【正文】 保障國家糧食安全、生態(tài)安全和食品安全提供高技術(shù)保障。根據(jù)以上總體部署，863計劃現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域?qū)磳ｎ}和項目兩個層次進行部署，設(shè)置“動植物品種分子設(shè)計”、“數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)”、“現(xiàn)代食品生物工程技術(shù)”和“農(nóng)產(chǎn)品生境控制與質(zhì)量分子檢測技術(shù)”4個專題，力求在育種技術(shù)源頭創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化管理、食品質(zhì)量與安全以及農(nóng)業(yè)環(huán)境污染控制與修復(fù)等方面獲得一批原創(chuàng)性科技成果，引領(lǐng)我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的健康快速發(fā)展。專題將分年度公開發(fā)布課題申請指南。以下為本領(lǐng)域2006年度專題課題申請指南。專題一、動植物品種分子設(shè)計專題一、指南說明隨著基因組學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)、生物信息學(xué)等新興學(xué)科的迅猛發(fā)展，動植物育種理論和技術(shù)正在發(fā)生重大變革，多學(xué)科深度的交叉融合催生出國際上最新的育種新方法“品種分子設(shè)計”?！捌贩N分子設(shè)計”是以分子設(shè)計的理論為指導(dǎo)，通過運用各種生物信息和基因操作技術(shù)，從基因（分子）到整體（系統(tǒng)）的不同層次對目標性狀進行設(shè)計與操作，實現(xiàn)優(yōu)良基因的最佳配置，培育新品種。開展動植物品種分子設(shè)計研究，構(gòu)筑品種分子設(shè)計技術(shù)體系將推動傳統(tǒng)的“經(jīng)驗育種”向高效的“精確育種”轉(zhuǎn)變，大幅度提升育種效率和技術(shù)水平，引領(lǐng)動植物育種技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展?！笆晃濉逼陂g，本專題以主要植物（水稻、小麥、玉米、大豆、棉花、油菜、蔬菜、林草等）、動物（豬、牛、雞、家蠶等）等為研究對象，重點研究：重要性狀的分子構(gòu)成解析；轉(zhuǎn)基因技術(shù)；優(yōu)異性狀多基因聚合；品種分子設(shè)計的信息系統(tǒng)；品種分子設(shè)計工程；品種分子設(shè)計的技術(shù)體系與驗證。通過本專題的實施，重點解析動植物重要性狀的分子構(gòu)成，鑒定具有自主知識產(chǎn)權(quán)和重要應(yīng)用價值的新基因；突破多基因聚合和基因轉(zhuǎn)移操作技術(shù)瓶頸，創(chuàng)建動植物品種分子設(shè)計技術(shù)體系；研發(fā)品種設(shè)計工程技術(shù)和信息系統(tǒng)，建立品種分子設(shè)計信息網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)筑適合我國動植物品種分子設(shè)計的技術(shù)體系，創(chuàng)制一批動植物優(yōu)良新品種，提高我國動植物育種的原始創(chuàng)新和集成創(chuàng)新能力，實現(xiàn)育種理論和關(guān)鍵技術(shù)的新突破，搶占世界農(nóng)業(yè)生物技術(shù)制高點。此次發(fā)布的是本專題2006年度課題申請指南，年度經(jīng)費預(yù)算為4500萬元。擬支持的課題分兩類，一是探索導(dǎo)向類課題，對重要性狀形成的基因網(wǎng)絡(luò)解析、重要功能基因鑒定、簡單性狀多基因聚合和品種分子設(shè)計的數(shù)據(jù)庫建設(shè)等內(nèi)容進行支持，課題支持強度為100萬元以下，課題支持年限不超過5年；二是目標導(dǎo)向類課題，對主要糧食作物分子聚合育種進行支持，課題支持強度為300萬元以下，課題支持年限原則不超過3年。二、指南內(nèi)容（一）探索導(dǎo)向類課題1．重要性狀形成的基因網(wǎng)絡(luò)解析主要研究內(nèi)容：研究控制主要植物（水稻、小麥、玉米、大豆、棉花、油菜、蔬菜、林草等）、動物（豬、牛、雞、家蠶等）重要性狀形成的關(guān)鍵基因，明確其利用價值和途徑；在基因水平上，研究基因間互作、基因與環(huán)境互作效應(yīng)，揭示重要性狀關(guān)鍵基因的遺傳網(wǎng)絡(luò)。本方向2006年擬安排經(jīng)費900萬元。2．