物流市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)-資料下載頁(yè)
2025-05-10 04:56本頁(yè)面
【正文】 700 1950 161 3 1150 1210 1430 4 3180 140 136 合計(jì) 6240 3280 384 400 表 48計(jì)算結(jié)果 ? 第一季度的季節(jié)指數(shù)是()?100%?%，其他以此類(lèi)推。從季節(jié)指數(shù)上看，該物流企業(yè)每年的第二和第三季度為銷(xiāo)售旺季，尤其是第二季度更為突出。相反，第一季度是銷(xiāo)售淡季。 6．相關(guān)分析法 ? 相關(guān)分析依據(jù)涉及因素的多少可以分為單相關(guān)分析和多相關(guān)分析 ， 依據(jù)相關(guān)關(guān)系是否是直線可以分為直線相關(guān)和非直線相關(guān)分析法 。 而直線相關(guān)又可以分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān) 。 相關(guān)系數(shù)是相關(guān)分析中的重要指標(biāo) ， 相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)數(shù)值越大 ， 說(shuō)明因素間的相關(guān)聯(lián)系越密切 ， 反之 ， 就越低 （ 見(jiàn)表 49） 。 表 49 物流企業(yè)廣告宣傳投入與營(yíng)運(yùn)額資料 年 份 廣告費(fèi)用x 營(yíng)運(yùn)額 y xy x2 y2 1998 37 3500 129500 1369 12250000 1999 40 3460 138400 1690 11971600 2021 48 3900 187200 2304 15210000 2021 56 3980 222880 3136 15840400 2021 49 3940 193060 2401 15523600 2021 55 4020 221100 3025 16160400 合計(jì) 285 22800 1092140 13835 86956000 表 49計(jì)算結(jié)果 ? 直線相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式： ? r?n∑xy ?∑x∑y/[n∑x2 ?(∑x)2]1/2[n∑y2 ?(∑y)2]1/2 ? 式中 r為相關(guān)系數(shù)， n為資料項(xiàng)數(shù)或期數(shù)。 ? 將表 49中資料代入求相關(guān)系數(shù)公式中，可得：r?， r?額之間呈現(xiàn)高度正相關(guān)關(guān)系。 物流市場(chǎng)預(yù)測(cè) ? 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的概念 ? 市場(chǎng)預(yù)測(cè)是在市場(chǎng)調(diào)查的基礎(chǔ)上，運(yùn)用歷史統(tǒng)計(jì)資料，通過(guò)科學(xué)的手段和方法，對(duì)市場(chǎng)的未來(lái)因素、條件和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行估計(jì)和判斷，為企業(yè)決策和制定計(jì)劃提供依據(jù)。 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的程序 ? ? 確定預(yù)測(cè)目標(biāo) ， 即明確預(yù)測(cè)的目的和要求； ? ? 收集和分析有關(guān)資料； ? ? 提出預(yù)測(cè)模型 ， 選定預(yù)測(cè)方法； ? ? 利用已有資料信息 ， 用已選定的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)； ? ? 對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果是否達(dá)到預(yù)測(cè)目的要求 ， 預(yù)測(cè)的誤差是否在允許的范圍內(nèi)進(jìn)行分析 。 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的方法 ? 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的方法很多 ， 具體可以分為兩類(lèi)：一類(lèi)是以市場(chǎng)調(diào)查為基礎(chǔ)的經(jīng)驗(yàn)判斷法 ， 也叫定性預(yù)測(cè)法；另一類(lèi)是以統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)的分析計(jì)算法 ， 也叫定量預(yù)測(cè)法 。 1．定性預(yù)測(cè)法 ? （ 1）綜合判斷法。 ? （ 2）用戶(hù)期望法 （ 3）專(zhuān)家預(yù)測(cè)法（德?tīng)柗品? ） ? 德?tīng)柗品ǖ木唧w步驟： ? 1）企業(yè)應(yīng)首先建立起屬于自己的專(zhuān)家?guī)旌蛯?zhuān)家系統(tǒng)。 ? 2）擬定調(diào)查表。 ? 3）選擇專(zhuān)家。 ? 4）通信調(diào)查。 ? 5）預(yù)測(cè)結(jié)果的處理。 