數(shù)據(jù)挖掘及時(shí)間序列分析在nids中的應(yīng)用-資料下載頁
2025-09-19 21:45本頁面
【導(dǎo)讀】現(xiàn)有檢測(cè)方法及其不足。檢測(cè)方法單一，基本上是基于規(guī)則的模?！疤卣髯址?與后面提到的規(guī)則不同)。沒有分析數(shù)據(jù)行為模式能力。可以依據(jù)以下3個(gè)特征進(jìn)行檢測(cè)的對(duì)象：。主要針對(duì)除了漏洞攻擊外的4類入侵行為:. 本地用戶非法獲得根用戶權(quán)限。所發(fā)現(xiàn)規(guī)則盡量是時(shí)間獨(dú)立、與趨勢(shì)或。如何能夠在大量的報(bào)警信息中，與其他。的和攻擊心理，并有效鎖定攻擊者。規(guī)則自動(dòng)發(fā)現(xiàn)解決了人工建立知識(shí)庫的。行為分析是IDS技術(shù)的最高境界,是NIDS. 技術(shù)目前所面臨的巨大瓶頸所在。術(shù)研究向應(yīng)用轉(zhuǎn)化?？梢宰詣?dòng)按數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律性自組織分。使用(k–1)-項(xiàng)頻繁集生成候選k-項(xiàng)頻繁集。對(duì)數(shù)據(jù)庫掃描計(jì)數(shù)候選集項(xiàng)計(jì)數(shù)。巨大的候選集數(shù)量。算法原理基本描述。非平穩(wěn)序列的平穩(wěn)化處理。調(diào)研，閱讀相關(guān)參。成及通用分析引擎的實(shí)現(xiàn)。畢業(yè)論文及答辯。
【正文】 ????????????????????????????是標(biāo)準(zhǔn)的白噪聲序列它滿足隨機(jī)差分方程是實(shí)平穩(wěn)列設(shè)? 非平穩(wěn)序列的平穩(wěn)化處理 ktdkkdktdtttZCZXXdZ??? ????0)1(,：平穩(wěn)列階差分后可得一經(jīng)過許多非平穩(wěn)列非平穩(wěn)序列的平穩(wěn)化處理示例 工作進(jìn)度 (1) ? 調(diào)研 ， 閱讀相關(guān)參考文獻(xiàn) ， 準(zhǔn)備各方面資料和數(shù)據(jù) ? 對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和攻擊行為的分析與模擬 。 ? 檢測(cè)規(guī)則的自動(dòng)化生成及通用分析引擎的實(shí)現(xiàn) 。 工作進(jìn)度 (2) ? 用戶行為模式建模與預(yù)測(cè)的實(shí)現(xiàn) 。 ? 畢業(yè)論文及答辯 。 結(jié)束
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