課程設計論文-基于matlab的彩色圖像灰度化處理-資料下載頁
2025-04-03 00:34本頁面
【正文】 9 參考文獻 [1] 沈清 ,湯霖 .模式識別導論 [M].北京 :國防大學出版社 ,~26. [2] Kenh R Case [M].北京 :電子工業(yè)出版社 ,~19. [3] 夏良正 .數(shù)字圖像處理 [M].南京 :東南大學出版社 ,~22. [4] 章毓晉 .圖像處理和分析基礎 [M].北京 :高等教育出版社 ,~56. 基于 Matlab的彩色圖像灰度化處理 10 附錄 MyYuanLaiPic = imread(39。F:/39。)。 %讀取 RGB 格式的圖像 MyFirstGrayPic = rgb2gray(MyYuanLaiPic)。 %用已有的函數(shù)進行 RGB 到灰 %度圖像的轉換 [rows , cols , colors] = size(MyYuanLaiPic)。 %得到原來圖像的矩陣的參數(shù) SecGrayPic = zeros(rows,cols)。 %用得到的參數(shù)創(chuàng)建一個全零的矩陣，這個矩 %陣用來存儲用下面的方法產生的灰度圖像 SecGrayPic = uint8(SecGrayPic)。 %將創(chuàng)建的全零矩陣轉化為 uint8 格式，因 %為用上面的語句創(chuàng)建之后圖像是 double 型的 ThirdGrayPic=zeros(rows,cols)。 ThirdGrayPic=uint8(ThirdGrayPic)。 for i = 1:rows for j = 1:cols sum1 = 0。 sum2 = 0。 for k = 1:colors sum1=sum1+MyYuanLaiPic( i,j,k )/3。 %用均值法進行 RGB 到 %灰度圖像的轉換 sum2=sum2+max(MyYuanLaiPic( i,j,k ))。%用最大值法進行 %RGB 到灰度圖像轉換 end SecGrayPic(i,j) = sum1。 %將得到的加權平均值作為對應像素點 %的灰度值 ThirdGrayPic(i,j)=sum2。%將得到的簡單平均值作為對應像素點 %的灰度值 end end imwrite(SecGrayPic ,39。F:/39。,39。bmp39。)。 %將轉換后圖像以 bmp 格式寫入文件 % imwrite(ThirdGrayPic,39。F:/39。,39。bmp39。)。 %將轉換后圖像以 bmp 格式寫入文件 % 基于 Matlab的彩色圖像灰度化處理 11 figure(1)。 %顯示第 1 幅圖像 imshow(MyYuanLaiPic)。 %顯示原來的 RGB 圖像 figure(2)。 %顯示第 2 幅圖像 imshow(MyFirstGrayPic)。 %顯示經過系統(tǒng)函數(shù)運算過的灰度圖像 figure(3)。 %顯示第 3 幅圖像 imshow(SecGrayPic)。 %顯示均值法轉化之后的灰度圖像 figure(4)。 %顯示第 4 幅圖像 imshow(ThirdGrayPic)。 %顯示最大值法轉化之后的灰度圖像 彩色圖像： （ a）原彩色圖像 基于 Matlab的彩色圖像灰度化處理 12 （ b）加權平均法之灰度圖像 （ c）平均法之灰度圖像 （ d）最大值法之灰度圖像 （ e）紅色分量圖像處理對比結果 基于 Matlab的彩色圖像灰度化處理 13 （ f）綠色分量圖像處理對比結果 （ g）藍色分量圖像處理對比結果
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