【導(dǎo)讀】下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。盡本人所知，除了畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）。個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方。及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。對(duì)本研究提供過幫助和做出過。貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。本人完全了解大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，采用影印、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。國防戰(zhàn)略情報(bào)是為全局長期戰(zhàn)略目標(biāo)服務(wù)的情報(bào)，其目的在于探索國防科技發(fā)展的規(guī)律，預(yù)測(cè)其未來的趨向及其對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、思想、文化的影響等。不足、方法不適等問題。重點(diǎn)對(duì)其中的幾張可視化效果圖進(jìn)行了源代碼剖析。最后，論文指出了IIAS中數(shù)據(jù)可視化。繼續(xù)完善的方向和未來情報(bào)分析領(lǐng)域的研究目標(biāo)。

　　

【正文】 析的影響力 (IA impact)兩個(gè)維度來描述這十個(gè)問題。 雖然這樣的描述只是一種相對(duì)的位置，但依然能說明很多問題。 從下圖中我們可以看到動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)的技術(shù)難度僅次于假設(shè)生成和跟蹤這一項(xiàng)，而它的影響力處于中等地位?？墒侨绻覀?cè)購纳虡I(yè)應(yīng)用方面來看的話，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是一項(xiàng)非常有用和迫切的技術(shù)，好的可視化能幫助決策者更快更有效地制定決策，而差的可視化則只會(huì)是決策者陷入無盡的困惑中。 因此，研究結(jié)構(gòu)化論證 中的數(shù)據(jù)可視化是一項(xiàng)非常迫切的任務(wù)。 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 14 圖 情報(bào)分析軟件開發(fā)的十大問題 結(jié)構(gòu)化分析中所采用的數(shù)據(jù)可視化 采用自頂向下的分析方法的數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)比較突出的難題是，如何將分析的結(jié)果用一種合理的結(jié)構(gòu)展現(xiàn)在用戶面前，保證信息的邏輯性又不產(chǎn)生信息的丟失。樹形結(jié)構(gòu)基本滿足這一要求，但是還不夠，單純靜態(tài)的樹形結(jié)構(gòu)有很多的缺點(diǎn)，當(dāng)分析的問題的數(shù)量達(dá)到一定的規(guī)模的時(shí)候，非常影響圖形的美觀和用戶的感受。 因此，本篇論文所要探討的問題就是如何控制 樹形結(jié)構(gòu)的外觀，以使它能滿足較好的擴(kuò)展性并且能承受較大規(guī)模的節(jié)點(diǎn)輸入數(shù)量。 而采用自底向上的分析方法的數(shù)據(jù)可視化的一個(gè)比較突出的問題是：如何將觀點(diǎn)和意見進(jìn)行歸類，歸類后如何呈現(xiàn)。在國外的那款名為 Angler 的分析系統(tǒng)中，所采用的方法是對(duì)被歸類為一致的意見的一類著同一顏色。 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 15 第三章 國外結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)研究 國外結(jié)構(gòu)化 情報(bào) 分析系統(tǒng) 研究進(jìn)展 自從斯坦福研究中心的 John D. Lawrence 博士第一次提出結(jié)構(gòu)化情報(bào)分析的模型，對(duì)結(jié)構(gòu)化分析方法的研究就一直沒有停止， John D. Lawrence 博士自己帶領(lǐng)的小組研發(fā)和設(shè)計(jì)了兩款基于結(jié)構(gòu)化情報(bào)分析方法的情報(bào)分析系統(tǒng) —— SEAS 和 Angler。 John D. Lawrence 在一篇名為《 Graphical manipulation of evidence in structured arguments》論文中介紹了 SEAS 可視化設(shè)計(jì)的思路，并給出了 SEAS 中可視化設(shè)計(jì)的效 果圖 [28]。 他在另一篇名為《 Software Supported Pattern Development in Intelligence Analysis》的論文中論 述了一種使用 GEM 的模式語言來圖形化表述情報(bào)分析員信息需求的方法，并給出了它在 LAW(Link Analysis Workbench)系統(tǒng)中的實(shí)際 使用 [29]。還有一篇名為《 Designing a System for Structured Assessment of Compliance Risk》則講述了結(jié)構(gòu)化情報(bào)分析方法在金融風(fēng)險(xiǎn)防范領(lǐng)域的實(shí)際 應(yīng)用 [30]。 俄亥俄州立大學(xué)認(rèn)知系統(tǒng)工程實(shí)驗(yàn)室的 David Woods 等提出了一個(gè)輔助決策支持的情報(bào)論證模型， 把自頂向下和自底向上這兩個(gè)過程整合到了一起 ,一邊 自頂向下分析將問題不斷細(xì)化的時(shí)候，一邊 對(duì)原有問題域進(jìn)行篩選和擴(kuò)充 [4]。 