基于數(shù)學(xué)原理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1第八章基于數(shù)學(xué)原理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)除了的多層感知器外，徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RadialBasisFunctionNeuralNetwork，RBF網(wǎng))是另一類(lèi)常用的3層前饋網(wǎng)絡(luò)，也可用于函數(shù)逼近及分類(lèi)。與BP網(wǎng)相比，RBF網(wǎng)結(jié)構(gòu)更簡(jiǎn)潔，學(xué)習(xí)速度也更快。本章介紹RBF網(wǎng)的結(jié)構(gòu)、工作原理和常用學(xué)習(xí)

2025-01-08 17:18

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自組織競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第五章自組織競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)???（ART）?BP網(wǎng)絡(luò)雖已得到廣泛應(yīng)用，然而，它在構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)時(shí)未能充分借鑒人腦工作的特點(diǎn)，因而其功能有許多不足之處：?對(duì)比之下，人腦的優(yōu)越性就極其明顯了。人的大腦是一個(gè)龐大、復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它不僅可以記憶來(lái)自外界的各種信息，即具有可塑性，而且還可以將新、舊信息保存下來(lái)，即具有穩(wěn)定性。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)

2025-02-08 21:14

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】畢業(yè)論文中文摘要基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究摘要：20世紀(jì)80年代末以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)的不斷蔓延，世界金融市場(chǎng)無(wú)疑面臨各種各樣的挑戰(zhàn)，對(duì)于金融風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估和管理的重要性日益加強(qiáng)。我國(guó)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)處于由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌的關(guān)鍵時(shí)刻，作為經(jīng)濟(jì)總樞紐的商業(yè)銀行在運(yùn)營(yíng)過(guò)程當(dāng)中無(wú)時(shí)無(wú)刻不面臨著各種各樣的金融風(fēng)險(xiǎn)，并隨著經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域和面向的群眾普及率大幅開(kāi)闊與提高，可謂步步如履

2025-06-27 20:46

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制器的設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】天津理工大學(xué)中環(huán)信息學(xué)院2020屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)I基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器設(shè)計(jì)摘要本文以提高控制器的控制效果為目標(biāo)，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制相結(jié)合，分別對(duì)單變量系統(tǒng)和多變量系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的PID控制進(jìn)行了深入研究和探索。對(duì)單變量系統(tǒng)，將預(yù)測(cè)控制的思想和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制的思想結(jié)合起來(lái)，用多步預(yù)測(cè)性能指標(biāo)函數(shù)

2025-10-30 01:25

基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】學(xué)校代號(hào)10532學(xué)號(hào)G06009010分類(lèi)號(hào)TM714密級(jí)普通碩士學(xué)位論文基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)學(xué)位申請(qǐng)人姓名李

2025-06-24 05:43

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1畢業(yè)論文中文摘要基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究摘要：20世紀(jì)80年代末以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)的不斷蔓延，世界金融市場(chǎng)無(wú)疑面臨各種各樣的挑戰(zhàn)，對(duì)于金融風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估和管理的重要性日益加強(qiáng)。我國(guó)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)處于由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌的關(guān)鍵時(shí)刻，作為經(jīng)濟(jì)總樞紐的商業(yè)銀行在運(yùn)營(yíng)過(guò)程當(dāng)中無(wú)時(shí)無(wú)刻不面臨著各種各樣的金融風(fēng)險(xiǎn)，并隨著經(jīng)營(yíng)

2025-08-20 11:58

技術(shù)及工程應(yīng)用講稿5(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制陸寶春2023年11月人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式及其特點(diǎn)5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制8凈水廠最佳投藥量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)9神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制中有

2025-02-28 14:04

基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】目錄摘要..................................................................................................................................................IABSTRACT................................

2025-06-27 20:54

函數(shù)逼近基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問(wèn)題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)

2025-06-22 03:11

基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】目錄摘要..................................................................................................................................................IABSTRACT.....................

2025-08-22 17:20

基于數(shù)學(xué)原理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不講-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1第八章基于數(shù)學(xué)原理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)除了的多層感知器外，徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RadialBasisFunctionNeuralNetwork，RBF網(wǎng))是另一類(lèi)常用的3層前饋網(wǎng)絡(luò)，也可用于函數(shù)逼近及分類(lèi)。與BP網(wǎng)相比，RBF網(wǎng)結(jié)構(gòu)更簡(jiǎn)潔，學(xué)習(xí)速度也更快。本章介紹RBF網(wǎng)的結(jié)構(gòu)、工作原理和常用學(xué)習(xí)

2025-01-08 17:06

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】I基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷摘要電路的故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今學(xué)術(shù)界的兩大熱點(diǎn)問(wèn)題。本文主要是以模擬電路的故障診斷為例進(jìn)行研究。目的在于將模擬電路故障診斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的最新成果相結(jié)合，探索解決模擬電路故障診斷的一條新的途徑。在簡(jiǎn)要介紹標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理的基礎(chǔ)上，詳細(xì)說(shuō)明了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模擬電路故障診斷方法

2024-12-04 09:30

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid在鍋爐蒸汽壓力中的應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】江蘇科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）學(xué)院專(zhuān)業(yè)

2025-05-11 19:48

基于matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真畢業(yè)論文-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第1頁(yè)┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊裝┊┊┊┊┊訂┊┊┊┊┊線┊┊┊┊┊┊

2024-11-12 15:26

基于matlab實(shí)現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型仿真-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及改進(jìn)模型對(duì)全國(guó)歷年車(chē)禍次數(shù)預(yù)測(cè)一、背景我國(guó)今年來(lái)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車(chē)需求量不斷地增加，所以全國(guó)每年的車(chē)禍次數(shù)也被越來(lái)越被關(guān)注，本文首先搜集全國(guó)歷年車(chē)禍次數(shù)，接著通過(guò)這些數(shù)據(jù)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和改進(jìn)的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)，最后根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，分析模型的優(yōu)劣，從而達(dá)到深刻理解BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的原理及應(yīng)用。文中所用到的數(shù)據(jù)即全國(guó)歷年車(chē)禍次數(shù)來(lái)自中國(guó)

2025-06-27 18:16

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐優(yōu)化燃燒技術(shù)-在線瀏覽

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