【導讀】詢有限公司共同所有。其中，部分圖表在標注有數(shù)據(jù)來源的情況下，版權歸屬原數(shù)據(jù)所有公。艾瑞公司取得數(shù)據(jù)的途徑來源于公開的資料，如果有涉及版權糾紛問題，請及時聯(lián)絡艾。次調查主要通過iUserSurvey的E-mail調研以及各大網(wǎng)站聯(lián)機調研獲得。面，做一個比較詳盡的闡述。受中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會反垃圾郵件協(xié)調小組的委托，進行第三次反垃圾郵件的市場研究。通過今年年初的第二次反垃圾郵件市場調查，我們發(fā)現(xiàn)中國垃圾郵件量有上漲的趨勢，中國為跳板等多種因素造成的。我們希望通過這份報告，讓所有關心反垃圾郵件事業(yè)的有識之士，能。夠了解這件半年來中國垃圾郵件的情況變化，為反垃圾郵件盡自己的一份微薄之力。30個問題完成，完成全部問題的問卷作為有效問卷。人員經(jīng)費、平均投訴數(shù)等13道問題，基本了解了中國郵件服務商反垃圾郵件的現(xiàn)狀。送的郵件到受到的垃圾郵件都有所上漲，特別是垃圾郵件量上漲幅度驚人。投入上百萬元設備和大量人力，垃圾郵件的泛濫已帶來嚴重后果。

　　

【正文】 是一件比較痛苦的事， Foxmail 要求至少分別學習各 1000 封垃圾郵件和非垃圾郵件才可以使用，并且你一定要確認你的垃圾郵件和非垃圾郵件的分類是正確的，不要把非垃圾郵件放到垃圾郵件文件夾中，這樣，可能你在使用貝葉斯過濾時，可能會把你的正常郵件給拒收掉。 圖 29 反垃圾郵件貝葉斯過濾設臵窗口 點擊【反垃圾郵件設臵】－【貝葉斯過 濾】－【學習（ L）?！?，打開郵件學對話框。點擊瀏覽選擇指定要學習的郵件文件夾。學習的方式可以有兩種，一種是手動指定文件夾的類別來學習，一個文件夾所有的郵件都認為是所指定的類型，另一種是根據(jù)郵件文件夾中的郵件標記來學習，根據(jù)文件夾內(nèi)郵件的是否是垃圾郵件的標記來學習。點擊【下一步 (X) ＞】，開始學習。 圖 30 反垃圾郵件貝葉斯 過濾學習向導 圖 31 反垃圾郵件貝葉斯過濾學習過程 學習了足夠多的郵件，我們就可以用貝葉斯過濾了，經(jīng)過對英文的郵件列表按非垃圾郵件學習后，收到的郵件列表的郵件再也不被認為是垃圾郵件了，貝葉斯過濾確實是一個不錯 的過濾方式。 如果在學習過程中，你發(fā)現(xiàn)你讓 Foxmail 學習的郵件類型出現(xiàn)了錯誤，你可以點擊【反垃圾郵件設臵】－【貝葉斯 過濾】－【高級（ A）…】，打開?高級?對話框，點擊?請除學習記錄?就可以清除掉 Foxmail 以前學習的學習記錄了，不過這一點有點痛苦，以前已經(jīng)正確學習的郵件也要重新學習。 圖 32 反垃圾郵件貝葉斯過濾清除學習記錄 Foxmail 也有一個黑名單和白名單的功能，如果一個郵件地址列入黑名單的地址，那么從這個地址發(fā)送過來的電子郵件就會 直接自動轉移到?廢件箱?中了。這里的黑名單只能添加郵件地址，不能增加域的黑名單。 圖 33 反垃圾郵件黑名單 列入白名單的郵件地址，當發(fā)送郵件過來時，將不進行垃圾郵件的檢查，直接放到?收件箱?中，一般如果不是可信任的發(fā)件人，不要設臵到白名單中。 Foxmail 的白名單支持從地址薄和郵箱中導入。從地址薄導入就是將地址薄中的所有聯(lián)系人 加入到白名單，從郵箱導入就是從指定的郵件中，將所有發(fā)件人地址加入到白名單。 圖 34 反垃圾郵件白名單 Foxmail 在反垃圾郵件功能確實能夠實實在在的抵擋相當一部分的垃圾郵件，如果希望準確性提高，還是加上貝葉斯過濾，可以有效避免一些誤判斷的現(xiàn)象。 Eudora 6 作為一個老牌的郵件客戶端軟件，高通公司發(fā) 布 Eudora 6，希望能夠通過它的反垃圾郵件功能可以讓 Eudora 重放光彩。但是從 Eudora 6的使用上來看，它的反垃圾郵件功能并沒有想象中的好。 點擊【 Tools】－【 Options…】，在打開的窗口中，在左側的類別中選擇【 Junk Mail】，在這里我們可以設臵一些關于 Eudora 6 的一些反垃圾郵件設臵。 Eudora 6 也是通過對內(nèi)部預臵規(guī)則的判斷，每項判斷的分數(shù)累加，當達到你所設臵的最小分值時，就會認會這封郵件是一封垃圾郵件，默認情況下是 50 分，當在默認情況下時，用 Eudora 6 收了 150 封可以完全確認的垃圾郵件， Eudora 6 只識別出了 8 封垃圾郵件，結果真是相當?shù)脑愀狻Ｔ? Junk Mail?