背景知識(shí)and數(shù)據(jù)挖掘前準(zhǔn)備etc-資料下載頁(yè)
2025-10-09 18:23本頁(yè)面
【正文】 WW：巨大的、分布的、異構(gòu)的、半結(jié)構(gòu)化的、動(dòng)態(tài)的及基于超鏈接的超媒體文檔構(gòu)成的 DB； Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)上書(shū)店的應(yīng)用： ２ Web數(shù)據(jù)挖掘面臨的問(wèn)題 ２、１非技術(shù)性問(wèn)題 ——網(wǎng)頁(yè)相關(guān)性分析（哪些網(wǎng)頁(yè)具有密切關(guān)系，可加上鏈接）； ——用戶(hù)訪問(wèn)模式分析（把用戶(hù)按行為模式分類(lèi)）； ——用戶(hù)歸類(lèi)（根據(jù)用戶(hù)填寫(xiě)信息分類(lèi)，對(duì)同一類(lèi)別的用戶(hù)提供相似的服務(wù)）； ２、２技術(shù)問(wèn)題 ——數(shù)據(jù)處理； ——統(tǒng)計(jì)分析； ——數(shù)據(jù)挖掘； ——關(guān)聯(lián)規(guī)則； ——聚集（就是用戶(hù)的聚類(lèi)）； ——?dú)w類(lèi)（即用戶(hù)的分類(lèi)）； ——序列模式； ３ Web數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi) ——Web內(nèi)容挖掘； ——Web使用模式挖掘； ——Web結(jié)構(gòu)挖掘； PS：可見(jiàn)我的暑假筆記。 ４、２ Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)上書(shū)店中的應(yīng)用 １、源數(shù)據(jù)的收集 ——服務(wù)器端數(shù)據(jù)的收集（日志文件）； ——包檢測(cè)技術(shù)； ——后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)里的原有數(shù)據(jù)（用戶(hù)信息數(shù)據(jù)表、圖書(shū)數(shù)據(jù)表、訂單數(shù)據(jù)表。）； ２、數(shù)據(jù)的預(yù)處理 ——可見(jiàn)我的筆記； ３、數(shù)據(jù)挖掘階段 ——確定目標(biāo)樣本； ——提取特征信息； ——網(wǎng)絡(luò)信息獲?。? ——信息特征匹配。 《 電子商務(wù)中 WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用 》 三類(lèi) Web挖掘： ——Web內(nèi)容挖掘； ——Web結(jié)構(gòu)挖掘； ——Web使用模式挖掘。 數(shù)據(jù)源的收集： 服務(wù)器數(shù)據(jù)： ——Web日志文件； ——查詢(xún)數(shù)據(jù)； 用戶(hù)登記信息： PS：有的客戶(hù)不肯寫(xiě)部分背景信息，這種情況下，就不得不從客戶(hù)的瀏覽行為中推測(cè)客戶(hù)的背景信息。 《 Data mining techniques for customer relationship management》 Old model: ——”designbuildsell”（ a productoriented view） 舊模型： ——“設(shè)計(jì)－建設(shè)－賣(mài)出”（面向產(chǎn)品的觀點(diǎn)） New model: ——”sellbuildredesign” (a customeroriented view ) 新模型： ——“賣(mài)出－建設(shè)－重新設(shè)計(jì)”（面向客戶(hù)的觀點(diǎn)） Sell products ? establish a longterm relationship with each customer 賣(mài)出產(chǎn)品 ?與每個(gè)客戶(hù)建立長(zhǎng)期的關(guān)系 Market strategy： ——outsidein而不是insideout. Focus: ——customer need而不是 product features. Association and sequence discovery are used to describe behavior. 關(guān)聯(lián)規(guī)則和序列分析用來(lái)描述客戶(hù)的行為。 CRM: 4 elements——Know, Target, Sell, Service.
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