重要功能基因鑒定主要研究內(nèi)容：研究主要植物（水稻、小麥、玉米、大豆、棉花、油菜、蔬菜、林草、花卉等）、動物（豬、牛、雞等）、微生物（農(nóng)用、食用微生物）重要功能基因的新型分子標記及作用；采用等位基因分析及關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)，鑒定優(yōu)異功能新基因，明確其功能與利用價值。本方向2006年擬安排經(jīng)費1000萬元。3．簡單性狀多基因聚合主要研究內(nèi)容：研究主要植物（水稻、小麥、玉米、大豆、棉花、油菜、蔬菜、林草等）、動物（豬、牛、雞等）優(yōu)質(zhì)、抗病蟲等重要性狀基因的分子標記選擇；評估分子標記育種效率；研究簡單性狀多基因聚合技術(shù)。本方向2006年擬安排經(jīng)費700萬元。4．品種分子設(shè)計的數(shù)據(jù)庫建設(shè)主要研究內(nèi)容：研究并進一步完善本土化的主要植物（水稻、小麥、玉米、大豆、棉花、油菜、蔬菜、林草等）、動物（豬、牛、雞等）品種分子設(shè)計的生物信息數(shù)據(jù)庫（基因組序列數(shù)據(jù)庫、蛋白組數(shù)據(jù)庫、比較基因組學(xué)數(shù)據(jù)庫、分子標記數(shù)據(jù)庫、表型數(shù)據(jù)庫等）。本方向2006年擬安排經(jīng)費600萬元。（二）目標導(dǎo)向類課題1．主要糧食作物分子聚合育種研究內(nèi)容：研究主要農(nóng)作物（水稻、小麥、玉米等）高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗病蟲、抗逆、資源高效等重要性狀基因的分子選擇技術(shù)，集成雜種優(yōu)勢利用等技術(shù)，建立分子聚合育種技術(shù)體系；聚合高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗病蟲、抗逆、資源高效基因，創(chuàng)制有重大應(yīng)用前景的育種新材料，培育優(yōu)良新品種。研究目標和考核指標：基于基因標記或連鎖標記（SSR、ESTSSR、SNP等）選擇，建立聚合2個以上重要性狀的分子育種技術(shù)，培育目標性狀突出，綜合性狀優(yōu)良的水稻、小麥、玉米等作物新品種810個，育成品種比對照種增產(chǎn)510%，品質(zhì)達到國標二級以上，抗推廣地區(qū)3種以上主要病蟲害，累計推廣面積1000萬畝以上。申請發(fā)明專利和新品種保護810項。本方向2006年擬安排經(jīng)費1300萬元，課題支持強度為300萬元以下，課題支持年限原則不超過3年。三、注意事項1．課題申請應(yīng)具備的研究基礎(chǔ)（1）探索導(dǎo)向類課題申請條件重要性狀形成的基因網(wǎng)絡(luò)解析：具有重要性狀的候選基因并進行了初步的功能驗證；具有基因組學(xué)研究的工作基礎(chǔ)。重要功能基因鑒定：具有目標性狀的基因資源，并已進行基因定位；擁有基因調(diào)控研究的工作基礎(chǔ)。簡單性狀多基因聚合：已對目標基因進行精細作圖；擁有重要性狀基因的實用分子標記、適宜的育種材料和設(shè)施條件。品種分子設(shè)計的數(shù)據(jù)庫建設(shè)：具備數(shù)據(jù)庫開發(fā)、遺傳模型構(gòu)建和相應(yīng)軟件開發(fā)的工作基礎(chǔ)及大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的相關(guān)設(shè)備；已具有本土化的生物信息數(shù)據(jù)庫。（2）目標導(dǎo)向類課題申請條件分子聚合育種：有從事分子標記育種研究的工作基礎(chǔ)和設(shè)施條件；擁有重要性狀基因的實用分子標記和適宜的育種材料，鼓勵上下游結(jié)合。專題二、數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)專題一、指南說明數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)是用數(shù)字化技術(shù)對農(nóng)業(yè)所涉及的對象和過程進行數(shù)字化設(shè)計、控制、管理和可視化表達的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高技術(shù)。數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展正在深刻地改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程，代表著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的方向。農(nóng)業(yè)生物環(huán)境信息快速獲取、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、智能化信息實時處理和控制技術(shù)等數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展與廣泛應(yīng)用，對于促進作物生產(chǎn)按需管理的重大突破，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效能具有重要意義?！