成本習(xí)性分析ppt課件-資料下載頁
2025-01-14 17:43本頁面
【正文】 （二）散布圖法 散布圖法：舉例 散布圖法：舉例 觀察直線與縱軸的交點(diǎn)，確定 選產(chǎn)量為 800件，按坐標(biāo)圖查得電費(fèi)為 2180元，那么 ? 回歸直線法又稱 最小二乘法 或 最小平方法 ， 是指利用微分極值原理對若干期全部業(yè)務(wù)量與成本的歷史資料進(jìn)行處理 ， 并據(jù)此來推算固定 成本和 單位變動(dòng) 成本的一種 成本習(xí)性分析 方法 。 ? 具體步驟如下： ? 找到 足夠的歷史數(shù)據(jù)資料 ， n不要小于 5。 ? 用 列表法對歷史資料進(jìn)行 加工延伸 ， 計(jì)算求和 值 。 ? 將 求和值代入公式 ， 求出 a和 b的值 。 ? 將 a和 b的值代入 y=a+bx， 建立成本習(xí)性模型 。 （三）回歸直線法 （三）回歸直線法 nxbya ? ??? ? ? ??????)( 22 xxnyxxynb? ? ? ?2222 yyn xn）－（）－（－＝???????x? 注意事項(xiàng)： ? 計(jì)算 相對復(fù)雜 。 ? 具有 一定的假定性和估計(jì)成分 。 ? 剔除 非正常值的影響 。 （三）回歸直線法 月份 n 產(chǎn)量（件） x 電費(fèi)（元） y xy x2 1 800 2 000 1 600 000 640 000 2 600 1 700 1 020 000 360 000 3 900 2 250 2 025 000 810 000 4 1 000 2 550 2 550 000 1 000 000 5 800 2 150 1 720 000 640 000 6 1 100 2 750 3 025 000 1 210 000 7 1 000 2 460 2 460 000 1 000 000 8 1 000 2 520 2 520 000 1 000 000 9 900 2 320 2 088 000 810 000 10 700 1 950 1 365 000 490 000 11 1 100 2 650 2 915 000 1 210 000 12 1 200 2 900 3 480 000 1 440 000 ∑ 11 100 28 200 26 768 000 10 610 000 一元直線回歸法 ? ?件元 / 000106100 0012 2820221100267680 0012 ??? ????b( )=12 111 00282 00=a一元直線回歸法 xy ??? 注意事項(xiàng)： ? 計(jì)算 相對復(fù)雜 。 ? 具有 一定的假定性和估計(jì)成分 。 ? 剔除 非正常值的影響 。 （三）回歸直線法 第三節(jié) 成本習(xí)性分析 ? 五 、 成本習(xí)性分析的應(yīng)用范圍及局限性 ? 成本習(xí)性分析是管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)預(yù)測 、 決策 、 規(guī)劃 、 控制職能的一個(gè)基礎(chǔ) ， 在實(shí)踐中得到廣泛的應(yīng)用 。 ? 成本習(xí)性分析在管理會(huì)計(jì)中有重要的意義 ， 一是為采用變動(dòng)成本計(jì)算法 提供前提 條件；二是通過引入數(shù)學(xué)模型為本量利分析提供了便利；三是為正確進(jìn)行短期經(jīng)營決策奠定了基礎(chǔ) 。 ? 由于成本習(xí)性分析是建立在兩個(gè)相關(guān)假設(shè)的基礎(chǔ)之上的 ， 分析過程受到 “ 相關(guān)范圍 ” 的局限性限制 ， 一旦討論的范圍不在同一 “ 相關(guān)范圍 ” ， 結(jié)果就會(huì)產(chǎn)生較大偏差；并且在分析的過程中假設(shè) “ 成本與業(yè)務(wù)量之間完全線性相關(guān) ” ， 事實(shí)上在實(shí)際生產(chǎn)生活中完全線性相關(guān)是不符合實(shí)際的 。
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