simstat--用sas作統(tǒng)計(jì)分析基本概念和方法瀏覽-資料下載頁(yè)
2025-01-19 08:35本頁(yè)面
【正文】 n ??? 0 1 21? ?,?( )( )( )b Y b x sxnSbY Y x xx xSSsSbixxi iiYxxxbxx0 12221 22201? ?? ? ???? , ?? )(???? 110 xxbYxbbY iii ????73 回歸的方差分解 預(yù)測(cè)變量 （ X ）響應(yīng)變量 ( Y )Y_xY 10 ??? bb ??總變異 回歸闡明部分 回歸未闡明部分 74 回歸的方差分解 Y. . . . . xiYiSS Y Yi( ) ( )C T o t a l ? ? 2? ? ?Y b b xi i? ?0 1SS Y Yi( ) ( ? )M o d e l ? ? 2SS Y Yi i( ) ( ? )E r r o r ? ? 2( , )x Yi i75 回歸的方差分解 SS Y YSS Y YR Y YSS Y Y b X XR Y Yii iii ii( ) ( )( ) (?)( ) ( )( ) (?)?( )( )C T o t a lE rro rM o d e l? ? ? ? ? ? ???? ??222 2212 22 21SS SS SS( ) ( ) ( )C T o t a l Model E r r o r? ?76 回歸的假設(shè)檢驗(yàn) 原假設(shè)：簡(jiǎn)單線性模型擬合數(shù)據(jù) 不 比基線 模型好 b1 = 0, ? = 0, |b1| 小， SS(Model) 小 備選假設(shè)：簡(jiǎn)單線性模型擬合數(shù)據(jù)比基線 模型好 b1 0, ? 0, |b1| 不為零， SS(Model) 大 77 R 2RSSSSb x xY Yii2 12 22? ???((? ( )( )M o d e l )C T o t a l )A d j M S ( E r r o r )M S ( C T o t a l )Rnn pR2 21 111? ? ( )P R E S S ? ? ( ? )( )Y Yi i 278 預(yù)測(cè)值與置信限 預(yù)測(cè)值：均值置信限( )：預(yù)測(cè)值置信限( )：? ? ??( , ) ( )?( , ) ( )( )( )Y b b xY t n ssY t n ssxx nx xs ex nx xs exxxx00020020 1 0212122 1? ?? ?? ? ?C LMC LI ??79 回歸分析計(jì)算 Analyst Analyst: Statistics ?Regression ??Simple . . . 80 變量的測(cè)量水平 名義型 (Nominal) 變量的值之間無邏輯次序 可按任何次序排序編碼 變量：飲料的種類 81 變量的測(cè)量水平 有序型的 (Ordinal) 變量：飲料杯的型號(hào) 小 中 大 有序變量的值有明確的邏輯次序，但各 個(gè)值之間的距離并不清楚 82 變量的測(cè)量水平 連續(xù)型的 (Continuous) 變量：飲料的體積 連續(xù)型變量的值有 邏輯次序，且它們 之間的距離也是有 意義的 83 變量的類型 屬性的與連續(xù)的 屬性變量是指其測(cè)量結(jié)果只能取到較少的不同的值，通常用以表示對(duì)象的分類屬性。 與屬性變量對(duì)立的是連續(xù)性變量 名義型的、有序的和連續(xù)型變量當(dāng)它們可能取到的數(shù)值較少時(shí)，可作為屬性變量處理 84 屬性變量取值的頻數(shù)統(tǒng)計(jì) 對(duì)屬性變量最基本的統(tǒng)計(jì)特征就是它可能取到的不同數(shù)值和取各個(gè)不同數(shù)值的概率 (頻率 ) 85 屬性變量取值的頻數(shù)統(tǒng)計(jì) Insight: Distribution(Y) ? Frequency Table Analyst: Statistics ? Descriptive… ? ? Frequency Count . . . 編程： PROC FREQ DATA=數(shù)據(jù)集名 。 TABLES 變量 。 RUN。 86 屬性變量取值的頻數(shù)統(tǒng)計(jì) 涉及多個(gè)屬性變量時(shí)，為了了解變量之間的關(guān)聯(lián)信息，必須得到各個(gè)變量取值不同組合下的頻數(shù)和百分率。以列聯(lián)表（交叉表）表示 87 屬性變量取值的頻數(shù)統(tǒng)計(jì) Analyst: Statistics ? Table Analysis 行分類變量 列分類變量 分層變量 單元記數(shù)變量 88 屬性變量取值的頻數(shù)統(tǒng)計(jì) 分類變量排序依據(jù) 關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)量設(shè)定 單元格顯示內(nèi)容 分組變量設(shè)定 要求表
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