【總結(jié)】本科生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題 目基于DCT變換的JPEG圖像壓縮及其MATLAB仿真姓 名張義娟學(xué)號(hào)0610702057院 系
2025-08-11 12:10
【總結(jié)】本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) 題目:基于DCT變換的圖像信息隱藏技術(shù) 基于DCT變換的圖像信息隱藏技術(shù)第1頁(yè)共31頁(yè)目錄1:引言.............................................................31.1:圖像信息
2025-06-28 11:47
【總結(jié)】南京郵電大學(xué)通達(dá)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目:基于聚類(lèi)分析的圖像分割研究專(zhuān)業(yè):信息工程學(xué)生姓名:朱丹青班級(jí)學(xué)號(hào):10000210000215指導(dǎo)教師
2025-10-28 10:11
【總結(jié)】南京郵電大學(xué)通達(dá)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目:基于聚類(lèi)分析的圖像分割研究專(zhuān)業(yè):信息工程學(xué)生姓名:朱丹青班級(jí)學(xué)號(hào):10000210000215指導(dǎo)教師:李雷
2025-06-27 21:23
【總結(jié)】摘要本文從原理和應(yīng)用效果上對(duì)經(jīng)典的圖像分割方法如邊緣檢測(cè)、閾值分割技術(shù)和區(qū)域增長(zhǎng)等進(jìn)行了分析。對(duì)梯度算法中的Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼(Canny)算子的分割步驟、分割方式、分割準(zhǔn)則相互比較可以看出根據(jù)坎尼(Canny)邊緣算子的3個(gè)準(zhǔn)則得出的邊緣檢測(cè)結(jié)果最滿(mǎn)意。而閾值分
2025-06-27 18:13
【總結(jié)】編號(hào):審定成績(jī):重慶郵電大學(xué)移通學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)設(shè)計(jì)(論文)題目:圖像有損壓縮技術(shù)的研究單位(
2025-10-13 23:04
【總結(jié)】畢業(yè)論文I畢業(yè)論文DCT域圖像數(shù)字水印算法的分析和實(shí)現(xiàn)畢業(yè)論文II摘要:隨著計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,數(shù)字多媒體的傳播業(yè)越來(lái)越方便快捷。但是數(shù)字形式的多媒體產(chǎn)品由于可以方便地完全復(fù)制并在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下廣泛散發(fā),大范圍的授權(quán)拷貝行為受到了音像、出版、影視和軟件等行業(yè)的高度關(guān)注。為了防止這種情況的發(fā)生
2025-08-17 16:58
【總結(jié)】安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))論文題目基于JAVA的分形圖像生成技術(shù)的研究姓名李萬(wàn)奎學(xué)號(hào)05138047院系信息與計(jì)算機(jī)學(xué)院專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)指導(dǎo)教師魏雅鹛
2025-06-28 10:23
【總結(jié)】長(zhǎng) 沙 學(xué) 院CHANGSHAUNIVERSITY畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)資料設(shè)計(jì)(論文)題目:基于MATLAB的圖像壓縮處理技 術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)系 部:電子與通信工程系
2025-06-27 18:23
2025-06-28 10:57
2025-06-28 10:41
【總結(jié)】基于圖像分割的圖像摳取算法的研究與實(shí)現(xiàn)畢業(yè)論文目錄1緒論.......................................................1課題研究的背景和意義........................................1圖像摳取軟件及成果的現(xiàn)狀..................................
2025-06-23 15:49
【總結(jié)】I基于SOFM和LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的矢量量化圖像壓縮摘要矢量量化作為一種高效的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),已被廣泛應(yīng)用于圖像壓縮領(lǐng)域。本文在系統(tǒng)介紹矢量量化數(shù)據(jù)壓縮理論的基礎(chǔ)上,著重探討了矢量量化的關(guān)鍵技術(shù)——碼書(shū)設(shè)計(jì)算法:1.回顧了經(jīng)典的矢量量化碼書(shū)設(shè)計(jì)算法——LBG算法,研究了基于競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOFM和LVQ的矢
2025-02-26 10:19
【總結(jié)】摘要摘要圖像去噪即從一張帶有噪聲的圖像中去除其中所包含的附加噪聲。本文主要研究基于稀疏表達(dá)的高斯噪聲和椒鹽噪聲去噪模型與算法。由于高斯噪聲和椒鹽噪聲特性的不同,我們分別對(duì)高斯噪聲和椒鹽噪聲建立了模型。使得針對(duì)不同的噪聲應(yīng)用相應(yīng)的模型處理可以得到更好的去噪效果。首先,我們學(xué)習(xí)與研究基于稀疏表達(dá)的高斯噪聲圖像模型。該類(lèi)算法和模型的基本思想是將原始圖像表達(dá)為局部的基元線性組合,
2025-06-27 21:01
【總結(jié)】學(xué)校代號(hào)215。215。215。215。學(xué)號(hào)215。215。215。215。分類(lèi)號(hào)T390密級(jí)普通畢業(yè)論文基于數(shù)字水印的圖像認(rèn)證技術(shù)研究學(xué)位申請(qǐng)人姓名:
2025-06-23 15:21