【正文】 型難以收斂 ， 則可以試試該選項(xiàng) 。 3. 最優(yōu)解初值 （ Preferred solution starting values） 此選項(xiàng)可以選擇迭代過(guò)程中的起始值 。 如果選擇了 Actuals， EViews將首先把實(shí)際序列中的值作為起始值 。 如果這些值不可用 ， EViews將再試用前期求解得到的值 。 如果還不可用 ， 則 EViews將默認(rèn)使用 。 如果選擇了 Previous Period’s Solution， 順序?qū)⒏臑橄仍囉们捌谥?， 前期值不可用時(shí)再使用實(shí)際值 。 4. 求解控制 （ Solution control） 這部分可以設(shè)置求解的終止條件 。 Max iteration選項(xiàng)是設(shè)置迭代停止之前算法執(zhí)行的最大迭代次數(shù) 。 Convergence選項(xiàng)是設(shè)置收斂檢驗(yàn)的臨界值 。 如果內(nèi)生變量?jī)纱蔚g的差值的絕對(duì)值小于該臨界值 ， 則求解被視為已經(jīng)收斂 。 Stop on missing data選項(xiàng)意味著只要一個(gè)或多個(gè)外生 （ 或滯后內(nèi)生 ） 變量不可用 ， 則求解就應(yīng)停止 。 但如果沒(méi)選擇該項(xiàng) ，求解將繼續(xù)到下一期 ， 該其結(jié)果保存為 NA。 六 、 求解目標(biāo)控制 求解模型時(shí)我們通常從外生變量的一組已知值開(kāi)始 ， 然后求解未知的內(nèi)生變量值 。 如果想使模型的內(nèi)生變量值遵循某特定路徑 ， 我們可以對(duì)不同的外生變量值反復(fù)求解模型 ， 改變外生變量值直到得到想要的內(nèi)生變量路徑 。例如 ， 在一個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)模型中 ， 我們研究在預(yù)測(cè)區(qū)間要想產(chǎn)生均衡預(yù)算 ， 各期的個(gè)人稅率應(yīng)為多少 。 執(zhí)行該過(guò)程的問(wèn)題在于模型變量間的相互作用使得難以猜測(cè)外生變量的正確值 ， 要找到使模型結(jié)果符合要求的值需要多次試驗(yàn) 。 為使該過(guò)程簡(jiǎn)單一些 ， EViews提供了求解模型的一種特殊方法 ， 該方法可以自動(dòng)尋求未知值 。 在工作區(qū)中先創(chuàng)建一序列以保存想要的內(nèi)生變量值 ，然后從菜單中選擇 Procs/Solve Control for Target… 。 在 Control Variable框中輸入想要修改的外生變量名 ， 在 Target Variable框中輸入想要得到特定路徑的內(nèi)生變量名 ， 在 Trajectory Variable框中輸入包含目標(biāo)值的工作區(qū)序列名 ， 設(shè)置想要求解的樣本區(qū)間 ， 之后單擊 OK。 該過(guò)程可能需要花費(fèi)一些時(shí)間 ， 因?yàn)樗枰磸?fù)求解以尋求合適解 。 如果該過(guò)程不能找到使內(nèi)生變量解符合要求的外生變量值 ， 那么它將失敗 。 如果過(guò)程失敗 ， 可以修改目標(biāo)序列值使其更接近模型能夠取得的值 。 167。 模型數(shù)據(jù)操作 操作模型時(shí) ， 需要花費(fèi)許多時(shí)間來(lái)查看和修改模型數(shù)據(jù) 。 在求解模型之前 ， 需要編輯外生變量或附加因子在預(yù)測(cè)區(qū)間上的路徑 。 求解模型之后將使用內(nèi)生變量的圖或表來(lái)評(píng)價(jià)結(jié)果 。 由于有大量的數(shù)據(jù)與模型相關(guān) ， 因此僅管理數(shù)據(jù)就會(huì)花費(fèi)大量的時(shí)間 。 由于與模型相關(guān)的所有數(shù)據(jù)都保存在標(biāo)準(zhǔn)的工作區(qū)序列中 ， 因此可以使用 EViews中所有的常用工具來(lái)處理模型數(shù)據(jù) ， 但直接從模型窗口中操作更方便一些 。 盡管細(xì)節(jié)上有些不同 ， 但處理模型數(shù)據(jù)通常遵循同樣的基本步驟 。 