數(shù)據(jù)的表述袁衛(wèi)ppt課件-資料下載頁
2025-01-14 19:35本頁面
【正文】 ，從實(shí)際應(yīng)用角度看 ， 在抽樣估計(jì)中 ， 當(dāng)用樣本方差去估計(jì)總體方差 σ2時 ， 它是 σ2的無偏估計(jì)量 離散系數(shù) 離散系數(shù) (coefficient of variation) ? 1. 標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之比 2. 對數(shù)據(jù)相對離散程度的測度 3. 消除了數(shù)據(jù)水平高低和計(jì)量單位的影響 ? 4. 用于對不同組別數(shù)據(jù)離散程度的比較 ? 5. 計(jì)算公式為 ??? ?v xsvs ?離散系數(shù) (例題分析 ) 某管理局所屬 8家企業(yè)的產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù) 企業(yè)編號 產(chǎn)品銷售額（萬元） x1 銷售利潤（萬元） x2 1 2 3 4 5 6 7 8 170 220 390 430 480 650 950 1000 【 例 】 某管理局抽查了所屬的 8家企業(yè) ， 其產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)如表 。 試比較產(chǎn)品銷售額與銷售利潤的離散程度 離散系數(shù) (例題分析 ) 結(jié)論： 計(jì)算結(jié)果表明 ， v1v2， 說明產(chǎn)品銷售額的離散程度小于銷售利潤的離散程度 v1= = )( 0 9)( 3 611萬元萬元??sxv2= = )()(22萬元萬元??sx 莖葉圖與箱線圖 一、莖葉圖 二、箱線圖 莖葉圖 (stemandleaf display) 1. 用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布 2. 由 “ 莖 ” 和 “ 葉 ” 兩部分構(gòu)成 ， 其圖形是由數(shù)字組成的 3. 以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖 ， 低位數(shù)字作樹葉 4. 樹葉上只保留一位數(shù)字 5. 莖葉圖類似于橫置的直方圖 ， 但又有區(qū)別 – 直方圖可觀察一組數(shù)據(jù)的分布狀況 ， 但沒有給出具體的數(shù)值 – 莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況 ， 又能給出每一個原始數(shù)值 ， 保留了原始數(shù)據(jù)的信息 莖葉圖 (例題分析 ) 莖葉圖 (擴(kuò)展的莖葉圖 ) 箱線圖 (box plot) 1. 用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布 2. 箱線圖由一組數(shù)據(jù)的 5個特征值繪制而成 ， 它由一個箱子和兩條線段組成 3. 箱線圖的繪制方法 – 首先找出一組數(shù)據(jù)的 5個特征值 ， 即 最大值 、 最小值 、 中位數(shù) Me和兩個 四分位數(shù) (下四分位數(shù) QL和上四分位數(shù) QU） – 連接兩個四分 （ 位 ） 數(shù)畫出箱子 ， 再將兩個極值點(diǎn)與箱子相連接 箱線圖 (箱線圖的構(gòu)成 ) 中位數(shù) 4 6 8 10 12 Q U Q L X 最大值 X 最小值 簡單箱線圖 箱線圖 (例題分析 ) 最小值 84 最大值 128 中位數(shù) 105 下四分位數(shù) 96 上四分位數(shù) 109 80 85 90 95 100 105 110 150 120 125 130 周加工零件數(shù)的箱線圖 分布的形狀與箱線圖 對稱分布 Q L 中位數(shù) Q U 左偏分布 Q L 中位數(shù) Q U 右偏分布 Q L 中位數(shù) Q U 不同分布的箱線圖 未分組數(shù)據(jù) —多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析 ) 【 例 】 從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)二年級學(xué)生中隨機(jī)抽取 11人 ， 對 8門主要課程的考試成績進(jìn)行調(diào)查， 所得結(jié)果如表 。 試?yán)L制各科考試成績的批比較箱線圖， 并分析各科考試成績的分布特征 11名學(xué)生各科的考試成績數(shù)據(jù) 課程名稱 學(xué)生編號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 英語 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) 西方經(jīng)濟(jì)學(xué) 市場營銷學(xué) 財(cái)務(wù)管理 基礎(chǔ)會計(jì)學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué) 計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ) 76 65 93 74 68 70 55 85 90 95 81 87 75 73 91 78 97 51 76 85 70 92 68 81 71 74 88 69 84 65 73 95 70 78 66 90 73 78 84 70 93 63 79 80 60 87 81 67 86 91 83 77 76 90 70 82 83 82 92 84 81 70 69 72 78 75 78 91 88 66 94 80 85 71 86 74 68 79 62 81 81 55 78 70 75 68 71 77 未分組數(shù)據(jù) —多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析 ) 8門課程考試成績的箱線圖 M i n M a x2 5 % 7 5 %M e d i a n v a l u e455565758595105英語經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué) 市場營銷學(xué)財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)會計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)11名學(xué)生 8門課程考試成績的箱線圖 minmax 25%75% median value 45 55 65 75 85 95 105 學(xué)生 1 學(xué)生 2 學(xué)生 3 學(xué)生 4 學(xué)生 5 學(xué)生 6 學(xué)生 7 學(xué)生 8 學(xué)生 9 學(xué)生 10 學(xué)生 11 未分組數(shù)據(jù) —多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析 ) 本章小結(jié) 1. 數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度 2. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源 3. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量 4. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理 5. 分布集中趨勢的測度 6. 分布離散程度的測度 7. 莖葉圖與箱線圖
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