【導(dǎo)讀】離可行域越遠(yuǎn)則越大;當(dāng)點(diǎn)在可行域內(nèi)時(shí),其中稱為罰項(xiàng),稱為罰因子,函數(shù)一般定義如下:)(),(yy??ba,a,b為常數(shù),通常取a=b=2。放大系數(shù)c>1;允許誤差e>0,設(shè)置k=1;其中)(xB是連續(xù)函數(shù),當(dāng)點(diǎn)x趨于可行域邊界時(shí),在這里是個(gè)很小的正數(shù),那么當(dāng)x趨于邊界時(shí),,則停止計(jì)算,得到結(jié)果。講解了兩個(gè)求解有約束非線性最小化規(guī)劃。易于實(shí)現(xiàn),方法簡單;以梯度法為基礎(chǔ)的間接法。無約束規(guī)劃的Matlab求解函數(shù)。數(shù)學(xué)建模案例分析。一般要用到目標(biāo)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)。一個(gè)點(diǎn)序列{X},使之逐步接近最優(yōu)點(diǎn)。只用到目標(biāo)函數(shù)。如黃金分割法、Fibonacci、隨機(jī)搜索法。于確定搜索方向P和步長的效率。是否最優(yōu),如果是最優(yōu),則迭代結(jié)束,由法國數(shù)學(xué)家Cauchy于1847年首先提出。