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正文內(nèi)容

基于光電的虛擬現(xiàn)實-資料下載頁

2025-01-20 03:33本頁面
  

【正文】 手勢的運動軌跡和檢測手的方向 (虛擬現(xiàn)實手套) 手指彎曲程度等信息,根據(jù)這些信息對手勢進行分析。 手勢識別 這種方法的優(yōu)點是系統(tǒng)識別率高,缺點是不方便。基于視覺的手勢識別是從視覺通道獲得信號,通常采用攝像機采集手勢信息,由攝影機連續(xù)拍攝手的運動,再用邊界特征識別的方法判斷出具體手勢。這種方法的優(yōu)點是輸入設(shè)備簡單,但識別率較低,實時性較差。 面部表情的識別: 現(xiàn)實人際交往中,人的表情傳遞了很多微妙的信息。對人臉的識別是虛擬現(xiàn)實交互中很重要的部分。 但目前的人臉表情的識別還不太成熟。人臉檢測的基本思想是建立人臉模型。根據(jù)對人臉知識的利用方式,可以將人臉檢測分為兩大類:基于特征的人臉檢測方法和基于圖像的人臉檢測方法?;谔卣鞯娜四槞z測方法直接利用人臉信息,比如人臉膚色,人臉的幾何構(gòu)造等。基于圖像的人臉檢測方法不直接利用人臉信息,而是將人臉檢測問題看作一般的模式識別問題 由于小組能力有限,對深奧的虛擬現(xiàn)實技術(shù)不能夠深刻的理解及用自己的語言加以準(zhǔn)確的描述,在這里懇請大家的諒解,如果您有好的建議請反饋給我們,謝謝! 謝 謝 欣 賞
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