【正文】 務(wù)器模式的系統(tǒng)圖示如下： 三、軟件設(shè)計(jì) 生產(chǎn)井低壓測(cè)試信息、油井生產(chǎn)動(dòng)態(tài)信息實(shí)現(xiàn)隊(duì)、礦、廠三級(jí)網(wǎng)絡(luò)管理模式，采用數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)全部按統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施，符合油田開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，示功圖圖形數(shù)據(jù)按標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化格式入庫(kù)存儲(chǔ)。 網(wǎng)上發(fā)布（示功圖診斷結(jié)果查詢） 抽油機(jī)井措施工作安排 抽油機(jī)井測(cè)試數(shù)據(jù) dca01 dca02 抽油機(jī)井日綜合記錄數(shù)據(jù) Dba01 抽油桿數(shù)據(jù) Ddb04 抽油管數(shù)據(jù) Ddb01 抽油機(jī)靜態(tài)參數(shù) dgb01 采油隊(duì) 作業(yè)區(qū) 廠中心服務(wù)器 （集成油田開(kāi)發(fā)、采油工程、作業(yè)信息） 故障的自動(dòng)識(shí)別及定量分析方法 連抽帶噴； 凡爾失靈 (不能打開(kāi) )；抽油桿斷脫；氣鎖；氣體影響；供液不足 (液擊 )；柱塞脫出工作筒；固定凡爾漏失；游動(dòng)凡爾漏失；泵上碰；泵下碰；卡泵；泵基本工作正常；油管漏失 。 油井故障自動(dòng)診斷的幾何特征綜合評(píng)判法 泵功圖幾何特征參數(shù)的提取 抽油機(jī)井示功圖智能診斷系統(tǒng) 油井故障自動(dòng)診斷的模糊綜合評(píng)判法 月井史動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) dba04 抽油機(jī)井示功圖智能診斷系統(tǒng)運(yùn)行流程： 按時(shí)間段檢索網(wǎng)上單井?dāng)?shù)據(jù) 選中診斷井號(hào) （ 單井 、 多井 、 礦 、 隊(duì) ） 提取待診斷井的生產(chǎn)數(shù)據(jù) 單井智能診斷 批量井診斷 計(jì)算阻尼系數(shù)： （ GIBBS公式 、 計(jì)算西南石油學(xué)院計(jì)算方法 、 求解波動(dòng)方程方法 ） 、 石油大學(xué)計(jì)算方法 、 輸入阻尼系數(shù) ） 幾何特征法 綜合評(píng)判法 查看診斷結(jié)果 診斷結(jié)果輸出 退出診斷系統(tǒng) 低壓測(cè)試數(shù)據(jù) 日生產(chǎn)數(shù)據(jù) 桿、管數(shù)據(jù) 原油物性數(shù)據(jù) 診斷出常見(jiàn)的十四種功況： 連抽帶噴；凡爾失靈 (不能打開(kāi) )；抽油桿斷脫；氣鎖；氣體影響；供液不足 (液擊 )； 柱塞脫出工作筒；固定凡爾漏失；游動(dòng)凡爾漏失；泵上碰；泵下碰；卡泵；泵基本工作正常； 油管漏失 。 保存診斷結(jié)果 ： 數(shù)據(jù)管理功能 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源配置、診斷數(shù)據(jù)檢索、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的查詢。在數(shù)據(jù)源的配置中完成與診斷系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)源的自動(dòng)聯(lián)接，如與廠 ORACLE 數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)聯(lián)并提取待診斷井的測(cè)試信息、單井日綜合記錄等，在數(shù)據(jù)檢索中檢索出診斷數(shù)據(jù)是否齊全等。 該診斷系統(tǒng)可對(duì)以下十四種功況類型進(jìn)行診斷，分別是連抽帶噴；凡爾失靈 (不能打開(kāi) )； 抽油桿斷脫；氣鎖；氣體影響供液不足(液擊 )； 柱塞脫出工作筒； 固定凡爾漏失游動(dòng)凡爾漏失；泵上碰 。泵下碰；卡泵；泵基本工作正常；油管漏失。診斷即可進(jìn)行單井定量診斷也可批量進(jìn)行定性診斷。每分鐘可診斷 100余口生產(chǎn)井，符合率可達(dá)到 90%。 ： 對(duì)于診斷后的所有生產(chǎn)井可進(jìn)行如下功能檢索：可對(duì)所有診斷井、非診斷井進(jìn)行檢索。對(duì)于診斷井的檢索可全部進(jìn)行瀏覽其示功圖及生產(chǎn)信息，也可按各類功況進(jìn)行分類檢索，如：只查看桿斷脫井示功圖信息及相關(guān)生產(chǎn)參數(shù)等，在正常生產(chǎn)中，生產(chǎn)技術(shù)人員可對(duì)不同功況井進(jìn)行二次功況診斷，對(duì)生產(chǎn)井二次診斷后可方便的更改其功況類別，方便的入廠 ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)中，從而達(dá)到軟件的適用性。 ： 對(duì)于診斷生產(chǎn)井信息，可批量井輸出報(bào)表功能，也可進(jìn)行單井進(jìn)行輸出，單井報(bào)表輸出中，加入了示功圖圖形的輸出，及相關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)參數(shù)信息等。 ： 對(duì)于診斷井生產(chǎn)功況具有標(biāo)準(zhǔn)代碼（開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)代碼統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)）維護(hù)功能，從功況代碼入庫(kù)、診斷結(jié)果修正全部采用代碼庫(kù)進(jìn)行連接，實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化入庫(kù)，保證了代碼的唯一性，數(shù)據(jù)維護(hù)簡(jiǎn)易性。 服務(wù)器端： 操作系統(tǒng) , 安裝 Oracle 客戶端 ：操作系統(tǒng) WIN98以上版本 , SQL* ： 服務(wù)器端 ： 9G以上硬盤(pán)空間， 64M以上內(nèi)存 客戶端： 586以上微機(jī) , 64M以上內(nèi)存 , 1G以上剩余空間 軟件環(huán)境： 硬件環(huán)境： 抽油機(jī)井示功圖智能診斷系統(tǒng)采用的理論：依據(jù) 方程建立的基礎(chǔ)理論，從提高計(jì)算精度、力爭(zhēng)得到真實(shí)地下功圖的角度出發(fā)，在兼顧運(yùn)算速度的前提下，利用狀態(tài)方程對(duì)地下功圖實(shí)施求解，并完善了阻尼系數(shù)求解過(guò)程及計(jì)算方法。 。 、公式計(jì)算自動(dòng)迭代方法計(jì)算阻尼系數(shù)。 ，二次回歸，多次回歸的方法確定凡爾開(kāi)閉點(diǎn)，定量計(jì)算游動(dòng)凡爾漏失量、固定凡爾漏失量及充滿系數(shù)。 四、 項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)及技術(shù)關(guān)鍵 ： 能對(duì)井下常見(jiàn)泵況故障類型自動(dòng)識(shí)別，（包括：連抽代噴、氣鎖或嚴(yán)重液擊、凡爾失靈或抽油桿在泵口斷脫、抽油桿斷脫、氣體影響、供液不足、固定凡爾漏失、游動(dòng)凡爾漏失、泵上掛、泵下碰、柱塞脫出工作筒、卡泵、泵工作基本正常），并對(duì)影響泵況的敏感性參數(shù)進(jìn)行定量分析。 四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)及解決的技術(shù)關(guān)鍵 對(duì)狀態(tài)方程求解； 依據(jù) ，從提高計(jì)算精度、力爭(zhēng)得到真實(shí)地下功圖的角度出發(fā)，在兼顧運(yùn)算速度的前提下，利用狀態(tài)方程對(duì)地下功圖實(shí)施求解，完善阻尼系數(shù)求解過(guò)程及計(jì)算方法。 ； ，歸納出 8個(gè)點(diǎn)、 2條線和 3個(gè)面積，選擇出 18個(gè)特征幾何特征函數(shù)，然后采用幾何特征綜合評(píng)判法、模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判法進(jìn)行診斷。 四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)及解決的技術(shù)關(guān)鍵 、公式計(jì)算自動(dòng)迭代方法計(jì)算阻尼系數(shù)。 ，二次回歸，多次回歸的方法確定凡爾開(kāi)閉點(diǎn)，定量計(jì)算游動(dòng)凡爾漏失量、固定凡爾漏失量及充滿系數(shù)。 ASP動(dòng)態(tài)服務(wù)器主頁(yè)、 Javascript設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。 基于勘探開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)，編制網(wǎng)上運(yùn)行診斷處理系統(tǒng)程序，開(kāi)發(fā)網(wǎng)上WEB圖形查詢分析管理程序。 100口 /分鐘，且對(duì)功況為示功圖正常、氣體影響、供液不足診斷符合率達(dá)到 100%，綜合診斷符合率可達(dá)到 90%以上，達(dá)到了研究目標(biāo)要求。 抽油機(jī)井示功圖智能診斷系統(tǒng)在整個(gè)軟件的開(kāi)發(fā)中，從隊(duì)、礦、廠三級(jí)診斷數(shù)據(jù)庫(kù)的建立、診斷數(shù)據(jù)環(huán)境與診斷內(nèi)核接口程序的開(kāi)發(fā)、診斷結(jié)果輸出、廠門(mén)戶網(wǎng)站示功圖查詢及軟件運(yùn)行操作流程、系統(tǒng)設(shè)計(jì)全部由自己承擔(dān)，從而保證了該軟件的實(shí)用性、可移植性與可維護(hù)性等。 五、 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用情況 在應(yīng)用上 ， 于 2022年下半年在我廠礦 、 廠兩級(jí)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)上進(jìn)行雙軌試運(yùn)行 ， 示功圖智能診斷系統(tǒng)理論模型也經(jīng)連續(xù)兩年來(lái)的不斷完善 、 修改 （ 其中包括接口程序的編制 、 診斷輔助數(shù)據(jù)庫(kù)的建立 、 診斷數(shù)據(jù)源的上傳入庫(kù) 、 調(diào)試 ） ， 最終達(dá)到了現(xiàn)場(chǎng)實(shí)用的目的 ， 2022年 6月在各礦服務(wù)器及廠信息中心服務(wù)器投入了正式運(yùn)行 ， 該程序可安裝在隊(duì) 、 礦 、 廠三級(jí) ， 廠 、 礦兩級(jí)數(shù)據(jù)源直接調(diào)用廠中心服務(wù)器數(shù)據(jù) ， 診斷結(jié)果直接入廠中心服務(wù)器ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)中 ， 對(duì)于基層采油隊(duì)數(shù)據(jù)源直接調(diào)用本機(jī)生產(chǎn)動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)即可診斷 。 