笆晃濉逼陂g，數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)專題將針對我國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重大需求，圍繞我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)前決策、產(chǎn)中管理、產(chǎn)后農(nóng)產(chǎn)品流通的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，瞄準國際數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的前沿技術(shù)，重點研究：農(nóng)業(yè)生物環(huán)境信息獲取與解析技術(shù)；農(nóng)業(yè)過程數(shù)字模型與系統(tǒng)仿真技術(shù)；虛擬農(nóng)業(yè)與數(shù)字化設(shè)計技術(shù)；農(nóng)業(yè)數(shù)字化管理技術(shù)；農(nóng)業(yè)數(shù)字化控制技術(shù)。專題分年度選擇重點技術(shù)內(nèi)容進行部署實施，力求在數(shù)字農(nóng)業(yè)共性核心技術(shù)上有所突破，引領(lǐng)我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。此次發(fā)布的是本專題2006年度課題申請指南，年度經(jīng)費預(yù)算為3000萬元。擬支持的課題分兩類，一是探索導(dǎo)向類課題，支持農(nóng)業(yè)生物環(huán)境信息獲取與解析技術(shù)，主要植物生育過程數(shù)字模型與系統(tǒng)仿真技術(shù)，虛擬植物及昆蟲與數(shù)字化設(shè)計技術(shù)，畜禽、林草場數(shù)字化管理及知識網(wǎng)格技術(shù)，溫室數(shù)字化設(shè)計與農(nóng)業(yè)采收、加工智能控制技術(shù)等內(nèi)容，課題支持強度為1OO萬元以下，課題支持年限不超過5年；二是目標導(dǎo)向類課題，支持土壤參數(shù)時域反射儀(TDR)關(guān)鍵技術(shù)研究，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量全程跟蹤與溯源技術(shù)和糧食豐產(chǎn)數(shù)字化管理技術(shù)等內(nèi)容，課題支持強度為300萬元以下，課題支持年限原則不超過3年。二、指南內(nèi)容(一)探索導(dǎo)向類課題1．農(nóng)業(yè)生物環(huán)境信息獲取與解析技術(shù)（1）農(nóng)作物信息新型傳感器和光譜探測技術(shù)：研究田間條件下農(nóng)作物形態(tài)、營養(yǎng)、水分、溫度等信息的無損測試傳感器和光譜探測技術(shù)，實現(xiàn)在固定或移動狀態(tài)下對作物長勢、營養(yǎng)與脅迫信息的快速、實時、準確獲取和解析。（2）農(nóng)田土壤信息傳感器和光譜探測技術(shù)：研究農(nóng)田土壤理化性狀快速測試傳感器和光譜探測技術(shù)，實現(xiàn)在固定或移動狀態(tài)下農(nóng)田土壤緊實、水分、養(yǎng)分及有害成分等信息的快速、實時、準確獲取與解析。（3）農(nóng)林植物病蟲草害識別技術(shù)：針對主要農(nóng)林植物病蟲草及其為害，利用波譜學(xué)分析和模式識別等技術(shù)，研究病蟲草害信息的定性識別、定量提取和動態(tài)監(jiān)測技術(shù)。本方向2006年擬安排經(jīng)費500萬元。2．主要植物生育過程數(shù)字模型與系統(tǒng)仿真技術(shù)（1）主要大田作物產(chǎn)量形成過程的協(xié)同模型：基于作物生長發(fā)育生理生態(tài)過程機理，研究小麥、水稻、玉米、棉花、大豆、油菜等主要大田作物產(chǎn)量形成過程的協(xié)同模型，建立針對不同區(qū)域的仿真系統(tǒng)。（2）設(shè)施作物生長發(fā)育過程模型與仿真：研究設(shè)施環(huán)境條件下主要作物生長發(fā)育過程模型，并與光、熱、水分、養(yǎng)分、CO2的動態(tài)過程模型進行耦合；研究設(shè)施環(huán)境條件下作物生長發(fā)育仿真技術(shù)。（3）林草生長發(fā)育與生態(tài)系統(tǒng)模型：研究林分徑級和樹高聯(lián)合分布模型，基于生長發(fā)育機理的林草個體形態(tài)結(jié)構(gòu)模型、種群結(jié)構(gòu)模型，以及主要森林和草地生態(tài)系統(tǒng)的生物量動態(tài)、土壤C/N循環(huán)過程模型，定量研究林草資源不同經(jīng)營模式對生態(tài)系統(tǒng)的影響。