【導讀】下獨立進行研究所取得的成果。盡本人所知，除了畢業(yè)設計（論文）。個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。盡我所知，除文中特別加以標注和致謝的地方。及其它教育機構(gòu)的學位或?qū)W歷而使用過的材料。對本研究提供過幫助和做出過。貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。本人完全了解大學關于收集、保存、使用畢業(yè)設計（論文）的規(guī)定，采用影印、縮印、數(shù)字化或其它復制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學校可以公布論文的部分或全部內(nèi)容。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。國防戰(zhàn)略情報是為全局長期戰(zhàn)略目標服務的情報，其目的在于探索國防科技發(fā)展的規(guī)律，預測其未來的趨向及其對政治、經(jīng)濟、社會、思想、文化的影響等。不足、方法不適等問題。重點對其中的幾張可視化效果圖進行了源代碼剖析。最后，論文指出了IIAS中數(shù)據(jù)可視化。繼續(xù)完善的方向和未來情報分析領域的研究目標。

　　

【正文】 析的影響力 (IA impact)兩個維度來描述這十個問題。 雖然這樣的描述只是一種相對的位置，但依然能說明很多問題。 從下圖中我們可以看到動態(tài)數(shù)據(jù)可視化的技術的技術難度僅次于假設生成和跟蹤這一項，而它的影響力處于中等地位?？墒侨绻覀冊購纳虡I(yè)應用方面來看的話，數(shù)據(jù)可視化技術是一項非常有用和迫切的技術，好的可視化能幫助決策者更快更有效地制定決策，而差的可視化則只會是決策者陷入無盡的困惑中。 因此，研究結(jié)構(gòu)化論證 中的數(shù)據(jù)可視化是一項非常迫切的任務。 畢業(yè)設計（論文）報告紙 14 圖 情報分析軟件開發(fā)的十大問題 結(jié)構(gòu)化分析中所采用的數(shù)據(jù)可視化 采用自頂向下的分析方法的數(shù)據(jù)可視化的一個比較突出的難題是，如何將分析的結(jié)果用一種合理的結(jié)構(gòu)展現(xiàn)在用戶面前，保證信息的邏輯性又不產(chǎn)生信息的丟失。樹形結(jié)構(gòu)基本滿足這一要求，但是還不夠，單純靜態(tài)的樹形結(jié)構(gòu)有很多的缺點，當分析的問題的數(shù)量達到一定的規(guī)模的時候，非常影響圖形的美觀和用戶的感受。 因此，本篇論文所要探討的問題就是如何控制 樹形結(jié)構(gòu)的外觀，以使它能滿足較好的擴展性并且能承受較大規(guī)模的節(jié)點輸入數(shù)量。 而采用自底向上的分析方法的數(shù)據(jù)可視化的一個比較突出的問題是：如何將觀點和意見進行歸類，歸類后如何呈現(xiàn)。在國外的那款名為 Angler 的分析系統(tǒng)中，所采用的方法是對被歸類為一致的意見的一類著同一顏色。 畢業(yè)設計（論文）報告紙 15 第三章 國外結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)研究 國外結(jié)構(gòu)化 情報 分析系統(tǒng) 研究進展 自從斯坦福研究中心的 John D. Lawrence 博士第一次提出結(jié)構(gòu)化情報分析的模型，對結(jié)構(gòu)化分析方法的研究就一直沒有停止， John D. Lawrence 博士自己帶領的小組研發(fā)和設計了兩款基于結(jié)構(gòu)化情報分析方法的情報分析系統(tǒng) —— SEAS 和 Angler。 John D. Lawrence 在一篇名為《 Graphical manipulation of evidence in structured arguments》論文中介紹了 SEAS 可視化設計的思路，并給出了 SEAS 中可視化設計的效 果圖 [28]。 他在另一篇名為《 Software Supported Pattern Development in Intelligence Analysis》的論文中論 述了一種使用 GEM 的模式語言來圖形化表述情報分析員信息需求的方法，并給出了它在 LAW(Link Analysis Workbench)系統(tǒng)中的實際 使用 [29]。還有一篇名為《 Designing a System for Structured Assessment of Compliance Risk》則講述了結(jié)構(gòu)化情報分析方法在金融風險防范領域的實際 應用 [30]。 俄亥俄州立大學認知系統(tǒng)工程實驗室的 David Woods 等提出了一個輔助決策支持的情報論證模型， 把自頂向下和自底向上這兩個過程整合到了一起 ,一邊 自頂向下分析將問題不斷細化的時候，一邊 對原有問題域進行篩選和擴充 [4]。 加州大學伯克利分校的教 授 同時也是 Perceptual Edge 的首席顧問 Stephen Few 一直致力于分析和提供有價值的商業(yè)數(shù)據(jù)，他在這方面已經(jīng)有超過 20 年的工作經(jīng)驗。他的兩篇文章《 Three Blind Men and an Elephant: The Power of Faceted Analytical Displays》和《 Improve Your Vision and Expand Your Mind with Visual Analytics》描述了一款名為 tableau 的商務智能軟件，它主要的目的是可視化地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)（這些數(shù)據(jù)都是經(jīng)過分類整合的），為人們作出更好的決 策提供支持 [5][6]。 