ch10-圖像分析基礎(chǔ)-資料下載頁
2025-05-11 16:41本頁面
【正文】 邊緣 (2) 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運算 (黑白圖像 ) ４ 0 閉運算 –先膨脹、再腐蝕 (2) 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運算 (黑白圖像 ) 1）填充對象內(nèi)細小空洞。 2）連接鄰近對象 3）在不明顯改變面積前提下，平滑對象的邊緣 左邊是被處理的圖象 X(二值圖象，我們針對的是黑點 )， 右邊是結(jié)構(gòu)元素 B，下面的兩幅圖中左邊是膨脹后的結(jié) 果，右邊是在此基礎(chǔ)上腐蝕的結(jié)果可以看到，原圖經(jīng) 過閉運算后，斷裂的地方被彌合了。 ４ 0 閉運算 (2) 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運算 (黑白圖像 ) 結(jié)果 :在不破壞連通性的前提下，細化圖像 算法實現(xiàn)： 1）做腐蝕操作，但不立刻刪除像素，只打標記 2）將不破壞連通性的標記點刪掉。 3）重復(fù)執(zhí)行，將產(chǎn)生細化結(jié)果 ５ 0 細化 所謂細化，就是從原來的圖中去掉一些點，但仍要 保持原來的形狀。實際上，是保持原圖的骨架。 (2) 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運算 (黑白圖像 ) ５ 0 細化 1,2,4,6,7不能刪 ,其他可刪 (1)內(nèi)部點不能刪除； (2)孤立點不能刪除； (3)直線端點不能刪除； (4)如果 P是邊界點，去掉 P后， 如果連通分量不增加，則 P可以刪除。 (2) 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運算 (黑白圖像 ) BW1 = imread(39。39。)。 figure。imshow(BW1)。 BW2 = bwmorph(BW1,39。remove39。)。 BW3 = bwmorph(BW1,39。skel39。,Inf)。 figure, imshow(BW2) figure, imshow(BW3). I=imread(39。39。)。 BW3 = bwmorph(1I,39。skel39。,Inf)。figure。imshow(BW3) MATLAB演示： I=imread(39。39。)。 BW3 = bwmorph(1I,39。skel39。,Inf)。figure。imshow(BW3) (3) 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運算 (灰度圖像 ) 1o腐蝕運算： ? ?)]([:)()(m a x) ( xgDzzgzfxgf ????+ ? ?)]([:)()(m i n) ( xgDzzgzfxgf ????－ 2o膨脹運算 –開＝先腐蝕再膨脹 閉＝先膨脹再腐蝕 (3) 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運算 (灰度圖像 ) (3) 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運算 (灰度圖像 ) 運用一個交叉結(jié)構(gòu)元素進行開運算 。 通過開運算檢測電路板 輪廓跟蹤、連通域標記、 一個簡單二值圖象閉合邊界的輪廓跟蹤算法很簡單： 首先按從上到下，從左到右的順序搜索，找到的第一個 黑點一定是最左上方的邊界點，記為 A。它的右，右 下，下，左下四個鄰點中至少有一個是邊界點，記 為 B。從開始 B找起，按右，右下，下，左下，左， 左上，上，右上的順序找相鄰點中的邊界點 C。如果 C就是 A點，則表明已經(jīng)轉(zhuǎn)了一圈，程序結(jié)束；否則 從 C點繼續(xù)找，直到找到 A為止。判斷是不是邊界點 很容易：如果它的上下左右四個鄰居都是黑點則不 是邊界點，否則是邊界點。 其他二值圖像處理算法： bmlabel 5 特征表示與描述的基本概念 ? 基本概念 – 特征表示與描述的定義： 把圖像分割后，為了進一步的處理， 分割后的圖像一般要進行形式化的表達和描述 – 解決形式化表達問題一般有兩種選擇： 1）根據(jù)區(qū)域的 外部特征 來進行形式化表示 2）根據(jù)區(qū)域的 內(nèi)部特征 （比較區(qū)域內(nèi)部的象素值）來來進行形式化表示 ? 鏈碼 –定義： 1）鏈碼是一種 邊界的編碼表示法 。 2） 用邊界的方向作為編碼依據(jù) 。為簡化邊界的描述。 一般描述的是邊界點集 。 0 1 2 3 0 1 4 6 7 2 3 5 4鏈碼 8鏈碼 表示法設(shè)計：鏈碼 ? 鏈碼舉例： 4鏈碼： 000033333322222211110011 表示法設(shè)計：鏈碼 ? 鏈碼 –算法： ? 給每一個線段邊界一個方向編碼 。 ? 有 4鏈碼和 8鏈碼兩種編碼方法 。 ? 從起點開始 ， 沿邊界編碼 ， 至起點被重新碰到 ， 結(jié)束一個對象的編碼 。 表示法設(shè)計：鏈碼 ? 鏈碼 –問題 1： 1） 鏈碼相當(dāng)長 。 2） 噪聲會產(chǎn)生不必要的鏈碼 。 –改進 1： 1）加大網(wǎng)格空間。 2）依據(jù)原始邊界與結(jié)果的接近程度，來確定新點的位置。 表示法設(shè)計：鏈碼 ? 鏈碼舉例： 4鏈碼： 003332221101 表示法設(shè)計：鏈碼 ? 鏈碼 –問題 2： 1） 由于起點的不同 ， 造成編碼的不同 2） 由于角度的不同 ， 造成編碼的不同 –改進 2： 1） 從固定位置作為起點 (最左最上 )開始編碼 2） 通過使用鏈碼的首差代替碼子本身的方式 表示法設(shè)計：鏈碼 ? 鏈碼 –應(yīng)用背景： ? 如果邊界的本身對于旋轉(zhuǎn)和比例修改來說是無變化的 ， 使用鏈碼才是正確的 。 一般來說這是不可能的 ， 實際應(yīng)用時還需要改進 。 ? 用鏈碼后 ， 對象只要用 1)起點坐標 ， 2)周長 （ 邊界點數(shù) ） 3)鏈碼 ， 4)對象編號 ， 就可以 描述 。 ? 鏈碼一般用于一幅圖像中有多個對象的情況 ， 對單個對象不適用 。 表示法設(shè)計：鏈碼
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