dsp的嵌入式語(yǔ)音識(shí)別-開題報(bào)告-資料下載頁(yè)
2025-03-24 04:51本頁(yè)面
【正文】 隱馬爾可夫模型(HMM)是在20世紀(jì)80年代初引進(jìn)的一種算法。它實(shí)質(zhì)上是一個(gè)雙重隨機(jī)過(guò)程，即該信號(hào)的語(yǔ)音特征由兩個(gè)彼此關(guān)聯(lián)的隨機(jī)過(guò)程來(lái)一起描述，其中一個(gè)是不可觀測(cè)的有限狀態(tài)馬爾可夫鏈，另一個(gè)是觀察矢量的可觀測(cè)的隨機(jī)過(guò)程。在HMM算法中統(tǒng)計(jì)了大量的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，然后分別建立起相應(yīng)識(shí)別條的統(tǒng)計(jì)模型，從待識(shí)別語(yǔ)音中提取相關(guān)特征，通過(guò)與語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)模型匹配而得到結(jié)果。由于其語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)含有大量統(tǒng)計(jì)的語(yǔ)音，因此整個(gè)統(tǒng)計(jì)模型相當(dāng)穩(wěn)定同時(shí)也具有較高的識(shí)別性與抗噪性能。HMM算法數(shù)據(jù)量大，但性能好，背后有著強(qiáng)大的語(yǔ)音庫(kù)支持，因此被廣泛運(yùn)用于連續(xù)詞的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是20世紀(jì)80年代后期發(fā)展的一種新型算法，是現(xiàn)在語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用中的研究的一個(gè)新方向。ANN實(shí)質(zhì)上是一個(gè)大規(guī)模的自適應(yīng)非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，運(yùn)用大量處理單元來(lái)模擬人類神經(jīng)元活動(dòng)，最后將處理單位連接成一種信息處理系統(tǒng)。該信息處理系統(tǒng)既具有連續(xù)時(shí)間非線性動(dòng)力學(xué)，較高的穩(wěn)定性和較強(qiáng)的自學(xué)聯(lián)想能力，又具有相互吸引性、廣泛聯(lián)接性與自適應(yīng)性等特征。但在語(yǔ)音識(shí)別模式匹配中，ANN在反映語(yǔ)音動(dòng)態(tài)特征存在較大的缺點(diǎn)，從而導(dǎo)致ANN很少能夠單獨(dú)的應(yīng)用在語(yǔ)音識(shí)別當(dāng)中，現(xiàn)階段，多是將ANN與HMM算法配合使用。 考慮到 DSP 系統(tǒng)存儲(chǔ)資源的有限性，系統(tǒng)采用了計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單有效的 DTW 算法。六、時(shí)間安排第1周~第2周 資料收集和消化，課題調(diào)研第3周~第4周 譯文翻譯，方案論證，寫開題報(bào)告第5周~第6周 方案確定，系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)，畫原理圖第7周~第10周 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)和調(diào)試第11周~第13周 系統(tǒng)綜合調(diào)試第14周~第15周 完善系統(tǒng)、準(zhǔn)備撰寫論文第16周~第18周 撰寫論文，準(zhǔn)備答辯 提交形式論文+MATLAB仿真系統(tǒng)+基于ICETEKVC5416AES60的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng) 八、參考文獻(xiàn)[1] 郭春霞,[J].電子科技，2005（11）：5356[2] [M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2003[3] 蔡蓮紅，[M].北京：清華大學(xué)出版社，2003[4] 李攀，[J].電聲技術(shù)， 2006（9）：4044[5] [M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2010[6] [J].電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào),2004（1）：4446[7] 龐雄昌，[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2003（19）：7879[8] 徐盛，胡劍凌. 數(shù)字信號(hào)處理器開發(fā)實(shí)踐[M]. 上海：上海交通大學(xué)出版社， 2003[9] TI公司，TMS320C5402DSP仿真器以及CCS集成仿真環(huán)境操作手冊(cè)[M],2001[10] 王炳錫. 語(yǔ)音編碼[M]. 西安：.[11] 劉益成. TMS320C54x DSP 應(yīng)用程序設(shè)計(jì)與開發(fā)[M]. 北京: 北京航空航天大學(xué)出版社, 2002.[12] 吳曉平，崔光照，路康. 基于 DTW 算法的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[J]. 電子工程師, 2004，07:17~19.[13] 徐霄鵬. 特定人孤立詞語(yǔ)音識(shí)別算法實(shí)用化研究[D]. 合肥：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，2001.[14]許麗紅. 孤立詞特定人語(yǔ)音識(shí)別魯棒性研究[D]. [碩士論文]，上海大學(xué)，2002.[15] 許四虎, 許飛云, 賈民平. DSP 集成開發(fā)環(huán)境中的混合編程及 FFT 算法的實(shí)現(xiàn)[J]. 工業(yè)控制技術(shù) 1606 5123（2005）12 0088 04.[16] Bin Chen, Philipos , “Speech enhancement using a MMSE short time spectral amplitude estimator with Laplacian speech modeling”[J], ICASSP, PP. 2005, 10971100.[17] Haltsonen. Improved Dynamic Time Warping Methods for Discrete Utterance Recongnition[J]. IEEE Trans, ASSP33, 1985.[18] TMS320VC5416 fixedpoint digital signal processor Literature Number:SPRS079E[J], Texas Instruments Inc, 2007: 1~67.[19] C Myers, L Rabiner. Connected Digit Recognition Using a Level Building DTW Algorithm[J]. IEEE ASSP: 1981, 29: 351~363.[20] TMS320C54x DSP Reference Set, Volume 1: CPU and Peripherals[M]. Texas Instruments Incorporated, 2001.
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