計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文-薪資微觀影響因素的計(jì)量分析-資料下載頁
2025-06-04 14:42本頁面
【正文】 tics Rsquared Mean dependent var 0 Adjusted Rsquared . dependent var 8 . of regression Sum squared resid +10 12 DurbinWatson stat 再進(jìn)行含交叉項(xiàng)的 White 檢驗(yàn) White Heteroskedasticity Test: Fstatistic Probability 6 Obs*Rsquared Probability 6 Test Equation: Dependent Variable: STD_RESID^2 Method: Least Squares Date: 11/04/13 Time: 21:15 Sample: 1 471 Included observations: 471 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C +08 +08 X5 X5^2 X5*X3 X5*X8 X5*X6 X3 1712651. 21441195 X3^2 X3*X8 9847646. 13170567 X3*X6 X8 +08 +08 X8*X6 1820217. X6 6262947. 7581357. X6^2 Rsquared Mean dependent var 24851970 Adjusted Rsquared . dependent var 86957312 . of regression 87218982 Akaike info criterion 2 Sum squared resid +18 Schwarz criterion 1 Log likelihood Fstatistic 1 13 DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 6 ,所以不再有異方差性。 (3)自相關(guān)的檢驗(yàn) 由進(jìn)行了加權(quán)最小二乘修正的回歸結(jié)果可知， DW=，在 的顯著性水平下， 4Du=DW,即落入無自相關(guān)的區(qū)域，所以判定模型不存在自相關(guān)。 （三 ）模型的解釋 通過以上的參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)和修正，最終得到的模型結(jié)果如下： Y = + * X5 + * X3++ （ ） （ ） （ ）（ ）（ ） R2= X3— 教育程度 X5— 初 始工作 工資 X6— 工作時(shí)間 X8— 行業(yè)類別 ,其經(jīng)濟(jì)含義是，初始工資每增加 1 美元，現(xiàn)在工資平均增加 美元；教育每多一年，工資平均增加 美元每年，管理者每年平均比非管理者多 美元，被雇傭時(shí)間每增加一個(gè)月，工資平均增加 美元。 符合經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。 結(jié)束語：通過檢驗(yàn)我們知道對于大學(xué)生來說要想在職場中有好的薪酬和表現(xiàn)，教育程度，初始工作工資，被雇傭時(shí)間是必不可少的考慮因素。但是這個(gè)過程也有很多不足，首先從微觀考慮影響個(gè)人收入的影響因 素還有很多，比如個(gè)人能力，長相或者其。只希望通過這次操作，能對計(jì)量中的方法 14 更加熟悉。
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