報(bào)關(guān)程序暫準(zhǔn)進(jìn)出境貨物-資料下載頁(yè)
2025-08-22 09:39本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】經(jīng)海關(guān)批準(zhǔn)暫時(shí)進(jìn)出境時(shí)，納稅義務(wù)人。應(yīng)繳納稅款的保證金或提供其他擔(dān)保暫不納稅，按照貨物的完稅價(jià)格和其在境內(nèi)、外滯?？诙惖臅簻?zhǔn)進(jìn)出境貨物。A．在展覽會(huì)、交易會(huì)、會(huì)議及類(lèi)似活動(dòng)中展示或者使用的貨物；E．上述四項(xiàng)所列活動(dòng)中使用的交通工具及特種車(chē)輛；第類(lèi)貨物是除上述12類(lèi)以外的暫準(zhǔn)進(jìn)出。境貨物，不予介紹。2．免交進(jìn)出口許可證件；3．規(guī)定期限內(nèi)按原狀復(fù)運(yùn)進(jìn)出境（規(guī)定期限6. 4．按貨物實(shí)際使用情況辦結(jié)海關(guān)手續(xù)?！皶簻?zhǔn)進(jìn)口單證冊(cè)”，簡(jiǎn)稱(chēng)ATA單證冊(cè)，是指世界海?？谪浳飯?bào)關(guān)單和稅費(fèi)擔(dān)保的國(guó)際性通關(guān)文件有效期一年。（我國(guó)規(guī)定自貨物進(jìn)口之日起6個(gè)月，超期須經(jīng)海關(guān)批。ATA單證冊(cè)既是國(guó)際通用的暫準(zhǔn)進(jìn)口報(bào)關(guān)單證，向出證協(xié)會(huì)申請(qǐng)按規(guī)定繳納手續(xù)費(fèi)并提供。業(yè)憑著ATA單證辦理出口，在我國(guó)海關(guān)辦理出境手續(xù)，單證，退還其存根聯(lián)和ATA單證冊(cè)其他各聯(lián)。出境貨物發(fā)貨人或其代理人持ATA單證冊(cè)向。過(guò)境貨物承運(yùn)人或其代理人持ATA單證冊(cè)向海
【正文】 問(wèn)題是不知道遺漏了哪個(gè)變量，需尋找一個(gè)替代變量 Z，來(lái)進(jìn)行上述檢驗(yàn)。 RESET檢驗(yàn)中，采用所設(shè)定模型中被解釋變量 Y的估計(jì)值 ?的若干次冪來(lái)充當(dāng)該“替代”變量。 例如 ，先估計(jì) Y=?0+ ?1X1+v 得 : 110 ??? XY ?? ??????? ????? 3221110 ?? YYXY 再根據(jù)第三章第五節(jié)介紹的 增加解釋變量的 F檢驗(yàn) 來(lái)判斷是否增加這些 “ 替代 ” 變量。 若僅增加一個(gè) “ 替代 ” 變量，也可通過(guò) t檢驗(yàn) 來(lái)判斷。 例如， 在一元回歸中，假設(shè)真實(shí)的函數(shù)形式是非線性的，用泰勒定理將其近似地表示為多項(xiàng)式： RESET檢驗(yàn)也可用來(lái)檢驗(yàn)函數(shù)形式設(shè)定偏誤的問(wèn)題。 ????? ?????? ?313212110 XXXY因此，如果設(shè)定了線性模型，就意味著遺漏了相關(guān)變量 X1 X13 ，等等。 （ *） 因此，在一元回歸中，可通過(guò)檢驗(yàn) (*)式中的各高次冪參數(shù)的顯著性來(lái)判斷是否將非線性模型誤設(shè)成了線性模型。 對(duì) 多元回歸 ，非線性函數(shù)可能是關(guān)于若干個(gè)或全部解釋變量的非線性，這時(shí)可 按遺漏變量的程序進(jìn)行檢驗(yàn) 。 例如， 估計(jì) Y=?0+?1X1+?2X2+? 但卻懷疑真實(shí)的函數(shù)形式是非線性的。 ?????? ?????? 322122110 ?? YYXXY 這時(shí)，只需以估計(jì)出的 ?的若干次冪為 “ 替代 ” 變量，進(jìn)行類(lèi)似于如下模型的估計(jì) : 再判斷各 “ 替代 ” 變量的參數(shù)是否顯著地不為零即可。 例 ： 在 167。 ,估計(jì)了中國(guó)商品進(jìn)口 M與 GDP的關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)具有強(qiáng)烈的一階自相關(guān)性。 然而，由于僅用 GDP來(lái)解釋商品進(jìn)口的變化，明顯地遺漏了諸如商品進(jìn)口價(jià)格、匯率等其他影響因素。因此，序列相關(guān)性的主要原因可能就是建模時(shí)遺漏了重要的相關(guān)變量造成的。 下面進(jìn)行 RESET檢驗(yàn)。 用原回歸模型估計(jì)出商品進(jìn)口序列 : tt GDPM 0 2 5 2? ?? R2= （ ） （ ） （ ） （ ） R2= 32 0 2 ~ ttt MEMG D PM ??????))1(/()1(/)(222??????qknRqRRFURU )424/()9 8 (2/)9 4 8 ( ????? 在 ?=5%下，查得臨界值 (2, 20)= 判斷： 拒絕原模型與引入新變量的模型可決系數(shù)無(wú)顯著差異的假設(shè)，表明 原模型確實(shí)存在遺漏相關(guān)變量的設(shè)定偏誤 。 *（ 3）同期相關(guān)性的豪斯蔓（ Hausman）檢驗(yàn) 由于在遺漏相關(guān)變量的情況下，往往導(dǎo)致解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)出現(xiàn)同期相關(guān)性，從而使得 OLS估計(jì)量有偏且非一致。 因此，對(duì)模型遺漏相關(guān)變量的檢驗(yàn)可以用模型是否出現(xiàn)解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)同期相關(guān)性的檢驗(yàn)來(lái)替代。這就是 豪斯蔓檢驗(yàn)（ 1978）的主要思想。 當(dāng)解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)同期相關(guān)時(shí)，通過(guò)工具變量法可得到參數(shù)的一致估計(jì)量。 而當(dāng)解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)同期無(wú)關(guān)時(shí)， OLS估計(jì)量就可得到參數(shù)的一致估計(jì)量。 因此， 只須檢驗(yàn) IV估計(jì)量與 OLS估計(jì)量是否有顯著差異來(lái)檢驗(yàn)解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)是否同期無(wú)關(guān)。 對(duì)一元線性回歸模型 Y=?0+?1X+? 所檢驗(yàn)的假設(shè)是 H0： X與 ?無(wú)同期相關(guān)。 設(shè)一元樣本回歸模型為 : iii eXY ??? 10 ?? ??以 Z為工具變量，則 IV估計(jì)量為： ???iiiixzyz?~???? ????iiiiiiiiixzezxzexz11 ?)?( ?? (*) (*)式表明， IV估計(jì)量與 OLS估計(jì)量無(wú)差異當(dāng)且僅當(dāng) ?ziei=0，即工具變量與 OLS估計(jì)的殘差項(xiàng)無(wú)關(guān)。 檢驗(yàn)時(shí)，求 Y關(guān)于 X與 Z的 OLS回歸式： iii ZXY ??? ???? 10 ??? 在實(shí)際檢驗(yàn)中，豪斯蔓檢驗(yàn)主要針對(duì)多元回歸進(jìn)行，而且也不是直接對(duì)工具變量回歸，而是對(duì)以各工具變量為自變量、分別以各解釋變量為因變量進(jìn)行回歸。 如對(duì)二元回歸模型 : iiii XXY ???? ???? 22110iiiii XXXXY 221122110 ?? ????? ?????(*) 通過(guò) 增加解釋變量的 F檢驗(yàn) ，檢驗(yàn)聯(lián)合假設(shè)： H0： ?1=?2=0 。 