部分數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用基于-資料下載頁
2025-05-02 01:44本頁面
【正文】 變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計方法。 ? ：相關(guān)分析與回歸分析在實際應(yīng)用中有密切關(guān)系。然而在回歸分析中，所關(guān)心的是一個隨機變量 Y對另一個（或一組）隨機變量 X的依賴關(guān)系的函數(shù)形式。而在相關(guān)分析中 ，所討論的變量的地位一樣，分析側(cè)重于隨機變量之間的種種相關(guān)特征。例如，以 X、 Y分別記小學(xué)生的數(shù)學(xué)與語文成績，感興趣的是二者的關(guān)系如何，而不在于由 X去預(yù)測 Y。 yxxyyxr??),c o v(?? ： ? 這個公式上一講出現(xiàn)過，現(xiàn)在具體到離散情形的公式： ????????22 )()())((yyxxyyxxriiiixy? ：研究兩個變量間線性關(guān)系的程度。用相關(guān)系數(shù) r來描述。 ? 正相關(guān)：如果 x,y變化的方向一致，如身高與體重的關(guān)系， r0；一般地， ? |r| 存在顯著性相關(guān)； ? |r|≥ 高度相關(guān)； ? ≤|r| 中度相關(guān)； ? ≤|r| 低度相關(guān)； ? |r| 關(guān)系極弱，認為不相關(guān) ? 負相關(guān)：如果 x,y變化的方向相反，如吸煙與肺功能的關(guān)系， r0； ? 無線性相關(guān)： r=0。 ? 如果變量 Y與 X間是函數(shù)關(guān)系，則 r=1或 r=1；如果變量 Y與 X間是統(tǒng)計關(guān)系，則 1r1。 ? 例 4：下面為對應(yīng)時間相同時兩種股票價格指數(shù)的數(shù)據(jù)表： 指數(shù)1 2841 2842 2871 2888 2985 3129 2978 2975 2971 2738 指數(shù)2 2021 2021 2021 2039 2130 2279 2189 2231 2254 1990 ? 由圖可以看到這兩種股票價格指數(shù)相關(guān)性很明顯，假設(shè)指數(shù) 1在表格中的 a1到 a10，指數(shù) 2為 b1到b10，我們用 excel計算的表達式為=correl(a1:a10,b1:b10),得到 r=，為高度相關(guān)的。 ? 實際上，由于股票價格指數(shù)的編制都是取某些有代表性的個股，再經(jīng)過加權(quán)處理得到的。由于選擇的個股可能相同或者高度相似，因此兩種股票價格指數(shù)表現(xiàn)出高度相關(guān)性，具體表現(xiàn)為這兩種股票價格指數(shù)會同時漲跌。 ? 數(shù)據(jù)分析還有許多其他的方法，由于實用性還不知道，因此等用到了再講。 ? Thank you very much!
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