【導(dǎo)讀】說話人識別就是利用說話人的語音特征對說話人身份進(jìn)行辨識或確認(rèn)。相應(yīng)的模板和模型，然后按照一定的判決規(guī)則進(jìn)行識別。的效果直接影響到后期識別的準(zhǔn)確性。本設(shè)計(jì)完成了一個(gè)基于小波包分析的聲音。論文首先介紹小波分析理論的基本知識，闡述了小波理論、小波包分析理論，得到特征參數(shù)。用特征參數(shù)提取方法通過對兩個(gè)人的數(shù)字音頻。樣本提取的特征參數(shù)對比來觀察各個(gè)參數(shù)之間的區(qū)別。

　　

【正文】 0 “ 1”與“ 4” 0 “ 2”與“ 3” 0 “ 2”與“ 4” 0 “ 3”與“ 4” 0 從上圖及差值表可以發(fā)現(xiàn)在 3— 5列數(shù)值上有很大差別有些部 分?jǐn)?shù)值上基本無差別。 這些信號在前 11列小波包系數(shù)能量上的差別表明了語音只在前 11列的相應(yīng)頻率上有能量差別。而特征參數(shù)（小波包系數(shù)能量）從 12列部分開始，幾乎是0，這就表明這些不同的語音信號在其他頻率上基本沒有能量。 （ 2）由 與 特征參數(shù)比較可以從以下圖中清晰看出 0 5 10 15 20 25 3 0 2 0 1 00102030頻率小波包系數(shù)的能量 圖 7 男 A與男 B發(fā)“ 1”時(shí)特征參數(shù)對比圖 第 15 頁 共 26 頁 0 5 10 15 20 25 4 0 3 0 2 0 1 00102030頻率小波包系數(shù)的能量 圖 8 男 A與男 B發(fā)“ 2”時(shí)特征參數(shù)對比圖 0 5 10 15 20 25 3 0 2 0 1 00102030頻率小波包系數(shù)的能量 圖 9 男 A與男 B發(fā)“ 3”時(shí)特征參數(shù)對比圖 第 16 頁 共 26 頁 0 5 10 15 20 25 3 0 2 0 1 00102030頻率小波包系數(shù)的能量 圖 10 男 A與男 B發(fā)“ 4”時(shí)特征參數(shù)對比圖 表 5 男聲 A、 B樣本“ 14” 特征參數(shù) 相對應(yīng)之間差值 1— 6列 列數(shù) 男 A 男 B 同一 發(fā)音特征參數(shù)差值 第 1 列 第 2 列 第 3 列 第 4 列 第 5 列 第 6 列 “ 1” “ 2” “ 3” “ 4” 表 6 男聲 A、 B樣本“ 14” 特征參數(shù) 相對應(yīng)之間差值 7— 24列 列數(shù) 男 A 男 B 同一 發(fā)音特征參數(shù)差值 第 7 列 第 8 列 第 9 列 第 10 列 第 11 列 第 1224 列 “ 1” 0 “ 2” 0 “ 3” 0 “ 4” 0 觀察以上四圖及差值表較明顯看出同一人發(fā)音在 1— 2和 6— 11列相對的頻率上區(qū)別不大，而不同人不同人的發(fā)音區(qū)別在這些列上有了很大的區(qū)別。 第 17 頁 共 26 頁 （ 3） 與 特征參數(shù)比較 0 5 10 15 20 25 3 0 2 0 1 00102030頻率小波包系數(shù)的能量 圖 11 男 B兩次發(fā)“ 1”時(shí)特征參數(shù)對比圖 0 5 10 15 20 25 4 0 3 0 2 0 1 00102030頻率小波包系數(shù)的能量 圖 12 男 B兩次發(fā)“ 2”時(shí)特征參數(shù)對比圖 第 18 頁 共 26 頁 表 7 男聲 B樣本“ 12” 特征參數(shù) 兩次同一發(fā)音相對應(yīng)之間差值 1— 6列 列數(shù) 男 B 同一數(shù) 字重復(fù)發(fā)音特征參數(shù)差值 第 1 列 第 2 列 第 3 列 第 4 列 第 5 列 第 6 列 “ 1” “ 2” 表 8 男聲 B樣本“ 12” 特征參數(shù) 兩次同一發(fā)音相對應(yīng)之間差值 7— 24列 列數(shù) 男 B 同一數(shù)字 重復(fù)發(fā)音特征參數(shù)差值 第 7 列 第 8 列 第 9 列 第 10 列 第 11 列 第 1224 列 “ 1” 354 0 “ 2” 0 由上面兩圖及差值表可清晰 發(fā)現(xiàn)同一人發(fā)同一個(gè)音在第 1和 11列上差別最小 。 總之不同人語音的特征參數(shù)差別在 1— 2和 611列上，而同一個(gè)人不同語音差別在 3— 5 列上。 結(jié) 論 本次論文借鑒 MFCC提取的方法，用小波包分析來提取語音的特征參數(shù)。從仿真數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：區(qū)別不同人的發(fā)音的頻點(diǎn)和區(qū)別同一人不同發(fā)音的頻點(diǎn)分別在不同的頻帶上即某些頻點(diǎn)可以區(qū)別不同人而某些頻點(diǎn)可以區(qū)別同一人不同發(fā)音；新的特征參數(shù)具有較高的識別率，并具有一定的抗噪聲能力，為后期能夠準(zhǔn)確識別提供前期保障。由實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)基于小波包分析的特征參數(shù)提取法較好，且比 MFCC減少 了一些步驟更容易實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用。 在驗(yàn)證本類算法的性能時(shí)對幾種實(shí)驗(yàn)小波包系數(shù)能量進(jìn)行了比較，結(jié)果表明提取語音特征參數(shù)的有較好的效果。