本方向2006年擬安排經(jīng)費400萬元。3．虛擬植物及昆蟲與數(shù)字化設(shè)計技術(shù)（1）農(nóng)林植物虛擬表達與數(shù)字化設(shè)計：研究農(nóng)林植物器官、個體三維形態(tài)結(jié)構(gòu)重建與生長發(fā)育過程可視化表達技術(shù)，農(nóng)林植物三維形態(tài)結(jié)構(gòu)與生理生態(tài)過程結(jié)合的虛擬生長建模技術(shù)，基于冠層內(nèi)光分布模型的玉米、水稻等主要作物高產(chǎn)三維群體形態(tài)結(jié)構(gòu)分析與數(shù)字化設(shè)計技術(shù)。（2）虛擬昆蟲技術(shù)：基于顯微和超微切片圖像，研究蝗蟲器官、個體三維形態(tài)結(jié)構(gòu)重建和可視化表達技術(shù)，三維形態(tài)結(jié)構(gòu)與農(nóng)藥作用過程的建模技術(shù)，蝗蟲感受器位點三維形態(tài)結(jié)構(gòu)分析，為農(nóng)藥研制和施用設(shè)計提供科學(xué)依據(jù)。本方向2006年擬安排經(jīng)費300萬元。4．畜禽、林草場數(shù)字化管理及知識網(wǎng)格技術(shù)（1）畜禽養(yǎng)殖數(shù)字化管理關(guān)鍵技術(shù)：研究集約化飼養(yǎng)場奶牛、豬等飼養(yǎng)動物個體信息的自動化采集、身份識別、行為狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)，科學(xué)飼養(yǎng)、種群繁育的數(shù)字化管理技術(shù)，提高養(yǎng)殖場全程管理的數(shù)字化水平。（2）林草數(shù)字化管理關(guān)鍵技術(shù)：針對我國森林、草場數(shù)字化管理的需要，研究異構(gòu)林草資源數(shù)據(jù)的分布式管理技術(shù)，多尺度林草分布圖的聚合技術(shù)；建立基于原野服務(wù)器的實時數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)和基于3S技術(shù)的林草數(shù)字化監(jiān)測管理、規(guī)劃設(shè)計智能系統(tǒng)。（3）數(shù)字農(nóng)業(yè)知識網(wǎng)格技術(shù)：研究農(nóng)業(yè)異質(zhì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)，農(nóng)業(yè)知識流區(qū)域空間聚類與映射演算模型，農(nóng)業(yè)知識語義檢索、透明調(diào)度、可信計算和群診斷沖突消解技術(shù)，建立具有分布協(xié)同計算和交叉并行服務(wù)能力的農(nóng)業(yè)知識網(wǎng)格技術(shù)。本方向2006年擬安排經(jīng)費500萬元。5．溫室數(shù)字化設(shè)計與農(nóng)業(yè)采收、加工智能控制技術(shù)（1）溫室無線測控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與優(yōu)化設(shè)計：研制先進適用的溫室無線傳感節(jié)點、無線控制節(jié)點、無線匯聚節(jié)點、優(yōu)化控制站點，研究無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中間件技術(shù)，建立溫室無線測控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實現(xiàn)溫室信息采集自動部署、自組織傳輸和智能控制；研究溫室結(jié)構(gòu)與環(huán)境綜合優(yōu)化設(shè)計，提出最佳設(shè)計方案。（2）糧食干燥數(shù)控技術(shù)：以保證糧食安全儲藏和提高干燥品質(zhì)為目標，研究糧食干燥過程控制模型辨識和水分、品質(zhì)雙控目標的多變量智能在線預(yù)測控制算法，構(gòu)建糧食干燥過程傳熱傳質(zhì)數(shù)學(xué)模型和干燥在線預(yù)測模型，建立糧食變溫干燥決策控制系統(tǒng)。（3）果樹采摘機器人關(guān)鍵技術(shù)：研究基于機器視覺的果實圖像信息快速獲取與生物信息模式識別技術(shù)，機器人前行路徑的相對導(dǎo)航和已知位置點的絕對導(dǎo)航控制技術(shù)，研制機器人采摘基礎(chǔ)部件及原理樣機。本方向2006年擬安排經(jīng)費400萬元。(二)目標導(dǎo)向類課題1．土壤參數(shù)時域反射儀(TDR)關(guān)鍵技術(shù)研究研究內(nèi)容：針對土壤水分、鹽分等土壤物理參數(shù)快速測定的需要，研究時域反射儀（TDR）的總體設(shè)計方法與技術(shù)，系統(tǒng)控制單元、時域脈沖信號發(fā)生器、時域?qū)拵鞲衅鳎ㄌ炀€）、發(fā)射信號接收與處理等電路設(shè)計方法與技術(shù)，開展脈沖狀態(tài)下的電磁參數(shù)測量技術(shù)研究，建立反射脈沖信號處理與分析、土壤含水量與含鹽量計算方法、測量精度誤差消除方法、TDR系統(tǒng)校準方法，研制TDR測量系統(tǒng)原理樣機。