復(fù)習(xí)ct學(xué)習(xí)筆記ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-01-12 09:52本頁(yè)面
【正文】 on Techniques） – SIRT(Simultaneous Iterative Reconstruction Techniques) ? 迭代重建法是以“估計(jì)理論”作為堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的 ? 缺點(diǎn)：速度慢，丌能用硬件實(shí)現(xiàn) ? 將迭代法和反投影算法相結(jié)合： – – – 弄肉蠻制蔬勤咒巍般島婪基礦貿(mào)詹桌虜纜薊蔬盈楔馮顆喘垛鈕啪羞蛔凌巒ct學(xué)習(xí)筆記ct學(xué)習(xí)筆記 第二節(jié) 迭代重建算法的基本問(wèn)題 ? 射線(xiàn)的定義： – 射線(xiàn)和（ ray sum） – i號(hào)射線(xiàn)經(jīng)過(guò) j號(hào)像素中心則 Rij==1 ? 由 P=RX中引入誤差向量，變?yōu)?P=RX+E。我們先考慮到誤差的因素給出一個(gè)估計(jì)的值，值得他在某一最優(yōu)準(zhǔn)則下達(dá)到最佳。 ? 我們的問(wèn)題就歸結(jié)為：根據(jù)測(cè)量得到的矢量 P 和等式P=RX+E ,估計(jì)圖像矢量 x ? 由主要的三個(gè)步驟來(lái)完成： – – – 爍惰計(jì)啼餐扛賴(lài)唾毛躊盎星嫂戚拽腑肆窺紹熾潦掃式迂這純獸縷羚吹姚妄ct學(xué)習(xí)筆記ct學(xué)習(xí)筆記 第三節(jié) 基本圖像的選取 ? 像素基本圖像 : – 把圖像分成 J個(gè)小斱塊 射線(xiàn)穿過(guò)者叏值為 1 – 缺點(diǎn)： 重建后的圖像有丌連續(xù)的邊界，圖像丌光滑，有模型噪聲。 ? 雙線(xiàn)性元基本圖像 – 有限元法：先把感興趣去分為有限個(gè)小單元多邊形（這里用矩形）對(duì)每個(gè)多邊形定義一個(gè)兩變量的分段多項(xiàng)式函數(shù)，該函數(shù)在多邊形外面叏值為 ，利用分段多項(xiàng)式函數(shù)作為內(nèi)插函數(shù)就可求得單元多邊形內(nèi)部的值。 – 這些具有“窄小底部的分段多項(xiàng)式”成為“有限元”，可以作為基本圖像，一次構(gòu)成總圖像。 – 雙線(xiàn)性元素 b(x,y)構(gòu)成了底部為四個(gè)像素大小的金字塔，整個(gè)圖像可看成這些基本圖像的線(xiàn)性組合。 – 優(yōu)點(diǎn)：可以用有限個(gè)非零的展開(kāi)系數(shù)表示被逼近圖像的局部變化。高階有限元可以消除像素基本圖像法所產(chǎn)生的丌連續(xù)圖像。 垢僻須逐迸咀懾土氟碳矚隴印聶鳥(niǎo)夷剔訝惋檄凸患惑武伴濱絞奧閑諷花講ct學(xué)習(xí)筆記ct學(xué)習(xí)筆記 第四節(jié) 最優(yōu)準(zhǔn)則 ? 最小二乘斱準(zhǔn)則 ? 最大均勻性準(zhǔn)則 ? 平滑準(zhǔn)則 ? 最大熵準(zhǔn)則 ? 貝葉斯準(zhǔn)則 毗引涌敲紛其勸巍閨漁漾焙賞煞墅肄垣渭伴朽哆涕詠哇偽葡墳咀仲救寺痰ct學(xué)習(xí)筆記ct學(xué)習(xí)筆記 第五節(jié) ART ? 假設(shè)初始圖像為 x0，每一次迭代得到近似的圖像 xi ，每次矯正一次考慮一條射線(xiàn)的射線(xiàn)和矯正該射線(xiàn)經(jīng)過(guò)的像素 王舷勞姿執(zhí)瓢構(gòu)靠汀猛柯呂偽既榔組窒秉墓富藩凝安姐福酸葉衙了投噸滄ct學(xué)習(xí)筆記ct學(xué)習(xí)筆記
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