【總結】2022/2/91人工智能(2)2022/2/92第二章知識表達技術課程的基本內(nèi)容與要求知識的概念與含義,知識類型和知識模型的變換;重點介紹幾種常用的知識表達法——狀態(tài)空間表示法、與/或圖表示法、產(chǎn)生式系統(tǒng)、知識的邏輯表達方法、語義網(wǎng)絡、框架表達法、特征表表達法和面向對象的表達法。
2025-01-12 09:46
【總結】第七章高級搜索主要內(nèi)容?局部搜索方法?模擬退火算法?遺傳算法基本概念優(yōu)化與組合優(yōu)化問題?很多問題屬于優(yōu)化問題,或者可以轉化為優(yōu)化問題?如TSP問題,皇后問題優(yōu)化問題的描述?設x是決策變量,D是x的定義域,f(x)是指標函數(shù),g(x)是約束條件集合。則優(yōu)化問題可以表示為,
2024-11-03 16:48
【總結】第1章人工智能概述人工智能原理主講:葉麗萍授課班級:工業(yè)自動化091Email:第1章人工智能概述?按時上課?認真完成作業(yè)?閱讀相關資料課程要求第1章人工智能概述課程主要介紹如下方面的內(nèi)容:?緒論?
2025-01-17 15:22
【總結】人工智能1第八章自動規(guī)劃機器人規(guī)劃的作用與任務積木機器的機器人規(guī)劃STRIPS規(guī)劃系統(tǒng)具有學習能力的規(guī)劃系統(tǒng)基于專家系統(tǒng)的機器人規(guī)劃小結2機器人規(guī)劃的作用與任務規(guī)劃的作用與問題分解途徑?規(guī)劃的概念及作用–規(guī)劃的概念
2025-02-19 21:01
【總結】第1章人工智能概述第1章人工智能概述人工智能的概念人工智能的研究途徑與方法人工智能的分支領域人工智能的基本技術人工智能的發(fā)展概況第1章人工智能概述人工智能的概念什么是人工智能顧名思義,人工智能就是人造智能,其
2025-05-12 05:57
【總結】第七章蟻群算法及其應用蟻群算法的背景?20世紀50年代中期創(chuàng)立了仿生學,人們從生物進化的機理中受到啟發(fā)。提出了許多用以解決復雜優(yōu)化問題的新方法,如進化規(guī)劃、進化策略、遺傳算法等,這些算法成功地解決了一些實際問題。?蟻群算法從螞蟻覓食得到啟發(fā)。蟻群算法的背景?仿生算法?集群智能算法?概率型算法遺
2025-02-19 12:43
【總結】第1章人工智能概述敖志剛編制第1章人工智能概述第1章人工智能概述第1章人工智能概述?1.1人工智能的基本概念?1.1.1智能?1.1.2人類智能?1.1.3人工智能?1.1.4
2025-02-20 16:13
【總結】12021/6/15人工智能及其應用授課人:王天江華中科技大學計算機學院智能與分布式計算實驗室22021/6/15課程內(nèi)容?人工智能概述?知識表示?問題求解?機器學習?問題求解的高級論題32021/6/15教材及主要參考書?《人工智能——復雜問題求解的結構和策略
2025-05-13 17:50
【總結】人工智能1第七章機器學習機器學習的定義、研究意義與發(fā)展歷史機器學習的主要策略與基本結構–幾種常用的學習方法知識發(fā)現(xiàn)小結2機器學習的定義和發(fā)展歷史機器學習的定義–機器學習的定義顧名思義,機器學習是研究如何使用機器來模擬
【總結】ARTIFICIALINTELLIGENCE人工智能原理及其應用
2024-10-16 03:32
【總結】第1章人工智能概述人工智能的概念什么是人工智能人工智能(ArtificialIntelligence,AI)探討人類思維、行動中那些尚未算法化的功能行為;使機器Thinking、Actinglikehuman。人工智能下一個準確的定義很困難,至今尚無統(tǒng)一的定義。
2025-05-05 22:22
【總結】BP網(wǎng)絡BP網(wǎng)絡結構一個具有兩個隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡模型結構X=O0O3W12W01W23O1O2X=O0O3W12W01W23O1O2?2?3?1?2?3?單輸入單輸出BP網(wǎng)絡兩輸入單輸出BP網(wǎng)絡BP網(wǎng)絡理論
2025-05-05 22:30
【總結】2020InternationalConfenerceonAI-50Years’Achievements,FutureDirectionsandSocialImpacts(ISAI’06)Page1人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景—人工智能、廣義人工智能、智能科學技術TuXuyan(涂序彥)C
2024-10-17 20:05
【總結】第七章蟻群算法及其應用蟻群算法的背景?20世紀50年代中期創(chuàng)立了仿生學,人們從生物進化的機理中受到啟發(fā)。提出了許多用以解決復雜優(yōu)化問題的新方法,如進化規(guī)劃、進化策略、遺傳算法等,這些算法成功地解決了一些實際問題。?蟻群算法從螞蟻覓食得到啟發(fā)。蟻群算法的背景?仿生算法?集群智能算法?概率型算法遺傳算法、進化算法粒子群算法(課程論
2025-02-19 12:49
【總結】人工智能徐長明第五章主要內(nèi)容?閱讀教材、、、、。?爬山法和動態(tài)規(guī)劃法?最佳優(yōu)先搜索算法?可納性、單調(diào)性以及信息性?博弈樹搜索?計算復雜度最佳優(yōu)先搜索g搜索就是尋找問題的解的過程,即,尋找從初始狀態(tài)s到目標狀態(tài)g的路徑。假設單
2025-01-19 17:29