從系統(tǒng)整體運(yùn)行結(jié)果上看 , 首先 ， 系統(tǒng)具有極高的診斷速度 ， 每分鐘可診斷 100口以上 ， 全廠抽油機(jī)井診斷時(shí)間總計(jì)也不超過(guò) 1小時(shí) 。 五、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用情況 以下為系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)操作界面： 五、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用情況 五、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用情況 抽油機(jī)井示功圖智能診斷系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)、抽油機(jī)診斷技術(shù)的綜合性應(yīng)用，是由機(jī)器取代人來(lái)完成的智能化技術(shù)，它的開(kāi)發(fā)是全部采用標(biāo)準(zhǔn)化邏輯數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行的并與實(shí)際生產(chǎn)信息進(jìn)行了綜合性的評(píng)判，在應(yīng)用上具有較高的診斷符合率及診斷速度，所以實(shí)用性較強(qiáng)，具有較高的推廣應(yīng)用價(jià)值，可在隊(duì)、礦、廠三級(jí)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)上進(jìn)行應(yīng)用。 通過(guò)開(kāi)展示功圖智能診斷的研究工作，加深了我們對(duì)示功圖的智能診斷理論的進(jìn)一步了解，我們認(rèn)為 :提高示功圖智能診斷的符合率應(yīng)是在實(shí)際應(yīng)用中不斷完善、不斷提高的過(guò)程，同時(shí)影響診斷符合率的因素也是多方面的，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 六、認(rèn)識(shí)與結(jié)束語(yǔ) ① 示功圖采集點(diǎn)數(shù)低、圖形不閉合不規(guī)范； 當(dāng)圖形的采集點(diǎn)數(shù)低于 144時(shí)，就有可能出現(xiàn)氣影響與供液不足的基本幾何特征顯示不明顯（液擊的拐點(diǎn)直角被消除）；圖形不閉合加載線變?yōu)殂U垂線，軟件中用來(lái)判斷其基本幾何特征的數(shù)學(xué)模型無(wú)解。 ②診斷關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確程度（如桿、管數(shù)據(jù)、原油物性數(shù)據(jù)等）； 例如斷脫井提取了正常生產(chǎn)時(shí)的數(shù)據(jù)后，幾何判斷與綜合評(píng)判的泵況也許就會(huì)產(chǎn)生差異，兩種結(jié)果的出現(xiàn)，計(jì)算機(jī)難斷真?zhèn)巍? ③示功圖、動(dòng)液面資料的準(zhǔn)確性； 例如載荷漂移就會(huì)導(dǎo)致將正常井的功況判斷為斷脫井。 ④診斷理論模型完善程度； 診斷理論模型建立的好壞將直接影響診斷結(jié)果的符合率，伴隨著油田三次采油的推進(jìn)，抽油機(jī)井示功圖智能診斷理論還需不斷的完善與擴(kuò)展，同時(shí)對(duì)疑難工況井的診斷還需借助于大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行推導(dǎo)，找出影響其油井生產(chǎn)工況的各種因素摸索其規(guī)律，完善其診斷數(shù)學(xué)模型，這樣才能更好的應(yīng)用于生產(chǎn)，指導(dǎo)生產(chǎn)。 結(jié)束語(yǔ) 我廠抽油機(jī)井示功圖智能診斷系統(tǒng)自應(yīng)用以來(lái)，有效地解決了由計(jì)算機(jī)取代人來(lái)完成對(duì)抽油機(jī)井示功圖智能診斷分析工作，該診斷系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，對(duì)機(jī)采管理模式的創(chuàng)新具有重要意義。 統(tǒng)一分析標(biāo)準(zhǔn)，使生產(chǎn)井泵況分析統(tǒng)一到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)上來(lái)，減少不同分析人員分析結(jié)果不一致的問(wèn)題； 初步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)井智能化管理，大大的解脫生產(chǎn)技術(shù)員繁忙的分析過(guò)程，提高了生產(chǎn)管理人員的工作效率； 系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)基于勘探開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)化管理，具有廣泛的推廣應(yīng)用前景。