[工學(xué)]4--1數(shù)字通信-通信中的常見噪聲-資料下載頁
2025-01-19 10:45本頁面
【正文】 函數(shù) ， 現(xiàn)在需要根據(jù)該隨機序列得到符合某種 pdf函數(shù)的隨機序列 ， 如何進行 ？ 42 2 , 0 ( )YbY a X b a x g ya?? ? ? ???? ? ? ?改 寫 成例：設(shè)隨機變量 X， 概率密度函數(shù)給定 p(x)， 另一個隨機變量 Y 定義為： 第一步：確定 Y 的概率分布函數(shù) ? ? ? ? ? ?ybaXPyYPyF Y ????? 2???????? ???abyXP???????? ??????????? ??abyFabyFXXx aby ??aby?0 求 Y的 pdf函數(shù) 43 第二步：微分，得到 Y的概率密度函數(shù) ? ? ???????? ?????????? ?????????? ????????? ???? ??abyFxabyaabyFxabyayFy XXY21212121? ? ? ?? ?? ? ? ?? ?? ? abya abypabya abypyp XXY ? ?????? 22則 ? ? ? ?? ?? ?? ? ? ?? ?? ?? ?abyxgabyxpabyxgabyxpyp XXY ????????????221139。39。 也可以寫成 上述的結(jié)果相應(yīng)的是方程的兩個解。 ? ? ? ?1212, ( ) ( )x y b a x y b ag x g x? ? ? ? ???44 一般情況 ， 如果 x1, x2, ..., xn 是方程 g(x)=y 的實數(shù)解 (即 x用 y表示的解 )， x的概率密度函數(shù)為 p(x)， 則隨機變量Y=g(X) 的概率密度函數(shù)為 ? ? ? ?? ????ni iiXY xgxpyp1 39。作業(yè)： ? 根據(jù)隨機信號函數(shù)的方法生成復(fù)數(shù)高斯信號（即兩個高斯信號，一個作為實部，一個作為虛部） – 數(shù)據(jù)源 ： 01均勻分布的隨機信號（由 MATLAB的 rand()函數(shù)產(chǎn)生） – 查閱資料，給出方法 – 進行仿真，寫出報告 ? 報告內(nèi)容 – 基本原理及實施步驟 – 仿真系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖及源代碼 – 仿真結(jié)果 45 學(xué)生演講題目 ? 方法 1 –仿真比較中心極限定理產(chǎn)生的高斯序列與理論表達式的差別 –給定一個相對較大的 n值，比較仿真數(shù)據(jù)與理論的 Q(x)的差別 (主要是小概率事件一端 ) ? 方法 2 –比較方法 2的高斯信號產(chǎn)生方法與理論值的差別 –給定一個相對較大的 n值，比較仿真數(shù)據(jù)與理論的 Q(x)的差別 (主要是小概率事件一端 ) 46 47 仿真中出現(xiàn)的實際問題 ? 如何觀察噪聲的大小 ? 實部與虛部疊加的噪聲方法 ? 仿真經(jīng)驗 48 利用星座圖觀察噪聲 ? 正確的星座圖 49 利用星座圖觀察噪聲 ? 錯誤的星座圖 1 ? 噪聲實部大于虛部 50 利用星座圖觀察噪聲 ? 錯誤的星座圖 2 ? 噪聲僅有實部 51 利用星座圖觀察噪聲 ? xnoisy = x + sigma * randn(size(x))。 52 利用星座圖觀察噪聲 ? xnoisy = x + sigma * randn(size(x)) * (1 + i)。 53 利用星座圖觀察噪聲 ? 正確的加噪聲方法是給實部和虛部分別加噪聲 ? xnoisy_real = real(x) + sigma * randn(size(x))。 ? xnoisy_imag = imag(x) + sigma * randn(size(x))。 ? xnoisy = xnoisy_real + i * xnoisy_imag。 54 利用星座圖觀察噪聲 ? 正確的星座圖 55 不同信噪比下接收信號星座圖 56 謝謝！
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