數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)1-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第1講數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因?操作型數(shù)據(jù)處理?分析型數(shù)據(jù)處理?兩種數(shù)據(jù)處理模式的差異?數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限性3兩者有何不同？?數(shù)據(jù)庫(kù)：存放數(shù)據(jù)的地方。

2025-03-09 09:07

構(gòu)建海量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】構(gòu)建海量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案構(gòu)建海量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案沈強(qiáng)沈強(qiáng)顧問(wèn)咨詢部顧問(wèn)咨詢部微軟微軟(中國(guó)中國(guó))有限公司有限公司議程l介紹l邏輯設(shè)計(jì)l物理設(shè)計(jì)l硬件問(wèn)題lETL開發(fā)l運(yùn)行l(wèi)T3OperationalDataStore數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的組成部分?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)=ETL+關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)+OLAP+客戶端

2025-01-21 20:08

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)(學(xué)時(shí)2)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘（DATAWAREHOUSINGANDDATAMINING）石家莊鐵道大學(xué)DW&DM2021/11/12-2-內(nèi)容?第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型?第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織?第4章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)DW&DM2021/11/12-

2025-10-09 15:40

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立與開發(fā)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念、設(shè)計(jì)及應(yīng)用提綱2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特性3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)過(guò)程6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的典型應(yīng)用事務(wù)處理環(huán)境不適宜DSS應(yīng)用的原因?事務(wù)處理和分析處理的性能特性不同?操作型處理對(duì)數(shù)據(jù)的存取操作頻率高而每次操作處理的時(shí)間短；?在分析處理

2025-03-04 22:59

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)與開發(fā)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第4章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與開發(fā)引例：沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?沃爾瑪利用NCR的Teradata可對(duì)，這些數(shù)據(jù)主要包括各個(gè)商店前端設(shè)備(POS、掃描儀)采集來(lái)的原始銷售數(shù)據(jù)和各個(gè)商店的庫(kù)存數(shù)。?Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)里存有196億條記錄，每天要處理并更新2億條記錄，要對(duì)來(lái)自6000多個(gè)用戶的進(jìn)行處理。?銷售數(shù)據(jù)、庫(kù)

2025-03-04 22:57

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)應(yīng)用過(guò)程-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第五講數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)應(yīng)用過(guò)程???????、支持和增強(qiáng)練習(xí)1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)過(guò)程規(guī)劃分析階段數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的螺旋式開發(fā)方法設(shè)計(jì)體系結(jié)構(gòu)開發(fā)概念模型開發(fā)邏輯模型數(shù)據(jù)庫(kù)與元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)數(shù)

2025-01-08 21:02

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)應(yīng)用過(guò)程-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)應(yīng)用過(guò)程數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)應(yīng)用像生物一樣具有其特有的、完整的生命周期，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)應(yīng)用周期可以分成：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃分析階段、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)實(shí)施階段以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用維護(hù)三個(gè)階段。這三個(gè)階段是一個(gè)不斷循環(huán)、完善、提高的過(guò)程。在一般情況下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)不可能在一個(gè)循環(huán)過(guò)程中完成，而是經(jīng)過(guò)多次循環(huán)開發(fā)，每次循環(huán)都會(huì)為系統(tǒng)增加新的功能，使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用得到新的提

2025-01-08 19:52

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)設(shè)計(jì)過(guò)程-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1/33數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之路FAQFAQ目錄一、與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有關(guān)的幾個(gè)概念...........................................2目錄...................................................................................2二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因.....

2025-06-30 01:52

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)演講人：沈國(guó)峰SQ10058253010制作人：黃健SQ10058253011傅承陽(yáng)SQ10058253008

2025-04-29 02:11

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘本章學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特點(diǎn)了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術(shù)姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和挖掘?qū)RM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘

2025-05-15 00:05

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】引言?數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過(guò)去幾年中,從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場(chǎng)和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲(chǔ)信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使我們很容易

2025-05-15 00:04

edw數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目方案-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】１/47XX銀行EDW/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目方案２/47目錄第一章系統(tǒng)總體架構(gòu)..............................................................................３總體架構(gòu)設(shè)計(jì)概述......................................................

2025-05-14 03:35

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建與olap分析實(shí)驗(yàn)教材-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于SQLServer2023的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建與OLAP分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容提要一、背景概述基于Northwind數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建與OLAP分析二、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)源三、根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)四、使用IntegrationServices實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與ETL五、使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析一背景概述n2023年

2025-01-10 02:17

基于hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)目錄?Hadoop簡(jiǎn)介?HDFS(HadoopDistributedFileSystem)?MapReduce?Hive本文的內(nèi)容主要來(lái)自三篇hadoop領(lǐng)域的核心論文1、Hive—APetabyteScaleDataWarehouseUsingHadoop2、MapRedu

2025-05-02 00:42

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)胡正耀09105015一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)RDBMS數(shù)據(jù)文件其他綜合數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP工具DM工具查詢工具分析工具報(bào)表工具抽取.轉(zhuǎn)換.裝載源數(shù)據(jù)庫(kù)DW管理工具數(shù)據(jù)建模工具數(shù)據(jù)

2025-04-30 18:13

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開發(fā)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建(已修改)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開發(fā)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建(編輯修改稿)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開發(fā)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建-wenkub.com

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開發(fā)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建(已改無(wú)錯(cuò)字)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開發(fā)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建-資料下載頁(yè)