碳排放約束下的江蘇省煤炭消費(fèi)量預(yù)測(cè)_大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽-資料下載頁
2025-08-21 13:58本頁面
【導(dǎo)讀】我們仔細(xì)閱讀了中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的競賽規(guī)則.上咨詢等）與隊(duì)外的任何人研究、討論與賽題有關(guān)的問題。考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。則的行為，我們將受到嚴(yán)肅處理。合國、國際性組織和世界各國政府展開了積極的努力。從未有過的高度，現(xiàn)以江蘇省為例，進(jìn)行碳排放約束下的煤炭消費(fèi)量預(yù)測(cè)。江蘇省的資源嚴(yán)重短缺，煤炭資源儲(chǔ)量僅。占全國的%，但是，消費(fèi)量卻很高。由于我國煤炭生產(chǎn)基地逐步西移，使得江蘇未來。響江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。各指標(biāo)對(duì)江蘇省煤炭消費(fèi)總量以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)煤炭消費(fèi)量的影響情況怎樣？在整個(gè)碳排放約束下，考慮節(jié)能目標(biāo)和江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)，建立數(shù)學(xué)模型，請(qǐng)對(duì)預(yù)測(cè)模型和預(yù)測(cè)結(jié)果的合理性進(jìn)行檢驗(yàn)和說明。調(diào)整、煤炭消費(fèi)政策等方面提出意見和建議。結(jié)構(gòu)這五個(gè)，不存在其他比這五個(gè)影響更大的指標(biāo)；二五”期間及未來十年國際化石燃料價(jià)格不會(huì)出現(xiàn)巨大波動(dòng)；
【正文】 計(jì)算數(shù)列長度 x1=cumsum(x0)。 %計(jì)算累加生成數(shù)列 lamda=x0(2:n)./x1(1:n1)。 %計(jì)算級(jí)比值 %級(jí)比行檢驗(yàn) range=minmax(lamda)。 for i=2:n z(i)=*(x1(i)+x1(i1))。 end B=[(z(2:n))39。,ones(n1,1)]。 Y=x0(2:n)39。u=B\Y。 y=dsolve(39。Dy+a*y=b39。,39。y(0)=y039。)。 x=dsolve(39。Dx+a*x=b39。,39。x(0)=x039。)。 x=subs(x,{39。a39。,39。b39。,39。x039。},{u(1),u(2),x0(1)})。 yuce=subs(x,39。t39。,[0:n1])。 digits(6),y=vpa(x)。 15 yuce=[x0(1),diff(yuce)]。 epsilon=x0yuce。 delta=abs(epsilon./x0)。 rho=1(*u(1)/1+*u(1))*lamda。 yucezhi=[x0(1),diff(subs(x,39。t39。,[0:n+9]))]。 range,y,delta,rho,yucezhi, q=yuce。 第一產(chǎn)業(yè)耗煤量預(yù)測(cè)： data example5_1。 input x@@。 difx=dif(x)。 t=_n_。 cards。 60 63 63 。 proc gplot。 plot x*t difx*t。 symbol v=star c=black i=join。 proc arima。 identify var=x(1)。 estimate p=1。 forecast lead=10 id=t out=out。 proc gplot data=out。 plot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay。 symbol1 c=black i=none v=star。 symbol2 c=red i=join v=none。 symbol3 c=green I=join v=none。 run。 第三產(chǎn)業(yè)耗煤量預(yù)測(cè)： data example5_1。 input x@@。 difx=dif(x)。 t=_n_。 cards。 53 。 proc gplot。 plot x*t difx*t。 symbol v=star c=black i=join。 proc arima。 identify var=x(1)。 estimate p=1。 forecast lead=10 id=t out=out。 proc gplot data=out。 16 plot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay。 symbol1 c=black i=none v=star。 symbol2 c=red i=join v=none。 symbol3 c=green I=join v=none。 run。 第一產(chǎn)業(yè)耗煤量與 GDP的相關(guān)圖： Correlations VAR00001 VAR00002 VAR00001 Pearson Correlation 1 * Sig. (2tailed) .036 N 16 16 VAR00002 Pearson Correlation * 1 Sig. (2tailed) .036 N 16 16 第二產(chǎn)業(yè)耗煤量與 GDP的相關(guān)圖： Correlations VAR00001 VAR00002 VAR00001 Pearson Correlation 1 .881** Sig. (2tailed) .000 N 16 16 VAR00002 Pearson Correlation .881** 1 Sig. (2tailed) .000 N 16 16 **. Correlation is significant at the level (2tailed). 第三產(chǎn)業(yè) 耗煤量與 GDP 的相關(guān)圖： Correlations VAR00001 VAR00002 VAR00001 Pearson Correlation 1 .069 Sig. (2tailed) .800 N 16 16 17 VAR00002 Pearson Correlation .069 1 Sig. (2tailed) .800 N 16 16 煤炭消費(fèi)量占總能源的比重： 年份 能源 煤炭消費(fèi)量 比重 1985 1986 1987 1988 1989 1990 5509 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 8118 1999 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 23709 2020 25774 煤炭 總消費(fèi)量趨勢(shì)圖： 18 1985 1990 1995 2020 2020 20200 . 20 . 40 . 60 . 811 . 21 . 41 . 61 . 8x 1 04 第二產(chǎn)業(yè)煤炭消費(fèi)量趨勢(shì)圖： 1995 2020 2020 20200 . 40 . 60 . 811 . 21 . 41 . 61 . 822 . 22 . 4x 1 04 第一產(chǎn)業(yè)煤炭消費(fèi)量趨勢(shì)圖： 19 1995 2020 2020 20205060708090100110120130140150 第三產(chǎn)業(yè)煤炭消費(fèi)量趨勢(shì)圖 : 1995 2020 2020 20205060708090100110120130140
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