分類中，好像除了這個設臵分數(shù)的滑動桿與垃圾郵件的級別有關，還有一個? Automatically place Junk in Junk mailbox?開關，設臵是否自動把垃圾郵件放到? Junk?郵箱中去，其它的都沒有太大的意義了。 圖 35 Eudora 6 主窗口 圖 36 Junk Mail 類別設臵 在? Junk Mail Extras?類中，具體到定制反垃圾郵件規(guī)則或設臵的參數(shù)還是基本上沒有，可選的只是一些判斷是否是垃圾郵件的處理操作。 圖 37 Junk Mail Extras 類別設臵 總體來說，感覺 Eudora 6 在反垃圾郵件功能上還需要繼續(xù)改進。 現(xiàn)在的主流郵件客戶端，對于垃圾郵件的檢查都是依據(jù)對郵件頭、發(fā)件人、收件人、主題和內(nèi)容五部分來過濾判斷，只是不同的廠商在過濾和判斷的實現(xiàn)上有些一些差異。但是一個比較通用的做法就是都是以內(nèi)臵的判斷規(guī)則為基礎，（ Outlook Express 除外，其本身就不具有專門的反垃圾郵件分析判斷功能），同時增加其它的過濾判斷 方式、更新判斷規(guī)則和其它設臵規(guī)則等途徑來完善反垃圾郵件的功能?？傊?，現(xiàn)在的客戶端反垃圾郵件，主要還是基于自然語言的過濾和判斷來實現(xiàn)的。并且允許用戶設臵自己的黑名單和白名單列表。 那么以后的客戶端反垃圾郵件技術會向那些方向發(fā)展呢？對于未來的客戶端反垃圾郵件技術，應該會有兩個取向： 一、 不斷的完善過濾規(guī)則和判斷方法，加入更多的智能判斷和優(yōu)秀算法，比如以貝葉斯概率模型為代表的這個方向中更多的關于自然語言的分析統(tǒng)計過濾的方法。 二、 充分實現(xiàn)服務器端和客戶端反垃圾郵件資源的實時共享。因為很多郵件，只有到了客戶 端這里，才可以真正判斷出來郵件是否是垃圾郵件。當用戶在客戶端把一封郵件標記為垃圾郵件后，可以及時的反饋到服務器的反垃圾郵件軟件，根據(jù)這封郵件的頭信息，可以讓同樣垃圾郵件無法進入用戶的郵箱中。不過，這個的實現(xiàn)確實有一定的難度，需要相當多的反垃圾郵件廠商和郵件客戶端廠商不斷的努力和合作，才有可能實現(xiàn)。此外，對實時黑名單的收集和確認，也有很大的意義。 附錄 （注：來源于?太平洋電腦網(wǎng)? 第三方反垃圾郵件軟件評測 !） 現(xiàn)在垃圾郵件的問題越來越嚴重，一些新的郵件客戶端軟 件都集成了反垃圾郵件功能。但是對于大多數(shù)用戶來說，更換郵件客戶端軟件是一件很麻煩的事情。另一方面，反垃圾郵件的市場前景良好，潛在用戶群體龐大。因此，不少公司和個人紛紛開發(fā)出作為第三方軟件運行的反垃圾郵件工具。在此我們引用了?太平洋電腦網(wǎng)?對這一類軟件的評測。 軟件列表 ： Norton AntiSpam 2020 McAfee SpamKiller 趨勢科技網(wǎng)絡安全個人版 11 金山毒霸 6 K9 評測平臺 CPU Pentium III 550@743 MHz 內(nèi)存 320M SD RAM 主板 SOYO 7VCA 硬盤 西數(shù) 20G 5400 rpm 2M 網(wǎng)卡 Realtek RTL8139C 網(wǎng)絡 FTTZ+LAN， Mbps maximum 操作系統(tǒng) Microsoft Windows XP Professional with SP1 軟件界面 Norton AntiSpam 2020： Norton AntiSpam 2020 采用諾頓系列軟件統(tǒng)一的外觀風格。 McAfee SpamKiller ： 趨勢科技網(wǎng)絡安全個人版 11： 金山毒霸 6： 過濾垃圾郵件是金山毒霸 6 的新功能。 K9 ： 相比之下， K9 的界面就顯得比較平凡。 支持協(xié)議 首先，我們先看看各個軟件支持的接收郵件方式： Norton AntiSpam 2020 McAfee SpamKiller 趨勢科技網(wǎng)絡安全個人版 11 金山毒霸 6 K9 POP3 協(xié)議 支持 支持 支持 支持 支持 IMAP 協(xié)議 MSN/Hotmail 支持 支持 從上表我們可以看到，這些軟件都支持在 POP3 協(xié)議收信的過程中分析垃圾郵件。而Norton AntiSpam 2020 和 McAfee SpamKiller 更可以過濾 MSN/Hotmail 的垃圾郵件。