【導(dǎo)讀】道，可以為人類發(fā)展提供可持續(xù)的能源基礎(chǔ)。在未來能源系統(tǒng)中，風(fēng)電具有重要。人類利用風(fēng)能已經(jīng)有數(shù)千年歷史，現(xiàn)代風(fēng)電研究與開發(fā)也有30多年。許多國家投入了大量人力、物力對風(fēng)力發(fā)電進(jìn)行長期研究，這些研究成。果使風(fēng)力發(fā)電技術(shù)不斷得到提高。風(fēng)電開發(fā)多年來一直保持很高的增長速度，近。幾年中國的風(fēng)電裝機(jī)容量幾乎以每年翻一番的速度迅猛發(fā)展。電領(lǐng)域仍然有許多問題需要進(jìn)一步深入研究。本論文從全球視角出發(fā)，介紹了風(fēng)

　　

【正文】 陣； 3）推理引擎； 4）輸出接口。 模糊邏輯控制策略分 5 個步驟來實現(xiàn)： 輸入控制變量（文字控制變量）； 通過適當(dāng)?shù)哪：龔膶俸瘮?shù)將文字控制變量模糊化； 通過基于規(guī)則的判斷矩陣決定控制策略（試探規(guī)則） ； 通過設(shè)置模糊的集合形式將輸出的控制變量非模糊化； 反饋輸出信號，通過適當(dāng)?shù)恼{(diào)節(jié)器來控制風(fēng)力發(fā)電機(jī)組運行。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 轉(zhuǎn)速控制可用傳統(tǒng)方式來處理。即將設(shè)備的一系列工作點線性化后建立一 個傳統(tǒng)控制器口可是對于一個復(fù)雜的非線性設(shè)備如風(fēng)力發(fā)電機(jī)組，這種處理方法需要通過精確的計算和大量的設(shè)計下作 。為此，我們引人神經(jīng)轉(zhuǎn)速控制環(huán)設(shè)計方法。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有可任意逼近任何非線性模型的非線性映射能力，利用其自學(xué)習(xí)和自收斂性可作為自適應(yīng)控制器。在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用來根據(jù)以往觀察風(fēng)速數(shù)據(jù)預(yù)測風(fēng)速變化等方面。變槳距風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中可采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器通過在線學(xué)習(xí)并修改 Cp λ特性曲線，實現(xiàn)風(fēng)能的最大捕獲并減小機(jī)械風(fēng)力發(fā)電技術(shù)綜述 12 負(fù)載力矩，根據(jù)風(fēng)速數(shù)據(jù)和風(fēng)力發(fā)電機(jī)動態(tài)特性可建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考自適應(yīng)控制模型?；跀?shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代智能技術(shù)中的重要方面，研究從觀測數(shù)據(jù)出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對未來數(shù)據(jù)或無法觀測的數(shù)據(jù)進(jìn) 行預(yù)測，來對工業(yè)過程進(jìn)行有效控制。這些學(xué)習(xí)方法包括模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等。在風(fēng)電系統(tǒng)中，可從運行機(jī)組獲取大量重要數(shù)據(jù)，以對機(jī)組的動態(tài)特性和性能進(jìn)行研究。因此，將上述基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)方法與風(fēng)能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的控制相結(jié)合，是解決風(fēng)機(jī)控制問題的重要途徑之一。 風(fēng)力發(fā)電控制技術(shù)展望 為提高風(fēng)力發(fā)電效率，降低成本，改善電能質(zhì)量，減少噪聲，實現(xiàn)穩(wěn)定可靠運行，風(fēng)力發(fā)電將向大容量、變轉(zhuǎn)速、直驅(qū)化、無刷化、智能化以及微風(fēng)發(fā)電等方向發(fā)展： (1) 風(fēng)力發(fā)電機(jī)大型化。這可以減少占地，降低并網(wǎng)成本和單位功率造價 ，有利于提高風(fēng)能利用效率。 (2) 采用變槳距和變速恒頻技術(shù)。變槳距和變速恒頻技術(shù)為大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)的控制提供了技術(shù)保障。其應(yīng)用可減小風(fēng)力發(fā)電機(jī)的體積、重量和成本，增加發(fā)電量，提高效率和電能質(zhì)量。 (3) 風(fēng)力發(fā)電機(jī)直接驅(qū)動。直接驅(qū)動可省去齒輪箱，減少能量損失、發(fā)電成本和噪聲，提高了效率和可靠性。 (4) 風(fēng)力發(fā)電機(jī)無刷化。無刷化可提高系統(tǒng)的運行可靠性，實現(xiàn)免維護(hù)，提高發(fā)電效率。 (5) 智能化控制。采用先進(jìn)的模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別等智能控制方法，可以有效克服風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的參數(shù)時變與非線性因素。 (6) 采用磁力傳動技術(shù)和磁懸浮技術(shù)，使電機(jī)能夠“輕風(fēng)起動，微風(fēng)發(fā)電”。 