抽樣檢驗(yàn)第一節(jié),概述-資料下載頁
2025-05-14 21:46本頁面
【正文】 使用方風(fēng)險(xiǎn)率。它反映了把質(zhì)量差的批錯判為接收的可能性大小 。 較好的抽檢方案 ? 一個較好的抽檢方案應(yīng)該由生產(chǎn)方和使用方共同協(xié)商，對 p0和 p1進(jìn)行通盤考慮，使生產(chǎn)者和使用者的利益都受到保護(hù)。 例 題 ? 設(shè)有一批產(chǎn)品， N=1000，今用 (30， 3)的抽樣方案對它進(jìn)行檢驗(yàn)，試畫出此抽樣方案的 OC曲線。 ? 解 利用接收概率的計(jì)算公式，分別求出p=5％， p=10％， p=15％， p=20％時(shí)的接收概率，并列于下表中，然后用表中的數(shù)據(jù)畫出該抽樣方案的 OC曲線，如圖所示。 接受概率 （ N=1000， n=30， Ac=3） d p% 5 10 15 20 0 1 2 3 L(p) (30,3)的 OC曲線 P% L(p) 0 20 β= B A 5 α= 合格批 不合格批 例題分析 ? 從這個例子可以看出，當(dāng) p=5%時(shí)，接受概率為 94%左右，但是隨著批不合格品率 p的增加，接收概率 L(p)迅速減小，當(dāng)p=20％時(shí)，接收概率就已經(jīng)只有 12％左右了。 ? 因而， (30， 3)就是一個比較好的抽樣方案。 ３． OC曲線 與 N、 n、 Ac之間的關(guān)系 ? OC曲線與抽樣方案 (N， n， Ac)是一一對應(yīng)的。因此，當(dāng) N、 n、 Ac變化時(shí)， OC曲線必然隨著變化。以下討論 OC曲線怎樣隨著 N、 n、 Ac三個參數(shù)之一的變化而變化。 ⑴ 、 n、 Ac不變， N變化 ? 圖 19從左至右分別是三個抽檢方案 (50， 20，0)、 (100， 20， 0)、 (1000， 20， 0)所對應(yīng)的三條 OC曲線。 ? 從圖中可以看出，批量大小對 OC曲線影響不大，所以當(dāng) N／ n≥10時(shí)，就可以采用不考慮批量影響的抽檢方案，因此，我們可以將抽檢方案簡單地表示為 (n， Ac)。 ? 但這決不意味著抽檢批量越大越好。因?yàn)槌闃訖z驗(yàn)總存在著犯錯誤的可能，如果批量過大，一旦不接收，則給生產(chǎn)方造成的損失就很大。 批量 N對 OC曲線的影響 P% L(p) 0 100% [50,20,0] [100,20,0] [1000,20,0] ⑵ 、 N、 Ac不變， n變化 ? 下圖從左至右分別是合格判定數(shù)為 2，而樣本大小 n分別為 200、 100、 50時(shí)所對應(yīng)的三條 OC曲線，從圖中可以看出，當(dāng) Ac一定時(shí)，樣本大小 n越大， OC曲線越陡，抽樣方案越嚴(yán)格。 抽樣樣本量 n對 OC曲線的影響 P% L(p) 0 100% ⑶ 、 N、 n不變， Ac變化 ? 下圖從左至右分別是當(dāng) n=100， Ac分別為 5時(shí)所對應(yīng)的 OC曲線。 ? 從圖中可以看出，當(dāng) n不變時(shí)，接收數(shù) Ac越小，則 OC曲線傾斜度就越大，抽樣方案越嚴(yán)格。 接收質(zhì)量限 Ac對 OC曲線的影響 P% L(p) 0 100% OC曲線特征的總結(jié) ? ① 越接近理想狀態(tài)，判別能力越強(qiáng)； ? ②形狀越陡，方案越嚴(yán)；越平越寬； ? ③靠左嚴(yán)；靠由寬； ? ④批量 N的影響不大； ? ⑤ n越大，方案越嚴(yán)； ? ⑥ Ac越小，方案越嚴(yán)。 ㈣ 、百分比抽樣的不合理性 ? 所謂百分比抽樣，就是不論產(chǎn)品的批量 N如何，均按一定的比例抽取樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，而在樣本中允許的不合格品數(shù) (即接收數(shù) Ac)都是一樣的。 ? 下面通過實(shí)例來說明百分比抽樣的不合理性。 例 題 ? 設(shè)供方有批量不同但批質(zhì)量相同 (比如批不合格品率均為 8％ )的 5批產(chǎn)品，它們均按 5％抽取樣本，并規(guī)定樣本中不允許有不合格品 (即Ac=0)。因此，可得到下列 5個抽樣方案： ? （ 5， 0） ? （ 10， 0） ? （ 20， 0） ? （ 30， 0） ? （ 100， 0） 百分比抽樣的不合理性 P% L(p) 0 100% 例題分析 ? 這五個抽樣方案所對應(yīng)的 OC曲線如上頁圖所示。 ? 從圖上可以看出，第 5個方案比第 1個方案要嚴(yán)格得多。如 p=2％時(shí)，方案 1的接收概率為90． 2％，而方案 5的接收概率僅為 13． 5％； ? 又如 p=10％時(shí)，方案 1的接收概率仍可達(dá) 58． 4％，而方案 5的接收概率已很小很小 (0． 0027％ )。 ? 可見百分比抽樣是大批嚴(yán)，小批寬，即對 N大的檢驗(yàn)批提高了驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，所以百分比抽樣是不合理的，不應(yīng)當(dāng)在我國企業(yè)中繼續(xù)使用。 百分比抽樣的不合理性 ? ① 大批嚴(yán)、小批寬； ? ②假設(shè)前提不確切； ? ③沒有明確的質(zhì)量保證條件； ? ④抽樣比例的確定缺乏理論依據(jù)。 謝謝大家！ 張守真 13065046697
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