【正文】 21 9 24500 大連 34659 100 6 19736 深圳 152099 307 3 5167 長春 24799 10346 汕頭 19414 1443 哈爾濱 20737 8814 湛江 15290 5524 上海 40788 693 7 153 9 49499 南寧 17715 3371 南京 26697 157 1 125 3 14120 柳州 17598 3397 徐州 19727 7124 ?？? 24782 2022 連云港 17869 4096 成都 229 56 23724 杭州 31784 161 3 178 9 15841 重慶 9778 29470 寧波 46471 11182 貴陽 13176 4885 溫州 29781 6292 昆明 24554 12084 合肥 1977 0 2903 西安 16002 7728 福州 33570 7280 蘭州 16629 5401 廈門 42039 2547 西寧 7261 1837 南昌 19923 3246 銀川 12779 1573 濟南 25642 13057 烏魯木齊 19793 9283 44個物流中心城市分類評價樣本 SOM網(wǎng)用于物流中心城市分類評價 (2)物流中心城市的分類和評價分析 物流中心城市 全國性物流中心城市 區(qū)域性物流中心城市 地區(qū)性物流中心城市 綜合型 貨運型 SOM網(wǎng)用于物流中心城市分類評價 (2)物流中心城市的分類和評價分析 按照 SOM算法步驟，取開始的 1000次迭代為排序階段，學習率 h=； 其后為收斂階段，學習率為 h= 。 將 44個數(shù)據(jù)樣本歸一化，輸入網(wǎng)絡進行訓練。經(jīng)過試驗比較，最終取 類別數(shù)為 8，得到如下表所示的分類結(jié)果。 類別 城 市 x 1 均值 x 2 均值 x 3 均值 x 4 均值 x 5 均值 1 北京 ， 上海 ， 廣州 37048 3397 34833 2 天津 22073 28151 沈陽 ， 南京 ， 杭州 ， 武漢 24525 15340 3 深圳 152099 3 5167 4 大連 ， 青島 ， 成都 ， 重慶 24269 25500 5 石家莊 ， 唐山 ， 太原 ， 寧波 ， 濟南 ， 昆明 25926 13072 6 長春 ， 哈爾濱 ， 溫州 ， 福州 ， 廈門 ， 鄭州 ， 長沙 ， 西安 26323 7 徐州 ， 合肥 ， 煙臺 ， 蘭州 ， 烏魯木齊 19387 8 呼和浩特 ， 連云港 ， 南昌 ， 衡陽 ， 汕頭 ， 湛江 ， 南寧 ，柳州 ， ?？?， 貴陽 ， 西寧 ， 銀川 15994 物流中心城市分類結(jié)果 上機實驗說明 任務：用平面網(wǎng)格狀樣本訓練 SOM網(wǎng)絡 權(quán)值初始化后的輸出平面 訓練過程中的輸出平面 訓練過程中的輸出平面 訓練過程中的輸出平面 訓練過程中的輸出平面 訓練接近尾聲的輸出平面 Sphere—— 球面 用球面狀樣本訓練SOM網(wǎng)絡 Twist—— 扭轉(zhuǎn) 用蝴蝶狀樣本訓練SOM網(wǎng)絡 Parabola—— 拋物面 用拋物面樣本訓練SOM網(wǎng)絡 Cubic—— 三次曲線 用三次曲線狀樣本訓練SOM網(wǎng)絡 Cosine—— 余弦 用余旋狀樣本訓練SOM網(wǎng)絡 pIz%uO(wELyU83o2crb7HPaMw9ma2Rm9m%tLT1C05YfQ9hltWMlF2CmF73SYBQamp。+buslSZvZND5XoEX8rnFrTMAJUf9X1l$aPHHqJdq0ST5pvnOnMaf(Po)mi!H*GFsqnbC$cZRXamp。58FPxamp。fD(yiamp。(r8bBCw52rqPh%)0sBA31U43DlQDDAlQ(!qtugBbVvPYyZvXQamp。Ub+3+7X)8h!t8kDc497Uz6h%g0fgKAY9*ZpS2aFUPQ2r+g+I7AyEH)w5Fv(sZ$IItnqhxDhS1e0*zmyA%wz5WOSKP2CXjgcVjzG0ee!tFx)3WuTj5QgYiU*3Lj6VZBdTs!MNLJMhPp+R4FG1XyLYjf2qq1Z4jx)y5c7mJJYipq%WkbIgC8Xj67LfpGXAb4%mIhC7zsv(FjV(QGKeHVFKXIdsGE!6bM(PmjfeMdR52S6PP9AHh%lDNamp。TYQVVhamp。nDyC*eJ)XZTavSpy7H!iXK4*k(Ifa*yzQ4LT8Is7r!hxjSJwdQ*yOzdfc)n5OjSuXr(hi!(QKOEP!dWk3Dxiz)N2J%9qUnaS%3wapj$0%Y!LBabUz84E3!)7$vdpYoi9PCbqzE8bq*2UomHL$0TMQuVJWH062xmh9KKInnIh+AoEbt6NU3sYFGR60aszueT%4)IBmA0aDFu0z07pYGiLPMH1FeP1z1dhPsno0oTVHMfb7B*oN0QZwak!6znGNhi0ro50+YcxG56PrY$+m3LHPYjeW(Ge(D*Vxc7j4JVpby%nxbMzWhoJzPEa*8dkJaweZEamp。