風(fēng)力發(fā)電技術(shù)綜述 13 5 結(jié) 論 為提高風(fēng)力發(fā)電效率，降低成本，改善電能質(zhì)量，減少噪聲，實現(xiàn)穩(wěn)定可靠運行，風(fēng)力發(fā)電將向大容量、變轉(zhuǎn)速、直驅(qū)化、無刷化、智能化以及微風(fēng)發(fā)電等方向發(fā)展： (1) 風(fēng)力發(fā)電機(jī)大型化。這可以減少占地，降低并網(wǎng)成本和單位功率造價，有利于提高風(fēng)能利用效率。 (2) 采用變槳距和變速恒頻技術(shù)。變槳距和變速恒頻技術(shù)為大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)的控制提供了技術(shù)保障。其應(yīng)用可減小風(fēng)力發(fā)電機(jī)的體積、重量和成本，增加發(fā)電量，提高效率和電能質(zhì)量。 (3) 風(fēng)力 發(fā)電機(jī)直接驅(qū)動。直接驅(qū)動可省去齒輪箱，減少能量損失、發(fā)電成本和噪聲，提高了效率和可靠性。 (4) 風(fēng)力發(fā)電機(jī)無刷化。無刷化可提高系統(tǒng)的運行可靠性，實現(xiàn)免維護(hù)，提高發(fā)電效率。 (5) 智能化控制。采用先進(jìn)的模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別等智能控制方法，可以有效克服風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的參數(shù)時變與非線性因素。 (6) 采用磁力傳動技術(shù)和磁懸浮技術(shù)，使電機(jī)能夠“輕風(fēng)起動，微風(fēng)發(fā)電”。 目前，生活于地球這顆行星上的人數(shù)已超過 60 億，到本世紀(jì)中期，大有達(dá)到百億之勢，維持人類日常生活、文化，需消費大量的能源。但過度的能源消耗在促 進(jìn)人類發(fā)展的同時，會使地球環(huán)境惡化，甚至成為威脅人類生存的因素。 在 20 世紀(jì) 100 年間，全世界人口從 億增長了 倍，但消費的能源以驚人的速度增長到原來的 9 倍，由于消耗的大部分能源來自礦物燃料，必然導(dǎo)致CO2 排放量增加，因此大氣溫室效應(yīng)不斷加重。如果 21 世紀(jì)繼續(xù)維持這種能源消耗增長之勢，社會生活大有無法維繼的危險。 因此，為了今后人類的可持續(xù)發(fā)展，由傳統(tǒng)的礦物燃料向太陽能、風(fēng)能之類的綠色可再生能源的轉(zhuǎn)變是能源發(fā)展的必然趨勢。 而 風(fēng)力發(fā)電尤其效益上的優(yōu)勢，將首先成為可與常規(guī)能源發(fā)電相競爭的新能源發(fā)電方式 ，一個大規(guī)模開發(fā)利用風(fēng)能的時代，一個利用風(fēng)力發(fā)電造福于人類的時代將會到來 本文在首先介紹了國內(nèi)外風(fēng)力發(fā)電的發(fā)展現(xiàn)狀，然后在分析傳統(tǒng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上簡單介紹了先現(xiàn)在處于主流的新型風(fēng)力發(fā)電機(jī)，包括：開關(guān)磁阻發(fā)電機(jī)、無刷雙饋異步發(fā)電機(jī)、永磁無刷直流發(fā)電機(jī)、永磁同步發(fā)電機(jī)、全永磁懸浮風(fēng)力發(fā)電機(jī)等；然后詳細(xì)介紹了四種主要的風(fēng)力發(fā)電控制技術(shù)：定槳距失速風(fēng)力發(fā)電技術(shù)綜述 14 風(fēng)力發(fā)電技術(shù)、變槳距風(fēng)力發(fā)電技術(shù)、主動失速 /混合失速發(fā)電技術(shù)、變速風(fēng)力發(fā)電技術(shù)；最后本文簡單分析了適應(yīng)時代科技進(jìn)步的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的智能控制方法。 風(fēng)力發(fā)電能夠為世 界能源危機(jī)的緩解起到有效地作用，但是風(fēng)力發(fā)電的效率、噪音 、控制方法的智能化任是現(xiàn)階段我們研究風(fēng)力發(fā)電的瓶頸，對這些方面的研究對風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的發(fā)展有非常重要的 現(xiàn)實 意義。 風(fēng)力發(fā)電技術(shù)綜述 15 參考文獻(xiàn) [1] 王秀麗 .風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀分析 .華電技術(shù)， 2020 年，第 8 期 [2] 戴朝暉 .風(fēng)力發(fā)電項目設(shè)計概算編制要點 .水利水電工程造價， 2020 年，第 2 期 [3] 吳剛，楊明潔，田懷智 .風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的并網(wǎng)與切換 .新疆電力， 2020 年，第 2 期 [4] 張向紅，王學(xué)忠 .淺談風(fēng)力發(fā)電 .內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì)， 2020 年，第 20 期 [5] 王宇 .風(fēng)力發(fā)電技術(shù) .湘電培訓(xùn)與教學(xué)， 2020 年，第 1 期 [6] 王曉蓉，王偉勝，戴慧珠．我國風(fēng)力發(fā)電現(xiàn)狀和展望．中國電力， 2020， 37(1)： 8184． [7] 施鵬飛．從世界發(fā)展趨勢展望我國風(fēng)力發(fā)電前景．中國電力， 2020， 36(9)： 5462． 風(fēng)力發(fā)電技術(shù)綜述 16 附 錄 以下內(nèi)容可放在附錄之內(nèi)： (1) 正文內(nèi)過于冗長的公式推導(dǎo)； (2) 方便他人閱讀所需的輔助性數(shù)學(xué)工具或表格； (3) 重復(fù)性數(shù)據(jù)和圖表； (4) 論文使用的主要符號的意義和單位； (5) 程序說明和程序全文。 這部分內(nèi)容 可省略。如果省略， 則 刪掉此頁。 這部分內(nèi)容可省略。如果省略，則刪掉此頁 。 閱后刪除此文本框 。