2．定量預(yù)測(cè)方法 ? （ 1）時(shí)間序列分析法。 ? 1）簡(jiǎn)單平均法。 ? 2）加權(quán)平均法 ? 3）移動(dòng)平均法。 ? 4）指數(shù)平滑法。 （ 2）回歸分析法 ? 回歸分析法是把一定時(shí)期的實(shí)際銷(xiāo)售量填列在坐標(biāo)圖上 ， 其分布會(huì)呈現(xiàn)一定的趨勢(shì) ， 在這一趨勢(shì)坐標(biāo)圖上可用一條直線代表 ， 稱(chēng)為回歸直線 。 這條直線延伸 ， 可以用來(lái)預(yù)測(cè) 。 回歸方程如下： Y?a+bt ? 式中 Y—— 預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量； t—— 預(yù)測(cè)時(shí)間序列； ? b—— 回歸直線的斜率； a—— 縱軸截距 。 ? a、 b常數(shù)用最小乘法求出 ， 公式為： ? ? 式中 —— 各期的銷(xiāo)售量； —— 各期的距差（ 離中差 ） ； ? n—— 期數(shù) 。 （ 3）因果（相關(guān)）分析法 ? 這是根據(jù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的相互關(guān)系來(lái)進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)的一種預(yù)測(cè)方法 。 回歸分析不僅可用于時(shí)間序列分析 ， 而且也可用于因果分析 。 當(dāng)回歸線反映因果關(guān)系時(shí) ， X軸就不代表時(shí)間 ， 而是代表某種經(jīng)濟(jì)因素 ， 即影響預(yù)測(cè)值 Y的因素 。在這里的自變量 X表現(xiàn)為因 ， 因變量 Y表現(xiàn)為果 ， 一因一果的回歸分析稱(chēng)為一元回歸分析；二因一果的回歸分析稱(chēng)為二元回歸分析；多因一果的分析稱(chēng)為多元回歸分析 。 其基礎(chǔ)預(yù)測(cè)公式仍然是一元回歸公式： Y?a+bX 物流營(yíng)銷(xiāo)可以走在客戶(hù)的前面 —— 超前菜單展示 ? 一般生產(chǎn)性企業(yè)主要是從事有形產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與生產(chǎn) ， 該類(lèi)產(chǎn)品從設(shè)計(jì) 、 樣品開(kāi)發(fā)到批量生產(chǎn) ，經(jīng)過(guò)周期長(zhǎng) 、 投入大 ， 為了防止盲目性而給企業(yè)帶來(lái)更大的經(jīng)濟(jì)損失 ， 一般要經(jīng)過(guò)嚴(yán)密的市場(chǎng)調(diào)研 ， 確認(rèn)市場(chǎng)上的消費(fèi)者的確有該種需求 ，并且需求量足夠大 ， 而且屬于當(dāng)前需要時(shí)才會(huì)投資開(kāi)發(fā) ， 這從市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的角度看叫做 “ 以市場(chǎng)和需求為導(dǎo)向 ” ， 是科學(xué)的生產(chǎn)與科學(xué)的營(yíng)銷(xiāo) 。 物流營(yíng)銷(xiāo)可以走在客戶(hù)的前面 —— 超前菜單展示 ? 物流企業(yè)所提供的產(chǎn)品一般屬于無(wú)形產(chǎn)品 ——各類(lèi)服務(wù)項(xiàng)目，而且，該類(lèi)產(chǎn)品的生產(chǎn)、開(kāi)發(fā)過(guò)程與客戶(hù)的消費(fèi)過(guò)程是同步的、一致的。所以，從這個(gè)角度看，物流企業(yè)只有在有了現(xiàn)實(shí)的需求后即物流企業(yè)只有與客戶(hù)簽訂了服務(wù)合同后，才會(huì)開(kāi)始物流服務(wù)，這種服務(wù)一般是客戶(hù)需要、也是以需求為導(dǎo)向的服務(wù)。因此，物流企業(yè)服務(wù)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)就幾乎不存在“因超前開(kāi)發(fā)而大量積壓，賣(mài)不出去”的問(wèn)題，物流產(chǎn)品的展示僅僅是“菜單式展示”。 物流營(yíng)銷(xiāo)可以走在客戶(hù)的前面 —— 超前菜單展示 ? 這也告訴我們：物流企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)中可以放心大膽地“開(kāi)發(fā)各類(lèi)服務(wù) 項(xiàng)目”，盡管有的服務(wù)項(xiàng)目你不知道客戶(hù)是否需要，也不知道有些項(xiàng)目是否超前，物流企業(yè)都可以以“預(yù)先的產(chǎn)品或服務(wù)項(xiàng)目目錄”的方式提前展示在客戶(hù)的面前，供它們選擇、評(píng)判，這是物流引導(dǎo)式營(yíng)銷(xiāo)，是激發(fā)客戶(hù)潛在需求的營(yíng)銷(xiāo)，也是通過(guò)并未真正投資的概念性服務(wù)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)喚起客戶(hù)真正需求的營(yíng)銷(xiāo)。
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