海關(guān)報(bào)關(guān)報(bào)關(guān)活動(dòng)相關(guān)人-資料下載頁
【導(dǎo)讀】報(bào)關(guān)活動(dòng)相關(guān)人：監(jiān)管貨物倉儲(chǔ)倉庫、①監(jiān)管區(qū)內(nèi)的倉庫、場(chǎng)所：存放未放行。③出口監(jiān)管倉庫：存放辦結(jié)出口手續(xù)并。賣斷結(jié)匯的出口貨物。不管其是否具有報(bào)關(guān)資格，只要接受委。但自主經(jīng)營(yíng)出口并。報(bào)關(guān)時(shí)，才為報(bào)關(guān)單位。①經(jīng)過海關(guān)批準(zhǔn)，它和它的運(yùn)輸工具、駕駛?cè)藛T必須辦理海關(guān)登記注冊(cè)；③運(yùn)輸間轉(zhuǎn)關(guān)運(yùn)輸貨物損毀或者滅失的，稅義務(wù)和法律責(zé)任。=5%，查得臨界值(9,9)=. 體隨機(jī)項(xiàng)存在遞增異方差性。似乎沒有哪個(gè)參數(shù)的t檢驗(yàn)是顯著的。=，拒絕同方差的。近似估計(jì)量ěi，以此構(gòu)成權(quán)矩陣?被稱為自協(xié)方差系數(shù)（coefficientof. i是滿足以下標(biāo)準(zhǔn)OLS假定的隨機(jī)干擾項(xiàng)：。性，表現(xiàn)在時(shí)間序列不同時(shí)間的前后關(guān)聯(lián)上。主要表現(xiàn)在模型中丟掉。t,，包含了產(chǎn)出的平方對(duì)隨。機(jī)項(xiàng)的系統(tǒng)性影響，隨機(jī)項(xiàng)也呈現(xiàn)序列相關(guān)性。使隨機(jī)干擾項(xiàng)出現(xiàn)序列相關(guān)。的聯(lián)系，表現(xiàn)出序列相關(guān)性。有一致性，但仍然不具有漸近有效性。項(xiàng)具有同方差性和互相獨(dú)立性時(shí)才能成立。其他檢驗(yàn)也是如此。
【正文】 度數(shù)據(jù) 的簡(jiǎn)單平均，這種平均的計(jì)算減弱了每月數(shù)據(jù)的波動(dòng)性，從而使隨機(jī)干擾項(xiàng)出現(xiàn)序列相關(guān)。 在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中，有些數(shù)據(jù)是通過已知數(shù)據(jù)生成的。 因此，新生成的數(shù)據(jù)與原數(shù)據(jù)間就有了內(nèi)在的聯(lián)系，表現(xiàn)出序列相關(guān)性。 還有就是兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間的 “ 內(nèi)插 ” 技術(shù)往往導(dǎo)致隨機(jī)項(xiàng)的序列相關(guān)性。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型一旦出現(xiàn)序列相關(guān)性，如果仍采用 OLS法估計(jì)模型參數(shù)，會(huì)產(chǎn)生下列不良后果： 二、序列相關(guān)性的后果 1. 參數(shù)估計(jì)量非有效 因?yàn)?，在有效性證明中利用了 E(NN’)=?2I 即同方差性和互相獨(dú)立性條件。 而且，在大樣本情況下， 參數(shù)估計(jì)量雖然具有一致性，但仍然不具有漸近有效性。 2. 變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義 在變量的顯著性檢驗(yàn)中，統(tǒng)計(jì)量是建立在參數(shù)方差正確估計(jì)基礎(chǔ)之上的，這只有當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)具有同方差性和互相獨(dú)立性時(shí)才能成立。 其他檢驗(yàn)也是如此。 3. 模型的預(yù)測(cè)失效 區(qū)間預(yù)測(cè)與參數(shù)估計(jì)量的方差有關(guān)，在方差有偏誤的情況下，使得預(yù)測(cè)估計(jì)不準(zhǔn)確，預(yù)測(cè)精度降低。 所以 ， 當(dāng)模型出現(xiàn)序列相關(guān)性時(shí)，它的預(yù)測(cè)功能失效。 然后 ， 通過分析這些 “ 近似估計(jì)量 ” 之間的相關(guān)性 ， 以判斷隨機(jī)誤差項(xiàng)是否具有序列相關(guān)性 。 序列相關(guān)性 檢驗(yàn)方法有多種，但基本思路相同： 首先 ，采用 O L S 法估計(jì)模型，以求得隨機(jī)誤差項(xiàng)的“ 近似估計(jì)量 ”，用~ei 表示： lsiii YYe 0)?(~ ??基本思路 : 三、序列相關(guān)性的檢驗(yàn) 1. 圖示法
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