本設(shè)計(jì)中聲音特征提取技術(shù)使應(yīng)用語音識別技術(shù)成為了可能。 基于小波包分析的聲音特征提取技術(shù)近些年發(fā)展較快：一方面計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展對該領(lǐng)域的研集成電路與元器件卷起了促進(jìn)作用，計(jì)算機(jī)信息處理速度的提高、存儲器容量的增大等硬件性能提高使得研究人員能夠研制和采用更為復(fù)雜的算法；另一方面，特征提取和識別技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用的迫切性大大地推動(dòng)了該領(lǐng)域課題的發(fā)展。聲音技術(shù)已經(jīng)從模式識別和人工智能的一 個(gè)分支提升為一門綜合人類智能各項(xiàng)研究的獨(dú)立學(xué)科，隨著聲音模式識別技術(shù)的不斷發(fā)展，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事等領(lǐng)域?qū)⒌玫礁嗟膽?yīng)用。 第 19 頁 共 26 頁 參考文獻(xiàn) [1] 吳劍英 .杜勇 .趙忠華?；谧罴研〔ò纸獾恼Z音信號特征提取 [J].新疆師范大學(xué)，2020。 [2] 胡航 .語音信號處理 [M].哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社， 2020。 [3 ] 周麗芳 .李偉生 .一種基于數(shù)據(jù)融合的身份識別方法 [J].重慶郵電大學(xué)軟件學(xué)院， 2020。 [4] 劉鳴 .戴蓓倩 .李輝 .等 .基于離散小波變換和感知頻域?yàn)V波的語音特征參數(shù) [J].電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào)， 2020， 5(1)： 21– 25。 [5] 劉貴忠 .邸雙亮 .小波分析及應(yīng)用 [M].西安 :西安電子科技大學(xué)出版社， 1992。 [6] 于開平 .鄒經(jīng)湘 .楊炳淵 .小波函數(shù)的性質(zhì)及應(yīng)用 [J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2020， 32(2)：36– 39。 [7] 王金明 .張雄偉 .話者識別系統(tǒng)語音特征參數(shù)的研究與仿真 [J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)， 2020，15(9)： 1276– 1278。 [8] 趙瑞珍 .宋國鄉(xiāng) .基音檢測的小波快速算法 [J].電子科技， 1998， 43(1)： 16– 19。 [9] 王讓定 .柴佩琪 .語音倒譜特征的研究 [J].計(jì)算 機(jī)工程， 2020， 29(13)： 31– 33。 [10] 武妍 .金明曦 .王洪波 .基于 KL－小波包分析的文本無關(guān)的說話人識別 [J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用， 2020(4)： 2628。 第 20 頁 共 26 頁 致 謝 本文是在張杰老師的熱情關(guān)心和指導(dǎo)下完成的，他淵博的知識和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)作風(fēng)使我受益匪淺，對順利完成本課題起到了極大的作用。在此向他表示我最衷心的感謝！ 最后向在百忙之中評審本文的各位專家、老師表示衷心的感謝！ 作者簡介： 姓 名：黃現(xiàn)云 性別：男 出生年月： 1987 年 3月 13日 民族：漢族 Email: 第 21 頁 共 26 頁 聲 明 本論文的工作是 2020 年 3月至 2020 年 6月在成都信息工程學(xué)院通信工程學(xué)院完成的。文中除了特別加以標(biāo)注地方外，不包含他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得成都信息工程學(xué)院或其他教學(xué)機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。除非另 有說明，本文的工作是原始性工作。 關(guān)于學(xué)位論文使用權(quán)和研究成果知識產(chǎn)權(quán)的說明： 本人完全了解成都信息工程學(xué)院有關(guān)保管使用學(xué)位論文的規(guī)定，其中包括： （ 1）學(xué)校有權(quán)保管并向有關(guān)部門遞交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件。 （ 2）學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印或其他復(fù)制方式保存學(xué)位論文。 （ 3）學(xué)校可以學(xué)術(shù)交流為目的復(fù)制、贈送和交換學(xué)位論文。 （ 4）學(xué)?？稍试S學(xué)位論文被查閱或借閱。 （ 5）學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容（保密學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定）。 除非另有科研合同和其他法律文書的制約，本論文的科研成果屬于成都信息工程 學(xué)院。 特此聲明！ 作者簽名： 2020年 06月 04日