經(jīng)典遺傳算法原理與應(yīng)用-資料下載頁
2025-05-13 16:56本頁面
【正文】 1110 100000 010110 111 100 0010110 1011011 110000 100111 0100 0001 1001 10100 1100000001 1010101 0001010 010 011 0001100000 1110010110 1100000001 1001110100 1010101010 1110010110 1001011011 1100000001 1001110100 0001010011 0001 1110 100000 010110 111 100 0010110 1011011 110000 100101 0100 0001 1001 10100 1100000001 1010101 0001010 010 011 至下一代，適應(yīng)度計(jì)算 → 選擇 → 交叉 → 變異，直至滿足終止條件 。 遺傳算法的應(yīng)用及一些問題 遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域 （ 1）組合優(yōu)化 （ 2）函數(shù)優(yōu)化 （ 3）自動(dòng)控制 （ 4）生產(chǎn)調(diào)度 （ 5）圖像處理 （ 6）機(jī)器學(xué)習(xí) （ 7）人工生命 （ 8）數(shù)據(jù)挖掘 遺傳算法在應(yīng)用中的一些問題 1）知識(shí)的編碼 二進(jìn)制和十進(jìn)制的比較：二進(jìn)制有更多圖式和更大的搜索范圍；十進(jìn)制更接近于實(shí)際操作。 12 m i nm a x???lUUQ精度 2）適應(yīng)度函數(shù) 適應(yīng)度函數(shù)值必須非負(fù) ， 根據(jù)情況做適當(dāng)?shù)奶幚?。 如圖 3）全局最優(yōu)和收斂性。 根據(jù)圖式定理，對(duì)于具有“欺騙性”函數(shù)， GA有可能落入局部最優(yōu)點(diǎn)。 舉例： 3位欺騙函數(shù) Thank you
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