【導(dǎo)讀】但仍有許多缺點。單而有效的算法。一個RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很強的非線性映射能力,一個。好的插值性能,價值和更高的訓(xùn)練速度。因此本文提出了一種兩級。將測量值與預(yù)測值,兩級RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于在線預(yù)測。新方法的應(yīng)用效果顯示一個巨大的成功。冷藏的水果和蔬菜保鮮的。所有的currently-used溫度控制單元面臨。如何選擇最適溫度為控制對象的問題,如何進行冷藏庫溫度的變化,大量的工作研究了前面的方法是基于泰勒級數(shù)。和一些基礎(chǔ)知識的系統(tǒng)我們得到了并且使用了更好的結(jié)論(2、3)。方案是用于制冷系統(tǒng)的直接行動,一個最難的問題是解決了。采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為兩個階段。第一階段是用來確定最佳。為了改善性能,使用下列方。程計算出RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出j。個更高的蒸發(fā)溫度和冷凝溫度較低有利于保持新鮮的水果和蔬菜。然而,蒸發(fā)溫度顯然是在冷藏條件下的溫度對象的限制。日益惡化造成的。假設(shè)所有的操作變量和狀態(tài)變量可以被測量,但