航班延誤問題論word版-資料下載頁
2025-01-08 08:13本頁面
【正文】 1 = b2 = b3 = r1 = r2 = r3 = 圖航班延誤時(shí)間受多種確定性的和隨機(jī)性因素影響，所有這些因素構(gòu)成了航班運(yùn)行環(huán)境這個(gè)整體 系統(tǒng)，航班滑行時(shí)間當(dāng)然是影響航班延誤的原因之一，滑行時(shí)間長短與天氣以及中國機(jī)場的裝備配置有關(guān)，由此，我們對(duì)航班延誤時(shí)間和準(zhǔn)點(diǎn)率的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合， 從而得到相關(guān)性是否密切，從數(shù)據(jù)結(jié)果可以看出這兩者關(guān)系較密切。 數(shù)據(jù)具有時(shí)間局限性，和范圍局限性而且數(shù)據(jù)太少，不具有普遍性，只能看出大致趨勢。 最小二乘法和數(shù)據(jù)擬合法 思想具有更一般性，主要針在生活中也經(jīng)常遇到，具有實(shí)用性和推廣 18 價(jià)值 ， 其結(jié)果準(zhǔn)確性較高 。 針對(duì)于上述的結(jié)論以及原因分析，我們提出相應(yīng)的措施來盡量降低延誤率 。 中國的機(jī)器設(shè)備運(yùn)作功率相對(duì)于國外較低，我們應(yīng)引進(jìn)國外先進(jìn)的設(shè)備。對(duì)于航班延誤，認(rèn)為原因也是不可避免的，應(yīng)相應(yīng)提高機(jī)場人員的素質(zhì)，盡量減少失誤率，以及乘機(jī)人員本身應(yīng)注意自身修養(yǎng)。 六 、參考文獻(xiàn) 《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第三版）》 趙靜 高等教育出版社 《數(shù)學(xué)建?！? 姜啟源、謝金星、葉俊主編 高等教育出版社 《 Matlab 在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用》 魏永生主編 北京航空航天大學(xué)出版社 《 Matlab 基礎(chǔ)及應(yīng)用 》李國朝主編 北京大學(xué)出版社 《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建?！? 高鐵梅 清華大學(xué)出版社 《民航科普讀物》 中國民航科普基金會(huì)、中國民航出版社出版 19 七 、程序 附錄：最晚到達(dá)時(shí)間和最早到達(dá)時(shí)間 matlab程序 early=[129,195,89,96,110,120,124,126,135,160]。 late=[559,744,510,521,555,576,577,573,591,657]。 P=polyfit(early,land,3)。 xi=90:.2:260。 yi=polyval(P,xi)。 plot(xi,yi,early,land,39。r*39。)。 最晚到達(dá)時(shí)間和目標(biāo)時(shí)間的 matlab程序 land=[155,258,98,106,123,135,138,140,150,180]。 late=[559,744,510,521,555,576,577,573,591,657]。 P=polyfit(land,late,3)。 xi=90:2:260。 yi=polyval(P,xi)。 plot(xi,yi,land,late,39。b*39。)。 最早到達(dá)時(shí)間和目標(biāo)時(shí)間的 matlab程序 early=[129,195,89,96,110,120,124,126,135,160]。 land=[155,258,98,106,123,135,138,140,150,180]。 P=polyfit(early,land,3)。 xi=90:.2:260。 yi=polyval(P,xi)。 plot(xi,yi,early,land,39。r*39。)。 20 用最小二乘法對(duì)滑行時(shí)間和準(zhǔn)點(diǎn)率的擬合的程序 x=[12022,10800,11200,12800,12800,13600 ，14000,10400,6400,6800,7200]。 y=[,,]。 a1=polyfit(x,y,3) %三次多項(xiàng)式擬合 % a2= polyfit(x,y,9) %九次多項(xiàng)式擬合 % a3= polyfit(x,y,15) %十五次多項(xiàng)式擬合 % b1= polyval(a1,x) b2= polyval(a2,x) b3= polyval(a3,x) r1= sum((yb1).^2) %三次多項(xiàng)式誤差平方和 % r2= sum((yb2).^2) %九次次多項(xiàng)式誤差平方和 % r3= sum((yb3).^2) %十五次多項(xiàng)式誤差平方和 % plot(x,y,39。*39。) %用 *畫出 x,y 圖像 % hold on plot(x,b1, 39。r39。) %用紅色線畫出 x,b1 圖像 % hold on plot(x,b2, 39。g39。) %用綠色線畫出 x,b2 圖像 % hold on plot(x,b3, 39。b:o39。) %用藍(lán)色 o 線畫出 x,b3 圖像 % 21
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