【正文】 ??22222iiiiiiiiyynxxnyxyxnCD ? 斜率為：（ 每分鐘 ） aTkaDi 60?? （ /min） Tk： 1min ? 活性值 ii DkC ?? k：系數(shù) ? R 相關(guān)系數(shù) ? ?? ?? ? ? ?? ?? ?? ?? ? ??????22222iiiiiiiiyynxxnyxyxnCDR ? R2 相關(guān)系數(shù) ? ?? ?? ? ? ?? ?? ?? ?? ? ??????2222222iiiiiiiiyynxxnyxyxnCDR 注意： 如果計算的時間范圍設(shè)置不對（超出測量時間），那么軟件將自動按照測量時間進行運算。 C1 C. 回歸曲線的相關(guān)系數(shù) . 計算 方 法 根據(jù)下列公式進行計算 。 差值： DIFF： stdnnn CCDIFF ?? 相對偏差： RD： 100??ADIF FRD NAA n?? t： 12?? ?NDIF FDIF Ft nn 相關(guān)系數(shù)： ? ? ? ?? ??? ??????222CCCCCCRns d tnnn 相關(guān)系數(shù) R2： ? ?22 RR ? . 相關(guān)系數(shù)使用方 法 相關(guān)系數(shù)是用以表示所制作的標(biāo)準(zhǔn)樣品回歸曲線的好壞。相關(guān)系數(shù)越是接近于 1，就表示所制作的標(biāo)準(zhǔn)樣品回歸曲線線性越好。反之，相關(guān)系數(shù)越是偏離 1，表示所制作的標(biāo)準(zhǔn)樣品回歸曲線線性越差，可以重新測量標(biāo)準(zhǔn)樣品來改 C2 善。 下面 將舉例說明。 當(dāng)采用一階線性 回歸時，相關(guān)系數(shù)與 1 相差較大。 當(dāng)采用二階回歸時，相關(guān)系數(shù)接近于 1。 上述例子說明，根據(jù)相關(guān)系數(shù)的判定，可以看出上述標(biāo)準(zhǔn)樣品采用二階回歸方法要比使用一階回歸方法好。 D1 D. 面積積分 . 概要 UV Solution 軟件提供三種面積積分的方法。 ? Rectangular 矩形積分法 ? Trapezoid 梯形積分法 ? Romberg 積分法 . Rectangular矩形積分法 矩形積分法是三種積分方法中最簡單的。每個樣品的采樣間隔等于每個計算的最小面積。一個峰的面積等 于這些面積的總和。下圖 Fig D1 顯示的是采用矩形積分法 。當(dāng)采用這種方法處理比較小的峰值時，會有較大的誤差。 Fig D1 . Trapezoid梯 形積分法 梯形積分法是 矩形 積分方法 的改進 。每個樣品的采樣間隔等于每個計算的最小面積。 每個積分面積等于一個矩形面積加一個三角形面積。 下圖 Fig D2 顯示的是采用 梯形 積分法。 D2 Fig D2 對于每一個積分面積的方式如下圖 Fig D3。 Fig D3 每個積分面積由一個矩形加上一個三角形的面積組成。 IT為每個積分面積， It 為三角形的面積。公式如下： xffxfxffIII rtT ?????? ??????? 22 12112 整個峰面積積分公式為 xffKffI nnT ?????? ????? ? 22 121 . Romberg積分法 Romberg 積分法是積分 精度最高的積分 方法。 是采用多種不同步長的梯形積分。從而使得峰面積積分更為準(zhǔn)確。 當(dāng)然積分的步長值無法任意縮小，因為積分步長值是以采樣數(shù)據(jù)點所決定的。所以 Romberg 積分法是采用步長增 大的方法，根據(jù)具體需要可以使用 2 倍或 4 倍的步長值。方法 D3 如下： 1. 每一個測量點采用梯形積分方法。 2. 每兩個測量點再采用一次梯形積分方法。 3. 將上述的到的兩次積分面積進行如下運算。 3 2 nnnR IIII ??? IR：是 Romberg 積分法計算得到的面積。 In：是每一個測量點采用梯形積分法得到的面積。 I2n：是每兩個測量點采用梯形積分法得到的面積。 E1 E. 平滑濾波 . 概要 UV Solution 軟件提供三種 平滑濾波 的方法。 ? SavitskyGolay 濾波 法 ? Mean 移動平均濾波 法 ? Median 中值濾 波 法 . SavitskyGolay濾波 法 這種濾波方法請參考文獻。 Gorry, .: General LeastSquares Smoothing andDifferentiation by the Convolution (SavitskyGolay) Method。 Anal. Chem. 1990, 62, 570573. . Mean移動平均濾波法 移動平均濾波法是指通過逐點地對一組的數(shù)據(jù)，進行平均濾波處理 。 以下的例子是對數(shù)據(jù)采用 7 點移動平均濾波法進行處理： nm Abs Abs ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 進行移動平均濾波時，濾波點的個數(shù)是奇數(shù)，如果輸入了 E2 一個偶數(shù)，那么軟件將會自動多加一點。例如，輸入濾波點個數(shù)為 8，那么軟件實際的濾波點數(shù)是 9。即輸入濾波點個數(shù) 8 和 9 的結(jié)果是完全一樣的。 . Median中值 濾波法 移動平均濾波法是指通過逐點地對一組的數(shù)據(jù)，進行取中值的濾波處理方法。以下的例子是對數(shù)據(jù)采用 7 點中值平均濾波法進行處理： nm Abs Abs ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 進行中值濾波時，濾波點的個數(shù)是奇數(shù)，如果輸入了一個偶數(shù)，那么軟件將會自動多加一點。例如，輸入濾波點個數(shù)為 8，那么軟件實際的濾波點數(shù)是 9。即輸入濾波點個數(shù) 8 和 9 的結(jié)果是完全一樣的。