一般是先在變量查看窗口中選定需要處理的變量組 ， 然后使用鼠標(biāo)右鍵菜單或者模型過(guò)程菜單來(lái)選擇所要執(zhí)行的操作 。 與工作區(qū)中每個(gè)模型變量相關(guān)的序列可能有幾個(gè) ， 因此需要選擇要操作的序列類型 ， 一般有以下幾個(gè)類型： 1. 實(shí)際值 （ Actuals） ：該序列名與變量名相同 。 它一般包括內(nèi)生變量的歷史數(shù)據(jù) ， 外生變量的歷史數(shù)據(jù)及其基準(zhǔn)預(yù)測(cè) 。 2. 當(dāng)前值 （ Active） ：該序列在求解當(dāng)前情景分析時(shí)使用 。 對(duì)于內(nèi)生變量 ， 該序列名為內(nèi)生變量名加上情景分析擴(kuò)展名 。 對(duì)于外生變量 ， 實(shí)際序列值將被用于該序列 ， 除非它被更改 。 在這種情形中 ， 外生變量也是工作區(qū)序列 ， 其名字為變量名后面加上情景分析擴(kuò)展名 。 3. 備選 （ Alternate） ：該序列用于求解備選情景分析 ， 其規(guī)則同 active。 在以下部分中，我們將討論在變量查看窗口中如何對(duì)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的操作。 一 、 編輯數(shù)據(jù) 改變模型數(shù)據(jù)最簡(jiǎn)單的方法是打開(kāi)包含該數(shù)據(jù)的序列或組表單窗口 ，然后手工編輯 。 要想在模型內(nèi)打開(kāi)序列窗口 ， 只需在變量查看窗口用鼠標(biāo)選定變量 ，然后從鼠標(biāo)右鍵菜單中選擇 Open Selected Series… ， 之后選定是 Actuals、 Active Scenario還是 Alternate Scenario。 如果事先選定了幾個(gè)變量 ， 一個(gè)未命名的組對(duì)象將被創(chuàng)建以保存這些序列 。 例如：將 r_1中 1999： 1到 1999： 4的數(shù)據(jù)都減 1， 即利率下降 1個(gè)百分點(diǎn) 。 要編輯數(shù)據(jù) ， 點(diǎn)擊 Edit+/按鈕以確保表單處于編輯狀態(tài) 。 可以直接編輯數(shù)據(jù) ， 也可以使用 transform按鈕處理數(shù)據(jù)的變形 ， 例如差分或百分比變動(dòng) 。 為創(chuàng)建一個(gè)組來(lái)同時(shí)編輯與一個(gè)變量相關(guān)的多個(gè)序列 ， 可以使用下面討論的 Make Group/Table過(guò)程來(lái)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)表 ， 然后從組窗口切換到表窗口來(lái)編輯數(shù)據(jù) 。 更復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作可能需要 genr命令以通過(guò)表達(dá)式來(lái)計(jì)算序列。在序列窗口中點(diǎn)擊 Genr按鈕擊活該對(duì)話框，然后輸入表達(dá)式產(chǎn)生序列值，并設(shè)置想要修改的樣本區(qū)間。 二 、 顯示數(shù)據(jù) EViews模型對(duì)象提供了兩種主要的形式顯示數(shù)據(jù)：圖和表 。 兩者都可以從模型窗口中產(chǎn)生 。 從變量查看窗口中選定變量 ， 然后用鼠標(biāo)右鍵菜單或主菜單選擇 Procs，再選擇 Make Group/Table 或 Make Graph。 兩個(gè)過(guò)程的對(duì)話框幾乎相通 ， 這里我們看一下 Make Graph對(duì)話框 。它的大部分區(qū)域是控制哪些序列需要包括在表或圖中 。 圖的左上部是Make Variable框 ， 它用于選擇圖所包含的變量組 。 默認(rèn)時(shí)表或圖將包含當(dāng)前在變量查看窗口中選定的變量 。 可以用 From中的單選按鈕或文本框包括所有模型變量 ， 或從選定的變量列表中添加或刪除特定的變量 。 還可以使用 Select之后的列表框根據(jù)變量類型選擇變量 。 