加州大學(xué)伯克利分校的教 授 同時(shí)也是 Perceptual Edge 的首席顧問 Stephen Few 一直致力于分析和提供有價(jià)值的商業(yè)數(shù)據(jù)，他在這方面已經(jīng)有超過 20 年的工作經(jīng)驗(yàn)。他的兩篇文章《 Three Blind Men and an Elephant: The Power of Faceted Analytical Displays》和《 Improve Your Vision and Expand Your Mind with Visual Analytics》描述了一款名為 tableau 的商務(wù)智能軟件，它主要的目的是可視化地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)（這些數(shù)據(jù)都是經(jīng)過分類整合的），為人們作出更好的決 策提供支持 [5][6]。 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 16 系統(tǒng) SEAS（ Structural Evidential Analysis System） 分析 SEAS 是斯坦福 大學(xué)的 John D. Lawrence 主持研發(fā)的一款 B/S 架構(gòu)的情報(bào)分析軟件。這款軟件主要用來進(jìn)行自頂向下的結(jié)構(gòu)化情報(bào) 分析[3]。它已經(jīng)被用在金融，保險(xiǎn)以及醫(yī)療安全等很多 方面 [30]。 SEAS 的主要思想是：針對(duì)某一特定的戰(zhàn)略情報(bào)任務(wù)，構(gòu)建該任務(wù)的問題樹，從根節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)的過程就是情報(bào)任務(wù)的不斷求精的過程，直到問題細(xì)化成一個(gè)個(gè)可以被直接回答的原子問題（在樹形結(jié)構(gòu)中以葉子節(jié)點(diǎn)的形式體現(xiàn)出來）。 SEAS 一開始就被設(shè)計(jì)成支持合作式分析的工具，對(duì)每一個(gè)原子問題的回答都可以有不同的情報(bào)分析人員（當(dāng)然不是所有的情報(bào)人員都行，必須局限在一個(gè)特定的專業(yè)范圍內(nèi)）共同完成。當(dāng)所有的問題都分析完畢以后，這個(gè)情報(bào)任務(wù)就處于“已發(fā)布”的狀態(tài)，此時(shí)，如果有需要，其他的情 報(bào)分析員可以引用這個(gè)論證到自己的情報(bào)分析中去，這樣可以最大程度提高情報(bào)分析的復(fù)用率。 另外，值得一提的是 SEAS 中為配合情報(bào)分析的展開而設(shè)計(jì)出的數(shù)據(jù)可視化的方案都非常不錯(cuò)，簡潔美觀又包容了很多有用的信息。 圖 “問題樹 ” 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 17 圖 多維論證中的星狀 散射 圖 圖 星座圖 圖 星座圖和星狀散射圖的疊加 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 18 系統(tǒng) Angler 分析 Angler 是斯坦福研究中心人工智能研究所 Andres Rodriguez 等人研發(fā)的一款旨在糾正情報(bào)分析人員認(rèn)知偏見（ Cognitive Bias）的一種合作式分析 工具 [31]。它采用的是典型的自底向上的分析方法。 Angler 的主要步驟如下 :首先是頭腦風(fēng)暴（ Brainstorming），就是針對(duì)某一問題進(jìn)行廣泛的討論，產(chǎn)生很多的意見和觀點(diǎn)，接著是聚簇分析（ Clustering） ,將這些觀點(diǎn)和意見進(jìn)行歸類，最后是建立對(duì)這些歸類好的意見進(jìn)行排序，形成一致意見。 圖 聚簇分析界面 圖 形成統(tǒng)一意見的界面 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 19 第 四 章 面向國防戰(zhàn)略情報(bào)的問詢式情報(bào)分析系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì) 問詢式情報(bào)分析的基本過程 該情報(bào)分析系統(tǒng)可以被稱作為問詢式 論證 (Inferencial Argumentation)也可以叫作結(jié)構(gòu)化論證 (Structured Argumentation),“問詢 ”和 “結(jié)構(gòu)化 ”是從兩個(gè)不同的角度來描述這個(gè)情報(bào)分析系統(tǒng)的， “問詢 ”側(cè)重論證的主體，包括情報(bào)分析人員和情報(bào)專家；而 “結(jié)構(gòu)化 ”是側(cè)重論證的方法 ,是采用自頂向下的結(jié)構(gòu)化論證方法。 下面簡要描述該系統(tǒng)的工作過程： (1)當(dāng)情報(bào)分析員接收到上級(jí)下達(dá)的情報(bào)任務(wù)時(shí)，通過查找 Inter 或者內(nèi)部信息資料庫(Intra)或者知識(shí)庫 (Konwledge Base)的內(nèi)容收集大量的 信息以后，將該情報(bào)任務(wù)細(xì)分成若干個(gè)子任務(wù)，然后對(duì)每個(gè)子任務(wù)在進(jìn)行細(xì)分， 直到 不能再細(xì)分為止。這個(gè)過程成為查詢 —分析過程。 (2)對(duì)每一個(gè)不可再細(xì)分的子任務(wù)，逐一進(jìn)行論證，論證的主要方面包括：論證的結(jié)論，論證的資料來源，結(jié)論的可靠性，資料來源的可靠性等四個(gè)方面。如果認(rèn)為某一問題需要提交小組討論決定或者交由某一專家提出意見，則可以先提交，待討論結(jié)果或?qū)＜乙庖姵鰜砗?