基于復雜網絡及復雜項目管理研究框架-資料下載頁
2025-01-16 13:24本頁面
【正文】 3．2 基于結構方程模型的復雜項目管理研究框架 在復雜項目管理研究中．許多變量是多維的．無法直接測量．涉及到潛變量的測量和因果模型的驗證。比如要研究項目復雜性、項目風險與項目績效之間的關系，我們可以假定項目復雜性、項目風險、項目績效三者之間存在相關性，三者的概念模型如圖2所示。圖2項目復雜性，項目風險和項目績效的概念模型上述3個變量都是潛變量，必須通過測量模型間接實現對它們的測量。對于項目復雜性這個潛變量，WeidongXia and Gwanhoo Lee(2004)界定了ISDP(信息系統(tǒng)開發(fā)項目)復雜性的4個維度：結構組織復雜性(Structural—Ors)、結構技術復雜性(Structural—IT)、動態(tài)組織復雜性(D丫．namic—Org)、動態(tài)技術復雜性(Dynamic—IT)。每一個維度又可以通過一些顯變量(指標)來反映。另一個潛變量——項目績效．我們可以設定用成本、交付時間、項目功能3項指標來測度。對項目風險變量，則可通過自然風險、行為風險、技術風險、市場風險、組織風險、政治風險等指標進行測度。然而，筆者發(fā)現上述設定的指標也都難以直接測量，需要分別對各指標設計若干屬性。然后，通過問卷形式對每種屬性設置量表，即可對上述各變量進行測量。 根據觀測結果即可以建立相關矩陣(協方差矩陣)，利用LISREL。AMOS等統(tǒng)計軟件，進行驗證性因子分析。當然。指標設定只是在收集數據前的假設。至于各指標是否能夠很好地按照研究者的意圖來測量相應的潛變量，則要涉及到測量效度的檢驗。 如果要分析復雜項目網絡中各因素之間的相互作用關系．比如項目復雜性與項目績效的關系。就需要運用到結構模型。根據測量模型和結構模型，利用收集到的數據進行模型擬合，并根據擬合結果對各因素之間的因果關系進行分析，對研究假設進行驗證．從而找到滿意的解釋變量間關系的模型。我們可以根據上述所作假設構造出項目復雜性與項目績效的結構關系如圖3。圖3 項目復雜性與項目績效結構的關系 SEM的實際應用都靠計算機軟件來完成，目前最常用的有USREL Linear Struetual RELationship)和AMOS(Analysis of Moment Structures)。LISREL在社會學、心理學、管理學中應用較多，AMOS較新，用戶界面友好，使用較方便。4 結語 本文首先回顧了復雜網絡的特征和網絡測度。在此基礎上。分析了在復雜多變的環(huán)境下，項目網絡日益彰顯的復雜性、非線性、動態(tài)性、多模塊化等特征．并且基于復雜網絡的現有特征，總結了復雜項目的復雜網絡行為特征。基于復雜項目網絡的行為特征，結合結構方程模型的應用特點和應用范圍，文章給出了基于復雜網絡的復雜項目管理研究框架．試圖為復雜項目管理研究提供一定的理論方法。當然，本文只是嘗試性地對如何將復雜網絡的相關理論以及將結構方程模型應用到復雜項目的研究中去進行了簡要探討，提出了基于結構方程模型的復雜項目管理研究框架。具體運用結構方程模型解決復雜項目網絡中各節(jié)點之間的相互作用關系以及各節(jié)點對項目績效的影響。從而探尋影響項目績效的關鍵因素以提出針對性的管理建議，將是下一步實證研究的關鍵和重點。
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