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數(shù)字圖像處理及分析基礎(chǔ)-資料下載頁

2025-05-14 00:29本頁面
  

【正文】 益 ?實(shí)驗(yàn)報(bào)告 +科學(xué)論文 ?閉卷考試 ?圖像處理軟件,實(shí)現(xiàn)工具不限 Matlab, C, VB 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 ? 遙感 (Remote Sensing) ? 生物醫(yī)學(xué) (Physic) ? 文件處理 (File Manipulation) ? 科學(xué)研究 (Science Research) ? 工業(yè)檢測(cè) (Industry Check) ? 機(jī)器人視覺 (Robot Vision) ? 軍事 (Military Affairs) ? 公安 (Public Security) ? 其他 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 公安 (Public Security) ? 身份辨識(shí) ? 監(jiān)控 ? 不開箱檢查 ? 鑒定 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 身份的生物識(shí)別技術(shù) ? 眼睛虹膜、視網(wǎng)膜 ? 手掌 ? 指紋 ? 語音 ? 面孔、 臉部血管 ? 簽名 ? 基因 ? 氣味 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 眼睛:最可靠的身份證 ? 虹膜:纖維組織 , 有 250 以上的特征點(diǎn) 。 ? 每個(gè)虹膜的可識(shí)別特征可以得到 512字節(jié)的資料 , 稱為虹膜代碼 。 ? 不同人眼的虹膜的 60%左右的紋路是相同的 , 40%是不同的 。 ? 兩人同一只眼虹膜特征相同的概率是十萬分之一 , 兩眼相同的概率是一千億萬分之一 。 ? 視網(wǎng)膜:血管構(gòu)造也具有唯一性和穩(wěn)定性的特點(diǎn) , 可能還更為有效 ( 可獲得 400個(gè)特征點(diǎn) ) 。 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 人眼虹膜識(shí)別系統(tǒng) 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 手掌識(shí)別 ? 一種最為快捷方便的方法 ? 識(shí)別手掌的幾何特征 ? 手掌放在錄入頭表面后,由紅外相機(jī)獲取圖像。然后對(duì)手掌的整體形狀、手指和關(guān)節(jié)的形狀和長度進(jìn)行測(cè)量,從而得到手掌的特征點(diǎn) ? 準(zhǔn)確度不是很高,不能對(duì)手掌的其它特征,比如掌紋、傷疤進(jìn)行分析 ? 可利用的特征點(diǎn)約 20~50個(gè) 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 指紋:最成熟的識(shí)別技術(shù) ?從可靠性說 , 人與人之間 , 擁有相同指紋的概率為十億分之一 。 ?每個(gè)指紋的特征點(diǎn)很多 , “ 節(jié)點(diǎn) ” , 也就是指紋紋路的分叉 、 終止或打圈處的坐標(biāo)位置 。 通常 , 手指上有 70個(gè)節(jié)點(diǎn) , 他們同時(shí)具有 7種以上的唯一的特征 。 根據(jù)美國聯(lián)邦調(diào)查局的研究 , 在可以用軟件識(shí)別的節(jié)點(diǎn)中 ,最多有 7個(gè)或 8個(gè)相同點(diǎn) 。 ?進(jìn)行指紋識(shí)別時(shí) , 首先用指紋讀取設(shè)備獲得指紋的圖像 , 然后對(duì)原始圖像進(jìn)行初步處理 , 使得更清晰 。 指紋識(shí)別軟件在指紋上找到節(jié)點(diǎn) , 并轉(zhuǎn)換成特定 的數(shù)據(jù) 。 最后 , 通過模糊比較的方法 , 把這些數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行比較 , 得到匹配結(jié)果 。 ?最新進(jìn)展 , 與指紋的深度信息融合 , 進(jìn)一步提高了識(shí)別的可靠性和數(shù)據(jù)的獨(dú)特性 。 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 人臉識(shí)別 :最友好、直接的系統(tǒng) 1. 人臉檢測(cè) ( Face Detection) 2. 人臉表征( Face Representation) 3. 人臉鑒別( Face Identification):即人臉識(shí)別 4. 表情分析 (Facial Expression Analysis) 5. 物理分類( Physical Classification) 人臉檢測(cè)與定位 特征提取 人臉識(shí)別 輸入圖像 輸出結(jié)果 人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)成 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 筆跡識(shí)別 :友善的生物識(shí)別技術(shù) ? 專用簽名輸入板,用戶在板上留下自己的簽名,識(shí)別過程幾乎瞬間完成。 ? 簽名力學(xué)辨識(shí),建立在其簽名時(shí)的力度上的。關(guān)鍵在于區(qū)分出不同的簽名部分,那些是習(xí)慣性的,那些是每次簽名是都不同的。這個(gè)系統(tǒng)主要對(duì)每個(gè)人簽名時(shí)筆的移動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析,如速度的變化、運(yùn)筆的壓力、方向和筆劃的長度等,而不是簽名的圖像本身。 ? 簽名識(shí)別的可靠性不是很高。 第一章 數(shù)字圖像處理的基本概念 血吸蟲、機(jī)器人視覺、樂譜分析、語音識(shí)別、無人車視覺導(dǎo)航、醫(yī)學(xué)圖片處理、遙感圖像、景象匹配、機(jī)動(dòng)車特征識(shí)別(車型、顏色、車牌) (智能交通管理系統(tǒng) )、路標(biāo)、足球機(jī)器人視覺、虛擬現(xiàn)實(shí)(靈境技術(shù), VR)、人臉識(shí)別 智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室
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