，再論證這一問題 ，對(duì)該問題的最終解釋權(quán)仍然掌握在情報(bào)分析員的手中 。這個(gè)過程稱為論證過程。 (3)當(dāng)所有的問題論證完畢，可以查看結(jié)果顯示。結(jié)果顯示可以分成 三種： 示 3. 區(qū)域 結(jié)構(gòu)顯示 , 詳細(xì)內(nèi)容在 節(jié)解釋。 根據(jù)最終的結(jié)果可以生成情報(bào)分析報(bào)告，該報(bào)告將是高層管理者制定決策的重要依據(jù)。 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 20 問詢式情報(bào)分析系統(tǒng) 體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 管 理 員 添 加 情 報(bào) 任 務(wù)新 情 報(bào) 任 務(wù)分 配 任 務(wù) 情 報(bào) 員 圖 管理員業(yè)務(wù)流程圖 情 報(bào) 員 分 析 情 報(bào)關(guān) 鍵 字 列 表搜 索 關(guān) 鍵 字知 識(shí) 關(guān) 聯(lián) 樹 ( 接 上 ) 知 識(shí) 關(guān) 聯(lián)樹查 看 節(jié) 點(diǎn) 信 息更 多 關(guān) 鍵 字部 分 相 關(guān) 信 息站 內(nèi) 搜 索更 多 相 關(guān) 信 息做 出 情 報(bào) 假 設(shè)情 報(bào) 假 設(shè) 列 表 ( 接 上 ) 情 報(bào) 假 設(shè)列 表情 報(bào) 員 個(gè) 人 論證專 家 或 群 體 論證未 論 證 情 報(bào) 假設(shè) 列 表已 論 證 情 報(bào) 假設(shè) 列 表已 論 證 問 題 列表生 成 工 作 表工 作 表決 策 者 圖 情報(bào)員業(yè)務(wù)流 程圖 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 21 管 理 員問 詢 式 情 報(bào) 分 析 系 統(tǒng)情 報(bào) 分 析員決 策 者專 家 學(xué) 者分 析 報(bào) 告 圖 頂層數(shù)據(jù)流圖 管理員情報(bào)任務(wù)管理情報(bào)員分配人員管理專家分配 需專家解決的情報(bào)假設(shè)情報(bào)任務(wù)情報(bào)員信息專家信息情報(bào)任務(wù)分配表 圖 管理員 0 層數(shù)據(jù)流圖 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 22 情 報(bào) 員情 報(bào) 任 務(wù) 分 析與 論 證核 實(shí) 專 家 論 證意 見核 實(shí) 共 享 論 證意 見生 成 論 證 報(bào) 告共 享 論 證知 識(shí) 關(guān) 聯(lián) 樹需 專 家 論 證 的 情 報(bào) 假 設(shè)已 論 證 問 題 和 論 據(jù)待 核 實(shí) 的 專 家 論 證已 論 證 問 題 和 論 據(jù)待 核 實(shí) 共 享 論 證已 論 證 的 問 題 和 論 據(jù)已 論 證 問 題 和 論 據(jù)決 策 者需 共 享 論 證 的 問 題待 核 實(shí) 的 共 享 論 證 圖 情報(bào)員數(shù)據(jù)流圖 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 23 專 家編 號(hào)密 碼所 在 領(lǐng) 域所 在 單 位姓 名管 理 員編 號(hào) 密 碼情 報(bào) 員所 在 單 位姓 名密 碼編 號(hào) 圖 管理員、情報(bào)員、專家概念模型 情 報(bào) 假 設(shè)編 號(hào)內(nèi) 容情 報(bào) 任 務(wù)任 務(wù) 編 號(hào)任 務(wù) 名下 達(dá) 日 期優(yōu) 先 級(jí) 圖 情報(bào)任務(wù)、情報(bào)假設(shè)概念模型 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 24 管 理 員管 理分 配情 報(bào) 任 務(wù)情 報(bào) 員專 家情 報(bào) 假 設(shè)分 配管 理含 有情 報(bào) 員 編 號(hào)專 家 編 號(hào)1*1*1*1*** 圖 IIAS 系統(tǒng)整體概念模型 圖 IIAS 系統(tǒng)邏輯模型 (簡略 ) 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 25 問詢式情報(bào)分析 過程 圖形化描述 圖 問詢式情報(bào)分析平臺(tái) 圖 情報(bào)員模塊 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 26 圖 情報(bào)選擇 圖 情報(bào)搜索 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 27 圖 知識(shí)關(guān)聯(lián)樹 圖 站內(nèi)搜索 (1) 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 28 圖 站內(nèi)搜索 (2) 圖 情報(bào)假設(shè) 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 29 圖 情報(bào)論證 圖 共享論證 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 30 圖 專家論證 圖 核實(shí)專家論證 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 31 圖 核實(shí)共享論證 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）報(bào)告紙 32