【總結(jié)】1:普通最小二乘法為使被解釋變量的估計(jì)值與觀測(cè)值在總體上最為接近使Q=最小,從而求出參數(shù)估計(jì)量的方法,即之。2:總平方和、回歸平方和、殘差平方和的定義TSS度量Y自身的差異程度,稱為總平方和。TSS除以自由度n-1=因變量的方差,度量因變量自身的變化。RSS度量因變量Y的擬合值自身的差異程度,稱為回歸平方和。RSS除以自由度(自變量個(gè)數(shù)-1)=回歸方差,度量由自變量的變化
2025-06-07 22:54
【總結(jié)】第二章kkk第三章第四章第五章第六章
2025-06-18 18:47
【總結(jié)】1第八章傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模方法論2建立模型的基本準(zhǔn)則:1,節(jié)省性。即模型越簡(jiǎn)單越好。2,識(shí)別性。對(duì)于給定的一組數(shù)據(jù),估計(jì)的參數(shù)必須有唯一的一組值。3,擬合優(yōu)度。通過(guò)模型中的解釋變量,盡可能多地解釋被解釋變量的變異情況,即比較高的經(jīng)過(guò)校正的R2。(當(dāng)然,高R2如果與估計(jì)的參數(shù)和先驗(yàn)的符號(hào)結(jié)合起來(lái)考慮就更好了)3
2025-05-09 14:37
【總結(jié)】§序列相關(guān)性SerialCorrelation一、序列相關(guān)性二、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的序列相關(guān)性三、序列相關(guān)性的后果四、序列相關(guān)性的檢驗(yàn)五、解決自相關(guān)的方法如果模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)違背了互相獨(dú)立的基本假設(shè)的情況,稱為序列相關(guān)性。普通最小二乘法(OLS)要求計(jì)量模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立
2025-10-10 03:09
【總結(jié)】新疆三大產(chǎn)業(yè)對(duì)新疆人均生產(chǎn)總值的影響的實(shí)證分析一、問(wèn)題的提出建國(guó)以來(lái),新疆經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng),1952年新疆為166元,195年就翻了一番,尤其是改革開放以后,經(jīng)濟(jì)更是有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,2004年新疆人均生產(chǎn)水平是改革開放前的30倍。然而即使新疆的經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng),跟全國(guó)大部地區(qū)相比,還相對(duì)落后,增加新疆人均生產(chǎn)總值,提高人民生活水平,變得越來(lái)越刻不容緩,三大產(chǎn)業(yè)是構(gòu)成新疆生產(chǎn)總值的全部,
2025-01-18 13:15
【總結(jié)】能源需求預(yù)測(cè)模型表1能源需求與其相關(guān)影響因素年份能源需求總量(萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤)城鎮(zhèn)化水平工業(yè)生產(chǎn)總值能源生產(chǎn)總量城城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入199019911992199319941995
2025-01-16 07:39
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主講教師:徐愛好第五章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:專門問(wèn)題§虛擬變量模型§滯后變量模型§虛擬變量模型◆虛擬變量的基本含義◆虛擬變量的引入方法◆虛擬變量的設(shè)置原則
2025-05-10 21:03
【總結(jié)】第三章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元回歸?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?非線性回歸模型§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型一般表現(xiàn)形
2025-05-10 21:07
【總結(jié)】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測(cè)?實(shí)例
2025-05-14 23:26
【總結(jié)】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel單方程回歸模型不僅能夠用來(lái)做假設(shè)檢驗(yàn)和預(yù)測(cè),而且構(gòu)成聯(lián)立方程和時(shí)間序列模型的基礎(chǔ)。第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一
2025-04-30 05:39
2025-05-10 21:04
【總結(jié)】第三章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元回歸?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)?回歸模型的其他形式?回歸模型的參數(shù)約束§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸
【總結(jié)】課程教案課程名稱: 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)授課教師: 李曉鴻授課教師所在學(xué)院: 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院授課班級(jí): 市場(chǎng)營(yíng)銷?1201-03授課學(xué)期: 2014-2015-01?學(xué)期課程名稱:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程性質(zhì):必修√限選○
2025-04-17 12:35
【總結(jié)】專業(yè)資料整理分享第二章kkk第三章第四章第五章第六章
2025-06-18 18:31
【總結(jié)】第一章 導(dǎo)論1、什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型?它有哪些要素?要素的內(nèi)容是什么?y (?xb ,?u)=?f計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型就是經(jīng)濟(jì)變量之間所存在的隨機(jī)關(guān)系的一種數(shù)學(xué)表達(dá)式,其一般形式為:模型由經(jīng)濟(jì)變量(x,y),隨機(jī)誤差項(xiàng)(u),參數(shù)(β)和方程的形式?f?(?)等四個(gè)要素構(gòu)成。經(jīng)濟(jì)變量(x,y)——用于描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平的各種量,是經(jīng)
2025-06-26 12:30