[醫(yī)學(xué)]衛(wèi)生管理信息資源檢索與利用-資料下載頁(yè)
2025-02-21 13:06本頁(yè)面
【正文】 、語(yǔ)種、年代范圍、著者及機(jī)構(gòu)等外部特征，以確定合適的檢索途徑或者進(jìn)行相應(yīng)的檢索限定 ? 明確檢索目標(biāo)，選擇查準(zhǔn)或者查全的側(cè)重點(diǎn) 構(gòu)建檢索策略的流程 ? 選擇合適的檢索工具 ? 按照課題的檢索要求和目的，選擇所需數(shù)據(jù)庫(kù)的類(lèi)型 ? 選擇收錄的學(xué)科范圍、年代跨度符合要求的數(shù)據(jù)庫(kù) ? 選擇所需文獻(xiàn)的類(lèi)型 ? 需要查找最新文獻(xiàn)信息時(shí)，選擇數(shù)據(jù)更新周期短的數(shù)據(jù)庫(kù) ? 需要原文，選擇全文數(shù)據(jù)庫(kù) ? 選擇比較熟悉的數(shù)據(jù)庫(kù) 構(gòu)建檢索策略的流程 ? 分析主題概念，確定檢索詞 ? 首選主題詞 ? 選用數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)定的代碼 ? 選用自由詞 ? 選用同義詞與相關(guān)詞 構(gòu)建檢索策略的流程 ? 選擇檢索途徑，構(gòu)建檢索表達(dá)式 ? 檢索途徑：主題詞途徑、自由詞途徑、作者途徑、期刊名途徑、分類(lèi)途徑等。 ? 檢索表達(dá)式：計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng)中用來(lái)表達(dá)用戶檢索需求的邏輯表達(dá)式，由檢索詞和各種布爾運(yùn)算符、位置算符、截詞算符以及系統(tǒng)規(guī)定的其他組配連接符號(hào)組成。 ? 示例：查找“姚嵐在 2022年以后發(fā)表的有關(guān)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)”的文獻(xiàn)，其檢索表達(dá)式為：“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù) AND PY=2022 AND 作者 =姚嵐”。 檢索策略構(gòu)建技術(shù) ? 布爾運(yùn)算符 ? AND、 OR、 NOT ? 位置運(yùn)算符 ? With（ W）、 nWith（ nW）、 Near（ N）、 nNear（ nN）、 In ? 截詞符 ? ？、 $、 *、！ ? 后截?cái)啵?put?）、前截?cái)啵??omputer）、中截?cái)啵?co?puter） ? 字段限定符 ? 主題詞、題名、作者等 ? 范圍運(yùn)算符： 、 =、 =、 、 、 =、 檢索策略的優(yōu)化 ? 檢索策略的影響因素 ? 影響查準(zhǔn)率的因素 ? 檢索：檢索詞的專(zhuān)指度不夠；檢索面過(guò)寬；檢索限定偏少；邏輯表達(dá)不當(dāng)；截詞不當(dāng) ? 數(shù)據(jù)庫(kù)：索引詞；組配規(guī)則；選詞及詞間關(guān)系；標(biāo)引等 ? 影響查全率的因素 ? 檢索：隱含概念挖掘不夠；選詞不當(dāng)；檢索途徑和方法太少；檢索策略簡(jiǎn)單；邏輯表達(dá)不當(dāng)；限定條件過(guò)多等。 ? 數(shù)據(jù)庫(kù)：題錄不全；索引詞；詞表結(jié)構(gòu)；詞間關(guān)系；標(biāo)引等。 ? 縮小檢索范圍，提高查準(zhǔn)率 ? 擴(kuò)大檢索范圍，提高查全率 2022/3/13 48 檢索概例 ? eldis ( 2022/3/13 49 檢索概例 ? WHO Data and Statistics ( 2022/3/13 50 檢索概例 ? WHO Statistical Information System (WHOSIS) 2022/3/13 51 檢索概例 ? WHO Publications: 2022/3/13 52 檢索概例 ? 中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局： 2022/3/13 53 檢索概例 ? The National Academies Press： 2022/3/13 54 檢索概例 ? Try Google Web amp。 Google Scholar 2022/3/13 55 檢索概例 2022/3/13 56 Readings and Homework ? Readings ? You, X. and Y. Kobayashi (2022). The new cooperative medical scheme in China. Health Policy 91(1): 19 ? Yip, W. and W. C. Hsiao (2022). The Chinese Health System At A Crossroads. Health Aff 27(2): 460468. ? Suhrcke, M., R. A. Nugent, et al. (2022). Chronic Disease: An Economic Perspective. London, Oxford Health Alliance. ? Homework ? If you are preparing a paper like You and Kobayashi (2022), where will you find all the literatures you need? ? What’s the argument in Yip and Hsiao’s Paper? What evidence did they present? ? Please list the data sources in Suhrcke’s report 2022/3/13 57 2022/3/13 58
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