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數(shù)字圖像處理期末復(fù)習(xí)資料-資料下載頁(yè)

2025-01-06 06:53本頁(yè)面
  

【正文】 程度大大減小,沒有振鈴效應(yīng)產(chǎn)生。 Butterworth 低通濾波器振鈴現(xiàn)象隨著階數(shù)的增加而明顯 【指數(shù)低通濾波器】:該濾波器在抑制噪聲的同時(shí),圖像邊緣的模糊程度較用 Butterworth 濾波產(chǎn)生的大些,無(wú)明顯的振鈴效應(yīng)。指數(shù)低通濾波器從通 過(guò)頻率到截止頻率之間沒有明顯的不連續(xù)性,而是存在一個(gè)平滑的過(guò)渡帶。指數(shù)低通濾波器實(shí)用效果比 Butterworth 低通濾波器稍差,仍無(wú)明顯的振鈴現(xiàn)象。 【梯形低通濾波器】:梯形低通濾波器介于理想低通濾波器和指數(shù)濾波器之間,濾波的圖像有一定的模糊和振鈴效應(yīng)。 【高通濾波】:圖像中的邊緣或線條與圖像頻譜中的高頻成分相對(duì)應(yīng)。采用高通濾波器讓高頻順利通過(guò),使圖像的邊緣或線條變得清楚,實(shí)現(xiàn)圖像的銳化 常用的高通濾波器:理想高通濾波器、 Butterworth 高通濾波器、指數(shù)濾波器、梯形濾波器 【理想高通濾波器】: D0 仍為截止頻率,當(dāng)比 D0 大時(shí)全部通過(guò),否則全部阻止 。 【巴特沃思高通濾波器】: Butterworth 高通濾波效果較好,但計(jì)算復(fù)雜,其優(yōu)點(diǎn)是有少量低頻通過(guò), H(u, v)是漸變的,振鈴現(xiàn)象不明顯 【指數(shù)高通濾波器】:指數(shù)高通效果比 Butterworth 差些,振鈴現(xiàn)象不明顯; 【提醒高通濾波器】:梯形高通會(huì)產(chǎn)生微振鈴效應(yīng),但計(jì)算簡(jiǎn)單,較常用 四種高通濾波器的比較: ①理想高通有明顯振鈴,圖像的邊緣模糊不清。 ② Butterworth 高通效果較好,振鈴不明顯,但計(jì)算復(fù)雜。 ③指數(shù)高通效果比 Butterworth 差些,但振鈴也不明顯。 ④梯形高通的效果是微有振鈴、但計(jì)算簡(jiǎn)單,故較常用。 【同臺(tái)濾波】:同態(tài)濾波的目的:消除不均勻照度的影響而又不損失圖象細(xì)節(jié) 依據(jù) : 反射分量反映圖象內(nèi)容,隨圖象細(xì)節(jié)不同在空間上作快速變化。反射分量的頻譜落在空間高頻區(qū)域; 入射分量在空間上通常均具有緩慢變化的性質(zhì)。入射分量的頻譜落在空間低頻區(qū)域 . 這樣同態(tài)濾波函數(shù)就可以分別作用在這兩個(gè)分量上。 同態(tài)濾波方法就是利用上式的形式將圖像中的照明分量和反射分量分開。這樣同態(tài)濾波函數(shù)就可以分別作用在這兩個(gè)分量上。 的要求:信息量最大,相關(guān)性最小 【彩色增強(qiáng)技術(shù)的定義】:利用人眼的視覺特性,將灰度圖像變成彩色圖像,或著改變彩色圖像已有的彩色分布,改善圖像的可分辨性。 【彩色增強(qiáng)相關(guān)方法】:偽彩色增強(qiáng) Pseudocolor(單波段)、假彩色增強(qiáng) Falsecolor(多波段)、彩色變換 【彩色合成相關(guān)原理】:三基色原理:紅、綠、藍(lán),其中任何一色都不能由三基色中另外兩種基色合成。以三基色中兩種以上色光按一定比例混合,產(chǎn)生其它色彩。 彩色合成方法:加色法 【偽彩色增強(qiáng)】:將一個(gè)波段或者單一的黑白圖像變換成彩色圖像,從而把人 眼不能區(qū)分的微小的灰度差別顯示為明顯的色彩差異。 常用方法:方法 1:密度分割法;方法 2:灰度變換法 方法 1:密度分割法 (Intensity Slicing):將單一波段或經(jīng)過(guò)處理的單一分量圖象,針對(duì)其象元灰度值的大小進(jìn)行分割,并給每個(gè)灰度區(qū)間賦予不同顏色(紅、綠、藍(lán))的方法。 密度分割中的彩色是人為賦予的,與地物的真實(shí)色彩毫無(wú)關(guān)系,因此稱為偽彩色。 密度分割法相關(guān)處理技術(shù): ①線性分割:對(duì)所研究的亮度范圍進(jìn)行均勻分割 ②非線性分割:對(duì)所研究范圍進(jìn)行非均勻分割,感興趣的亮度范圍細(xì)分,不感興趣的亮度范圍粗分 ③根據(jù)實(shí)際情況確定分割級(jí)數(shù)和分割點(diǎn):根據(jù)研究區(qū)域直方圖峰點(diǎn)和谷點(diǎn)的數(shù)目及具體值來(lái)確定分割級(jí)數(shù)和分割點(diǎn) 方法 2:灰度變換法( color transformation):將原圖像 f(x,y)中每一個(gè)像元的灰度值分別經(jīng)過(guò)紅、綠、藍(lán)三種獨(dú)立變換,變成三基色分量圖像 IR(x,y) 、 IG(x,y)、 IB(x,y) ,然后用它們分別去合成一幅彩色圖像。 【偽彩色增強(qiáng)對(duì)于遙感圖像處理的意義】:區(qū)分出地物的類別 【真彩色合成】:當(dāng)三幅影像的工作波段分別為紅、綠、藍(lán)時(shí),對(duì)應(yīng)分別賦予紅色、綠色、藍(lán)色,合成后的影像十分接近自然 界的色彩,稱為真彩色合成。 【假彩色合成】:各工作波段被賦予的顏色,與波段所代表的真實(shí)顏色不同,合成色不是地物真實(shí)的顏色,因此這種合成叫做假彩色合成。 【假彩色增強(qiáng)】:對(duì)多個(gè)波段的遙感圖像,根據(jù)加色法原理,選擇某三個(gè)波段分別賦予紅、綠、藍(lán)三種原色,合成彩色圖像 由于三原色的選擇與原波段所代表的真實(shí)顏色不同,生成的合成色不是地物真實(shí)的顏色,因此這種合成叫做假彩色合成
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