研究目標和考核指標：（1）產(chǎn)品技術(shù)指標：測量范圍0100%，測量誤差177。3 %，重復(fù)測量精度177。 %，供電電源DC12V，最大功耗4W，重量，工作溫度100℃～500℃；（2）研制成TDR測量系統(tǒng)的原理樣機，在產(chǎn)品技術(shù)性能與國際同類產(chǎn)品相同的條件下，成本下降5060%；（3）產(chǎn)品適用于北方石灰性土壤、南方的紅壤和東北的草甸土；（4）申報專利10項，獲得軟件登記5個，發(fā)表論文10篇。本方向2006年擬安排經(jīng)費200萬元，課題支持強度為200萬元以下，課題支持年限原則不超過3年。2．農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量全程跟蹤與溯源技術(shù)研究內(nèi)容：研究農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地認證數(shù)字化管理技術(shù)，基地生產(chǎn)信息實時采集傳輸及安全預(yù)警技術(shù)，農(nóng)產(chǎn)品個體標識與編碼、電子標簽中間件、物流信息管理等數(shù)字化管理技術(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量可追溯技術(shù)，建立多網(wǎng)絡(luò)平臺的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量快速溯源系統(tǒng)，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量全程跟蹤與溯源技術(shù)應(yīng)用示范系統(tǒng)。研究目標和考核指標：（1）突破低成本農(nóng)產(chǎn)品個體標識與編碼、電子標簽技術(shù)，研發(fā)出35個實用的數(shù)字化技術(shù)產(chǎn)品；（2）建立農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量全程跟蹤與溯源系統(tǒng)，獲得軟件著作權(quán)登記15個，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20篇；（3）在20個農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地和10個大中型超市應(yīng)用示范。本方向2006年擬安排經(jīng)費500萬元，課題支持強度為300萬元以下，課題支持年限原則不超過3年。3．糧食豐產(chǎn)數(shù)字化管理技術(shù)研究內(nèi)容：以實現(xiàn)小麥、玉米、水稻大面積高產(chǎn)為目標，集成3S技術(shù)和傳感器技術(shù)，建立農(nóng)田土壤信息和作物長勢快速獲取技術(shù)系統(tǒng)和診斷分析系統(tǒng)；研究開發(fā)農(nóng)田數(shù)字化管理信息系統(tǒng)，實現(xiàn)區(qū)域性及農(nóng)田地塊不同尺度的土、肥、水、種、藥等生產(chǎn)要素的合理配置，提高資源利用效率；基于作物生長發(fā)育規(guī)律，建立作物肥水管理決策模型和網(wǎng)絡(luò)化智能化生產(chǎn)管理決策支持系統(tǒng)，優(yōu)化生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程，實現(xiàn)作物生產(chǎn)過程的數(shù)字化動態(tài)管理；通過系統(tǒng)集成，在全國主要糧食產(chǎn)區(qū)應(yīng)用。研究目標和考核指標：（1）建立糧食豐產(chǎn)數(shù)字化管理技術(shù)系統(tǒng)，集成當前重要的糧食作物豐產(chǎn)技術(shù)，實現(xiàn)作物從種到收全過程的數(shù)字化管理，產(chǎn)量和主要生產(chǎn)要素利用率提高10%；（2）實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合和系統(tǒng)間的無縫集成，軟件系統(tǒng)界面友好易用，提供完善的即時幫助系統(tǒng)，實現(xiàn)軟件系統(tǒng)的自動部署安裝；（3）獲得軟件著作權(quán)登記15個以上，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20篇以上。本方向2006年擬安排經(jīng)費200萬元，課題支持強度為200萬元以下，課題支持年限原則不超過3年。專題三、現(xiàn)代食品生物工程技術(shù)專題一、指南說明現(xiàn)代食品生物工程技術(shù)以全面提升食品營養(yǎng)