把這些結(jié)合起來(lái)可以容易地選擇變量組 ， 如所有的內(nèi)生變量 ， 所有的更改變量 。 一旦選定變量 ， 就要根據(jù)變量名標(biāo)識(shí)工作區(qū)中的序列名 。 這主要是根據(jù)數(shù)據(jù)的情景分析來(lái)源以及序列所包含變量的類型對(duì)序列加上擴(kuò)展名 。有關(guān)它的選項(xiàng)位于對(duì)話框右邊的 Graph series（ 制圖 ） 或 Series types（ 制組表 ） 框中 。 Solution series框可以選擇處理內(nèi)生變量時(shí)想要查看的求解結(jié)果 ， 可以從確定性擬合或隨機(jī)性擬合所產(chǎn)生的各種序列中選擇 。 下面的一系列復(fù)選框用于確定圖中所顯示的情景分析 ， 以及是否計(jì)算各種情景分析之間的差值 。 可以選擇顯示實(shí)際序列 、 來(lái)自當(dāng)前情景分析的序列 ，或者備選情景分析的序列 (標(biāo)識(shí)為 “ Compare”)。 還可以顯示當(dāng)前情景分析與備選情景分析的差值 (標(biāo)識(shí)為 “ Deviations:Active from Compare”)， 或者顯示當(dāng)前情景分析與備選情景分析偏離的百分比 (標(biāo)識(shí)為 “ % Deviations:Active from Compare”)。 Graph series或 Series types框中的最后一項(xiàng)是 Transform列表框 ， 它與序列表中的 Transform按鈕相類似 ， 可以對(duì)數(shù)據(jù)變形 。 盡管 deviation和 Transform選項(xiàng)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的各種變形 ， 但有時(shí)可能不能直接獲得其他變形 。 類似的 ， 在隨機(jī)擬合中可能需要變形序列的標(biāo)準(zhǔn)差或置信區(qū)間 ， 而在擬合之后再對(duì)數(shù)據(jù)變形時(shí)做不到這一點(diǎn) 。 在這種情形中 ， 可以向模型加入等式 ， 該等式可以產(chǎn)生想要研究的序列 ， 它是作為模型的一部分 。 例如 ， 如果模型包含變量 GDP， 可以向模型中加入新方程以計(jì)算 GDP變動(dòng)的百分比： PGDP = @ pch (GDP) 求解模型之后 ， 可以使用變量 PGDP來(lái)查看 GDP變動(dòng)的百分比 ， 包括查看隨機(jī)擬合中的殘差界限 。 注意到增加這種等式的成本是相對(duì)較低的 ，因?yàn)?EViews將把所有的這種等式放在最后一次迭代中 ， 而只有主要的內(nèi)生變量求解之后它才被計(jì)算 。 三 、 管理數(shù)據(jù) 處理模型時(shí)會(huì)經(jīng)常在工作區(qū)中為每個(gè)變量創(chuàng)建許多序列 ， 每個(gè)序列會(huì)包含不同類型的結(jié)果或不同情景分析的數(shù)據(jù) 。 模型對(duì)象提供了若干工具管理序列 ， 可以直接在模型中進(jìn)行復(fù)制 、 抽取 、 保存及刪除操作 。 因?yàn)樾蛄忻c變量名是一致相關(guān)的 ， 因此通過(guò)使用符合 EViews命名規(guī)則的語(yǔ)句可以在模型外部進(jìn)行管理 。 單擊 OK之后將得到通常的保存 、 抽取和刪除這些操作的提示 ， 此時(shí)可以同往常一樣進(jìn)行操作 。 167。 命 令 要通過(guò)命令創(chuàng)建模型應(yīng)當(dāng)使用 model聲明語(yǔ)句 ， 并用 append命令添加方程： model macro cs=10+*y(1) i=*(y(1)y(2)) y=cs+i+g 可以用命令對(duì)所有的方程分配和初始化附加因子作為截距 (i) @all (v=z) @all 這里附加因子初值為 0。 為求解模型可以使用 Solve命令 (m=500,e) 其中求解選項(xiàng)設(shè)置最大迭代次數(shù)為 500， 告知求解方法使用擴(kuò)展尋求的GaussSeidel方法 。 其他細(xì)節(jié)見(jiàn)命令和程序參考 。 返 回