【導(dǎo)讀】基于Web的個(gè)性化服務(wù)。以網(wǎng)站為中心->以用戶為中心。盡可能使得自己的每個(gè)用戶在瀏覽該商業(yè)。Web挖掘就是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從Web文。推薦的超鏈接列表。經(jīng)裁剪的文本或圖像列表。基于聚類的協(xié)同過濾。不能處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)量。用戶的評(píng)價(jià)信息可能會(huì)過時(shí)。用戶訪問模式動(dòng)態(tài)獲取,不會(huì)過時(shí)。T均表示為為瀏覽頁(yè)集合P. 根據(jù)當(dāng)前的用戶會(huì)話產(chǎn)生實(shí)時(shí)的推薦集。使用余弦相似性函數(shù)來(lái)計(jì)算C和S之間的匹。網(wǎng)站內(nèi)容變化比較頻繁。文本內(nèi)容特征而言的權(quán)重由詞頻反文獻(xiàn)。瀏覽頁(yè)內(nèi)容特征矩陣的行列互換,每個(gè)內(nèi)。如果有許多瀏覽頁(yè)都同時(shí)鏈接到瀏覽頁(yè)A. 通過Crawler構(gòu)造出網(wǎng)站內(nèi)部瀏覽頁(yè)之間。每個(gè)瀏覽頁(yè)p可以表示為所有瀏覽頁(yè)空間。使用聚類算法對(duì)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行聚類,每一。給定結(jié)構(gòu)聚類s和顯著性閾值v,其結(jié)構(gòu)特