遺憾的是，所有軟件都不支持 IMAP 協(xié)議。 整合程度 前面說過，五套軟件都是作為第三方軟件運行。它們的工作原理大同小異，都是作為郵件代理在網(wǎng)絡服務器和客戶端軟件之間分析過濾垃圾郵件信息。但是它們與郵件客戶端軟件的整合程度卻存在一些差異： Norton AntiSpam 2020 McAfee SpamKiller 趨勢科技網(wǎng)絡安全個人版 11 金山毒霸 6 K9 整合Outlook/Outlook Express 高 低 較高 較高 一般 整合其它郵件客戶端軟件 較高 低 較高 較高 低 Norton AntiSpam 2020 無疑是最方便的，它能夠與 Microsoft Outlook、 Outlook Express、 Eudora 無縫結合。這些郵件客戶端軟件的用戶不需要做任何設臵， Norton AntiSpam 2020 就會把垃圾信放入專門的垃圾郵件箱。當然， Norton AntiSpam 2020 也可以分析其它郵件客戶端軟件的垃圾郵件，不過需要定義規(guī)則才能分揀垃圾郵件。 與 Norton AntiSpam 2020 相比， McAfee SpamKiller 需要手工配臵每一 個電子郵箱帳戶的密碼、服務器地址等信息，否則不能過濾垃圾郵件。重復配臵不同的帳戶信息比較麻煩，而且要求輸入密碼也容易引起用戶的憂慮。另外， McAfee SpamKiller 不會 (也不支持 )在客戶端軟件發(fā)出指令之后檢查新郵件，而是自己每隔一段時間自動連接服務器檢查新郵件。這一種設計可能會延誤用戶接收郵件的時機，也不方便非長期在線的用戶使用。 趨勢科技網(wǎng)絡安全個人版 11 和金山毒霸 6 不用設臵，就會在客戶端軟件的收信過程中自動掃描分析垃圾郵件，不過它們只會改變垃圾郵件的標題，用戶還需要建立相應的處理規(guī)則，才能分別將正常郵件和垃圾郵件放到不同的文件夾。 K9 也要求配臵帳戶信息才能整合郵件客戶端軟件工作。不過對于比較多人使用的Microsoft Outlook 和 Outlook Express，它提供了自動配臵功能。 過濾效果 接下來我們將測試各個軟件過濾垃圾郵件的實際效果。在此之前，我們先解釋一下測試的方法和步驟： 在測試之前我們使用兩個郵箱，共收集了 561(269+392)封中英文垃圾郵件。 過濾測試分兩次進行，每一次收取一個郵箱里面的郵件。 第一次測試各個軟件在初始狀態(tài)下用內(nèi)臵規(guī)則過濾垃圾郵件的效 果。 第二次測試 Norton AntiSpam 20 McAfee SpamKiller 和 K9 學習功能之后的過濾效果。 因為趨勢科技網(wǎng)絡安全個人版 11和金山毒霸 6不支持學習功能，所以沒有第二階段的成績。 我們發(fā)現(xiàn) Norton AntiSpam 2020 存在一個非常嚴重的問題：如果電子郵件的發(fā)件人地址帶有中文字符， Norton AntiSpam 2020 就會在收信過程中失去響應。這一個問題暫時沒有解決辦法。但是為了測試能夠順利進行，我們在 Norton AntiSpam 2020 的測試中去除了會引起問題的 22 封郵件，而對其它軟件的測試則包括這些郵件。 Norton AntiSpam McAfee 趨勢科技網(wǎng)絡安全 金山毒霸 K9 2020 SpamKiller 個人版 11 6 第一次測試 64 % [1] 63 % [6] 59 % [6] % 0 % 第二次測試 (使用學習功能 ) 88 % 84 % 86 % [1] 注： 后面的負數(shù)是被錯誤判斷的正常郵件數(shù) Norton AntiSpam 20 McAfee SpamKiller 和趨勢科技網(wǎng)絡安全個人版 11三個軟件的成績比較接近。從數(shù)字上看， Norton 的測試成績更好一點，但是由于它本身的問題，使它的結果變得只有參考價值。 McAfee 的測試成績也不錯，只是第一次測試錯誤判斷了不少正常郵件。在進行智能學習之后，就明顯提高了準確度。 趨勢科技的過濾能力一般，缺乏學習能力使它難以對付越來越狡猾的垃圾郵件發(fā)送者。 金山毒霸 6 的過濾垃圾郵件能力非常弱，只會根據(jù)指定關鍵詞判斷是否垃圾郵件。和其它幾套軟件相 比，它還不算真正擁有反垃圾郵件的功能。在實際測試中，它只過濾了 1封垃圾郵件。 K9 的初始狀態(tài)沒有反垃圾郵件數(shù)據(jù)，所以它在第一次測試沒有分析出垃圾郵件。利用第一次收集回來的郵件進行學習之后