學(xué)習(xí)任務(wù)決策樹(decisiontree)模型常常用來解決分類和回歸問
2025-01-22 17:54
【總結(jié)】Clementine的決策樹1主要內(nèi)容n決策樹算法概述n從學(xué)習(xí)角度看,決策樹屬有指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法n目標(biāo):用于分類和回歸n分類回歸樹及應(yīng)用nCHAID算法及應(yīng)用nQUEST算法及應(yīng)用n模型的對(duì)比分析2決策樹算法概述:基本概念n得名其分析結(jié)論的展示方式類似一棵倒置的樹?根節(jié)點(diǎn)?葉節(jié)點(diǎn)?中間節(jié)點(diǎn)?2叉樹和多叉樹3決策樹算法概述
2025-01-12 21:58
【總結(jié)】摘要隨著信息科技的高速發(fā)展,人們對(duì)于積累的海量數(shù)據(jù)量的處理工作也日益增重,需求是發(fā)明之母,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是為了順應(yīng)這種需求而發(fā)展起來的一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又稱數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn),是從一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中有效地、隱含的、以前未知的、有潛在使用價(jià)值的信息的過程。決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘中重要的分類方法,基于決策樹的各種算法在執(zhí)行速度、可擴(kuò)展性、輸出結(jié)果的可理解性、分類預(yù)測
2025-06-26 10:13
【總結(jié)】第七章決策樹和決策規(guī)則本章目標(biāo)?分析解決分類問題的基于邏輯的方法的特性.?描述決策樹和決策規(guī)則在最終分類模型中的表述之間的區(qū)別.?介紹.?了解采用修剪方法降低決策樹和決策規(guī)則的復(fù)雜度.?決策樹和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類問題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來說,分類是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類中的這樣一
2025-01-13 19:47
【總結(jié)】分類與決策樹概述分類與預(yù)測分類是一種應(yīng)用非常廣泛的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),應(yīng)用的例子也很多。例如,根據(jù)信用卡支付歷史記錄,來判斷具備哪些特征的用戶往往具有良好的信用;根據(jù)某種病癥的診斷記錄,來分析哪些藥物組合可以帶來良好的治療效果。這些過程的一個(gè)共同特點(diǎn)是:根據(jù)數(shù)據(jù)的某些屬性,來估計(jì)一個(gè)特定屬性的值。例如在信用分析案例中,根據(jù)用戶的“年齡”、“性別”、“收入水平”、“職業(yè)”等屬性的值,來估計(jì)該
2025-08-05 03:50
【總結(jié)】1、某運(yùn)輸公司收取運(yùn)費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)如下:①本地客戶每噸5元。②外地客戶貨物重量W在100噸以內(nèi)(含),每噸8元。③外地客戶貨物100噸以上時(shí),距離L在500公里以內(nèi)(含)超過部分每噸增加7元,距離500公里以上時(shí),超過部分每噸再增加10元。試畫出決策樹、決策表,反映運(yùn)費(fèi)策略。2、郵寄包裹收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)如下:若收件地點(diǎn)在1000公里以內(nèi),普通件每公斤2元,掛號(hào)件每公斤3元;若
2025-06-30 19:25
【總結(jié)】決策樹算法及應(yīng)用拓展?內(nèi)容簡介:?概述?預(yù)備知識(shí)?決策樹生成(BuildingDecisionTree)?決策樹剪枝(PruningDecisionTree)?捕捉變化數(shù)據(jù)的挖掘方法?小結(jié)概述(一)?傳統(tǒng)挖掘方法的局限性?只重視從數(shù)據(jù)庫中提取規(guī)則,忽視了庫中數(shù)據(jù)的變化?挖掘
2025-03-09 11:31
【總結(jié)】企業(yè)CRM系統(tǒng)中決策樹算法的應(yīng)用河北金融學(xué)院郭佳許明保定市科技局《基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)應(yīng)用研究》09ZG009摘要:客戶資源決定企業(yè)的核心競爭力,更多的關(guān)心自己的銷售群體,并與之建立良好的、長期的客戶關(guān)系,提升客戶價(jià)值,對(duì)全面提升企業(yè)競爭能力和盈利能力具有重要作用。本文以某企業(yè)銷售業(yè)績?yōu)閷?duì)象,利用決策樹分類算法,得到支持決策,從而挖掘出理想客戶。關(guān)鍵字:客戶關(guān)系管
2025-06-28 11:51
2025-01-27 01:11
2025-01-12 21:57
【總結(jié)】第6章決策樹主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹決策樹基本概念關(guān)于分類問題分類(Classification)任務(wù)就是通過學(xué)習(xí)獲得一個(gè)目標(biāo)函數(shù)(Ta
2025-01-13 19:36