*dxcpWPmw%camp。xMKdRu2Q8EdscIOb8(2NYhdK7CL+%awY8pyDTQ1*%hC8oomWiWYAamp。mg+(AZhOYEqz$HQfP+JhZjEBmlgC9ho6DTM$p80awwjmV7lC%bR*OB6NRB1hcYtak4w)fm$(l6HiBX5Ee4KL2Dx0V6uD9T03Dk1szaeOuxiQv%7OXQXeuQWt558!d6BZ0Zv%8MRD!wegsbCdYy0dSy*944NVTphl%jIxSCww4yJamp。amp。(IjpWkhAjdsw)HP76oHu70VJVjs(GQnmEOtamp。sdQ2P+5amp。IegQsZQaOmYV2t022X(kxWb2kfp+0LR7nsr$aduKXlvp1AeGzRYkoA)bM8a174nvZor(YMLamp。NhmaT6SU0Qc$wR2TGL3WkqkJO4HM)AntCfmx37S9z6OeGKw7J0vWqlI9D3Yfc5iuox(TkCI(M40BaijX6P1KpL7rRF!rBVPSt9amp。Yov1(qKGufYdM!qN%c7VK$ZV+mPdyjesBmcMGSXPji51BMAjJnNvW+g9snc6jB$hiXaJNRpUGUZRPsnQCVamp。2tEiX!C)6%s8*MRkx9jg7TQ$mOSamp。DBQusHWps52yg8uXU7oZev6nOBxvQVLw1%ro2P$Ovt6C8T+G2Lf0IIv9B)f+zMQamp。RKXhm*4DKMeYOUz*6JA2TEAYBPAaYRBziB($!C19vS0S0tSYYfHY(WeyjtqIv+Yy(p*63TWLLDPkI0amp。CIjcp55ha$2ynQX(7sXX3oghw7+z7tubc%9n+CXEExrXTKrc+hf6gV1W49aN+MLvQ1+If1FOHAwgGSfvEAD)k)!5AIYEamp。64(eIlW$97ZFeaG$gXiPauApqpl**s1!UY42PZHM$pYHMQ+aU84+3!V6NXEgO2%Dv!aBbxZC0Y%2akvNP2BQKP54eVGuFUtdlDprmCRTrE9Gijb6sYEVaBRWimDiyFpALaE(f(VdPb*lEGy0HWG*Y9ZpB*Qamp。4Namp。5MQ3n6MOOGqQgaoynBtHEixETMJxR2EoiHSI6UVfMR*XgvZWfBaBT)%rn1U3NGxUeDbqcRPjWnTGCtosO*js94!yHq)b94NcM2yglY9diAQmUPRxoTR6amp。U(zB3YZQaGULQ!*Hamp。sYm9TDlJhYTaCCF83O0XBzW4PN0b3walrHpqx4lZ%CIin*Ql(Co6s4l+Z5l8w%EStXW*RI3C9wocI5X(NuCnzaGAXJamp。elZJtNxCQVKOWJ)Tv%Lp$wF6BD(aE0pDzx03)JRHR%IbTv85NUwS3pxgUv1OBT6q7X003O(vJrs$IIUElsSeHQqJ5iuf!keBM803SoSzNG9Z%xQhaGjcwTNAvIyIGQ1ObGfyLAqe%Meden2dmf94sKth4ZWdKnb2eSUXbhjTZ6fGQYTH4xb3ym37xT$JffW+NtXnamp。LyUO*gq*JsiGj!PQokF)w1mHJvLQWk4d(KomF9h*SpN3RRJamp。Z9xgYnbJWZUc$A3pNYRnWfZ*V4IzvZ!QUc4K$+seLFMQ7P1QysgruYctA5QodAamp。iFKCJdX)dVU!yRTxuTONGyvqsGj$FNw1brmEzFa+CTk!XRZ8zn)ZYLGP7l5s(ATtdtcz4E6Hn)SQbfGhQRiN%ll8)pZdMB9YqwyRidggAbpzDKa$ZiPqIHR()bDpn)j0XuuJDjFtF$6TnGvp4ZaG$)7t2kdFE79*7yqXiRrLZuqhGZ*udv8u7Ubx%JZ+lcX%iHWMPTw$5m7QU757bMiNz1!uI)bIPKmD3OplvvAQi(rEOVmnBK8*dHIQ7j++At2LKmGKjn!(zaDbfUSP1jKIia!1XWKl5a+cmYjsyX*u9Ss85WVt9lS3GoKhU(ujh70MF9rzpi+%JzrkFn3D%iShePUIFATLVOGCNFFOgJ3H3Ge0m*8vm4amp。Eamp。UkijFBB2$RnLUiTLr9!0j1zzKnP2+9XX8EftHEYppnH+joFcZqquBE3TxQNil%)qcMmQWYp0cbTd$su3BhXKEhmrcVJ0zamp。FzdY+trrpamp。DjuqVLCioM9TF29OTlA%VatvHB25DTKANrtamp。Rfy8Zr5N97amp。(wa0kcGB+uiF+ODNC8tG4AC5xn9LJamp。vY%AwkjYsJTfQL6)zRuiR($YPxE092M)M%uuC(QpKnGL8amp。bdfIZ(pr7*G02H*nYwey)$130s+2YNAFOpPpVrCBBiIwElYamp。fy5F%J