spss平均數(shù)差異t檢驗(yàn)(1)-資料下載頁
2025-01-12 08:36本頁面
【正文】 此又稱為免邊際（ marginfree）的系數(shù) ? 當(dāng)樣本數(shù)越大時(shí)（大于 50）， Gamma系數(shù)的抽樣分配呈現(xiàn)常態(tài)化，可以配合統(tǒng)計(jì)考驗(yàn)來檢驗(yàn) Gamma系數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義 ? 當(dāng)同分狀況比重太高時(shí)， Gamma系數(shù)無法反應(yīng)這些細(xì)格的資料而導(dǎo)致敏感度降低，宜采用其他系數(shù)（如 Taub系數(shù)） dsdsdsdsdsdNNNNNNNNNNNEEG a m m a??????????)(2))((221112第四節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第九章 類別變項(xiàng)分析：卡方考驗(yàn) 18/21 Taub與 Tauc系數(shù) ? Kendall所提出，原理類似于 Gamma系數(shù)的一種對(duì)稱性關(guān)聯(lián)系數(shù) – Taub系數(shù)將獨(dú)變項(xiàng)上同分但依變項(xiàng)不同分的順序配對(duì)，以及獨(dú)變項(xiàng)上不同分但依變項(xiàng)同分的順序配對(duì)納入考量（但不處理兩者同時(shí)同分的配對(duì)觀察值），使得關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算更能反應(yīng)細(xì)格內(nèi)數(shù)據(jù)的變化 – 當(dāng)列聯(lián)表呈現(xiàn)正方形時(shí)（兩個(gè)變項(xiàng)的組數(shù)或數(shù)值數(shù)目相等）， τb系數(shù)的數(shù)值會(huì)介于正負(fù) 1之間。當(dāng)數(shù)值越接近 0，表示兩變項(xiàng)的關(guān)聯(lián)性越低。 – 列聯(lián)表不是呈現(xiàn)正方形時(shí)（兩個(gè)變項(xiàng)的組數(shù)或數(shù)值數(shù)目不相等），宜使用 τc系數(shù) – m表示組別數(shù)（等第數(shù)目）較少的變項(xiàng)的組別數(shù)（等第數(shù)目） cdsrdsdsb TNNTNN NN ???? ???)1()(22 ???mNNNm dsc?第四節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第九章 類別變項(xiàng)分析：卡方考驗(yàn) 19/21 Somers’ s dyx ? 類似于 Gamma系數(shù)的一種基于 PRE概念的順序變項(xiàng)非對(duì)稱性量數(shù) ? 可用于描述某一個(gè)變項(xiàng)對(duì)于另一個(gè)變項(xiàng)的預(yù)測(cè)或解釋情形 ? dyx量數(shù)在分母增加了一項(xiàng)對(duì)于被預(yù)測(cè)變項(xiàng)（依變項(xiàng)）的等第相同的細(xì)格次數(shù)，擴(kuò)大了被預(yù)測(cè)變項(xiàng)的數(shù)據(jù)的反應(yīng)能力 ydsdsyxTNNNNd????第四節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第九章 類別變項(xiàng)分析：卡方考驗(yàn) 20/21 Kappa量數(shù) ? Cohen（ 1960）提出 ? 適用于具有相等順序數(shù)值的兩個(gè)順序變項(xiàng)關(guān)聯(lián)性分析（也就是行與列的數(shù)值數(shù)目相同），交叉表呈現(xiàn)正方形 ? Kappa系數(shù)所反應(yīng)的是兩個(gè)順序變項(xiàng)的等級(jí)是否相同，也就是當(dāng)?shù)谝粋€(gè)順序變項(xiàng)為 1時(shí)，在另一個(gè)變項(xiàng)的順序是否也為 1 ? 如果相同等級(jí)的情形越多， Kappa系數(shù)越高。又稱為同意量數(shù)（ measures of agreement） ? 對(duì)角線上的次數(shù)才被視為正確判斷，因此在順序變項(xiàng)關(guān)聯(lián)性分析的各系數(shù)當(dāng)中， Kappa可以說是最嚴(yán)格的一個(gè)量數(shù)，數(shù)值通常最低 NNNNNNNNyxyxtk....??????第四節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第九章 類別變項(xiàng)分析：卡方考驗(yàn) 21/21 Time for rest Chapter 9 is done here.. See you later!
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