【導(dǎo)讀】數(shù)據(jù)應(yīng)用深化的特點(diǎn),對(duì)基于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理形成極大的壓力和挑戰(zhàn)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)廣泛。讀寫(xiě)負(fù)載居高不下。異構(gòu)數(shù)據(jù)種類繁多。數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。使用了大量的數(shù)學(xué)模型對(duì)海。以提高計(jì)算和分析的效率;需要處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、文本、即時(shí)消息、論壇發(fā)帖、博客日志等。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)更改困難、容量可擴(kuò)。長(zhǎng),難以滿足快速及時(shí)分析的需要。構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理和分析處理帶來(lái)較好的技術(shù)手段。NoSQL通常采用分布式、通過(guò)分權(quán)分域管理,云。云存儲(chǔ)具有自愈能力,存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)節(jié)。庫(kù)的管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu),并給出實(shí)施方案;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析處理業(yè)務(wù)進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證,為相關(guān)業(yè)務(wù)能力的提升提供參考和依據(jù)。據(jù)存儲(chǔ)/分析的應(yīng)用方案、典型分析算法的改造方法/規(guī)范等三類具體的目標(biāo);