拒絕原假設(shè)，就意味著（ *）式中的解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)。 （ 4）線性模型與雙對(duì)數(shù)線性模型的選擇 無(wú)法通過(guò)判定系數(shù)的大小來(lái)輔助決策 ，因?yàn)樵趦深?lèi)模型中被解釋變量是不同的。 為了在兩類(lèi)模型中比較，可用 BoxCox變換 : 第一步 ，計(jì)算 Y的樣本幾何均值。 ??? )ln1e x p ()(~ /121 inn YnYYYY ? 第二步 ，用得到的樣本幾何均值去除原被解釋變量 Y，得到被解釋變量的新序列 Y*。 YYY ii ~/* ? 第三步 ，用 Y*替代 Y，分別估計(jì)雙對(duì)數(shù)線性模型與線性模型。并通過(guò)比較它們的殘差平方和是否有顯著差異來(lái)進(jìn)行判斷。 )ln(2112R SSR SSn Zarembka（ 1968）提出的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： 其中， RSS1與 RSS2分別為對(duì)應(yīng)的較大的殘差平方和與較小的殘差平方和， n為樣本容量。 可以證明： 該統(tǒng)計(jì)量在兩個(gè)回歸的殘差平方和無(wú)差異的假設(shè)下服從自由度為 1 的 ?2分布。 因此，拒絕原假設(shè)時(shí)，就應(yīng)選擇 RSS2的模型。 例 在 167。 ， 采用線性模型 : R2=。 采用雙對(duì)數(shù)線性模型 : R2=， 但不能就此簡(jiǎn)單地判斷雙對(duì)數(shù)線性模型優(yōu)于線性模型。下面進(jìn)行 BoxCox變換。 計(jì)算原商品進(jìn)口樣本的幾何平均值為： )l n (e x p (~ 1 ?? ? tn MM 計(jì)算出新的商品進(jìn)口序列： MMM tt ~./* ?以 Mt*替代 Mt，分別進(jìn)行雙對(duì)數(shù)線性模型與線性模型的回歸，得： tt GDPM ln7 8 3 5 6 )?l n ( * ??? RSS1= tt G D PM 0 0 0 0 3 6 2 * ??RSS2= 于是， ) n (2421)l n (2112 ???R S SR S Sn 在 ?=5%下，查得臨界值 ?(1)= 判斷： 拒絕原假設(shè)，表明 雙對(duì)數(shù)線性模型確實(shí)“優(yōu)于”線性模型。 167。 模理論 一、 傳統(tǒng)建模理論與數(shù)據(jù)開(kāi)采問(wèn)題 二、 “ 從一般到簡(jiǎn)單 ” —— 約化建模型理論 三、 非嵌套假設(shè)檢驗(yàn) 四、 約化模型的準(zhǔn)則 一、傳統(tǒng)建模理論與數(shù)據(jù)開(kāi)采問(wèn)題 ? 傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主導(dǎo)建模理論是“ 結(jié)構(gòu)模型方法論 ” ? 以先驗(yàn)給定的經(jīng)濟(jì)理論為建立模型的出發(fā)點(diǎn)， ? 以模型參數(shù)的估計(jì)為重心， ? 以參數(shù)估計(jì)值與其理論預(yù)期值相一致為判斷標(biāo)準(zhǔn)， –是一個(gè)“ 從簡(jiǎn)單到復(fù)雜 ”的建模過(guò)程（ simpletogeneral approach） :對(duì)不同變量及其數(shù)據(jù)的償試與篩選過(guò)程。 ?傳統(tǒng)建模方法主要的缺陷：建模過(guò)程的所謂“ 數(shù)據(jù)開(kāi)采 ”（ Data minimg）問(wèn)題。 數(shù)據(jù)開(kāi)采 :對(duì)不同變量及其數(shù)據(jù)的償試與篩選。 ?這一過(guò)程對(duì)最終選擇的變量的 t檢驗(yàn)產(chǎn)生較大影響
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