畢業(yè)設計（論文）報告紙 16 系統(tǒng) SEAS（ Structural Evidential Analysis System） 分析 SEAS 是斯坦福 大學的 John D. Lawrence 主持研發(fā)的一款 B/S 架構(gòu)的情報分析軟件。這款軟件主要用來進行自頂向下的結(jié)構(gòu)化情報 分析[3]。它已經(jīng)被用在金融，保險以及醫(yī)療安全等很多 方面 [30]。 SEAS 的主要思想是：針對某一特定的戰(zhàn)略情報任務，構(gòu)建該任務的問題樹，從根節(jié)點到葉子節(jié)點的過程就是情報任務的不斷求精的過程，直到問題細化成一個個可以被直接回答的原子問題（在樹形結(jié)構(gòu)中以葉子節(jié)點的形式體現(xiàn)出來）。 SEAS 一開始就被設計成支持合作式分析的工具，對每一個原子問題的回答都可以有不同的情報分析人員（當然不是所有的情報人員都行，必須局限在一個特定的專業(yè)范圍內(nèi)）共同完成。當所有的問題都分析完畢以后，這個情報任務就處于“已發(fā)布”的狀態(tài)，此時，如果有需要，其他的情 報分析員可以引用這個論證到自己的情報分析中去，這樣可以最大程度提高情報分析的復用率。 另外，值得一提的是 SEAS 中為配合情報分析的展開而設計出的數(shù)據(jù)可視化的方案都非常不錯，簡潔美觀又包容了很多有用的信息。 圖 “問題樹 ” 畢業(yè)設計（論文）報告紙 17 圖 多維論證中的星狀 散射 圖 圖 星座圖 圖 星座圖和星狀散射圖的疊加 畢業(yè)設計（論文）報告紙 18 系統(tǒng) Angler 分析 Angler 是斯坦福研究中心人工智能研究所 Andres Rodriguez 等人研發(fā)的一款旨在糾正情報分析人員認知偏見（ Cognitive Bias）的一種合作式分析 工具 [31]。它采用的是典型的自底向上的分析方法。 Angler 的主要步驟如下 :首先是頭腦風暴（ Brainstorming），就是針對某一問題進行廣泛的討論，產(chǎn)生很多的意見和觀點，接著是聚簇分析（ Clustering） ,將這些觀點和意見進行歸類，最后是建立對這些歸類好的意見進行排序，形成一致意見。 圖 聚簇分析界面 圖 形成統(tǒng)一意見的界面 畢業(yè)設計（論文）報告紙 19 第 四 章 面向國防戰(zhàn)略情報的問詢式情報分析系統(tǒng)的分析與設計 問詢式情報分析的基本過程 該情報分析系統(tǒng)可以被稱作為問詢式 論證 (Inferencial Argumentation)也可以叫作結(jié)構(gòu)化論證 (Structured Argumentation),“問詢 ”和 “結(jié)構(gòu)化 ”是從兩個不同的角度來描述這個情報分析系統(tǒng)的， “問詢 ”側(cè)重論證的主體，包括情報分析人員和情報專家；而 “結(jié)構(gòu)化 ”是側(cè)重論證的方法 ,是采用自頂向下的結(jié)構(gòu)化論證方法。 下面簡要描述該系統(tǒng)的工作過程： (1)當情報分析員接收到上級下達的情報任務時，通過查找 Inter 或者內(nèi)部信息資料庫(Intra)或者知識庫 (Konwledge Base)的內(nèi)容收集大量的 信息以后，將該情報任務細分成若干個子任務，然后對每個子任務在進行細分， 直到 不能再細分為止。這個過程成為查詢 —分析過程。 (2)對每一個不可再細分的子任務，逐一進行論證，論證的主要方面包括：論證的結(jié)論，論證的資料來源，結(jié)論的可靠性，資料來源的可靠性等四個方面。如果認為某一問題需要提交小組討論決定或者交由某一專家提出意見，則可以先提交，待討論結(jié)果或?qū)＜乙庖姵鰜砗?，再論證這一問題 ，對該問題的最終解釋權(quán)仍然掌握在情報分析員的手中 。這個過程稱為論證過程。 (3)當所有的問題論證完畢，可以查看結(jié)果顯示。結(jié)果顯示可以分成 三種： 示 3. 區(qū)域 結(jié)構(gòu)顯示 , 詳細內(nèi)容在 節(jié)解釋。 根據(jù)最終的結(jié)果可以生成情報分析報告，該報告將是高層管理者制定決策的重要依據(jù)。 畢業(yè)設計（論文）報告紙 20 問詢式情報分析系統(tǒng) 體系結(jié)構(gòu)設計 管 理 員 添 加 情 報 任 務新 情 報 任 務分 配 任 務 情 報 員 圖 管理員業(yè)務流程圖 情 報 員 分 析 情 報關 鍵 字 列 表搜 索 關 鍵 字知 識 關 聯(lián) 樹 ( 接 上 ) 知 識 關 聯(lián)樹查 看 節(jié) 點 信 息更 多 關 鍵 字部 分 相 關 信 息站 內(nèi) 搜 索更 多 相 關 信 息做 出 情 報 假 設情 報 假 設 列 表 ( 接 上 ) 情 報 假 設列 表情 報 員 個 人 論證專 家 或 群 體 論證未 論 證 情 報 假設 列 表已 論 證 情 報 假設 列 表已 論 證 問 題 列表生 成 工 作 表工 作 表決 策 者 圖 情報員業(yè)務流 程圖 畢業(yè)設計（論文）報告紙 21 管 理 員問 詢 式 情 報 分 析 系 統(tǒng)情 報 分 析員決 策 者專 家 學 者分 析 報 告 圖 頂層數(shù)據(jù)流圖 管理員情報任務管理情報員分配人員管理專家分配 需專家解決的情報假設情報任務情報員信息專家信息情報任務分配表 圖 管理員 0 層數(shù)據(jù)流圖 畢業(yè)設計（論文）報告紙 22 情 報 員情 報 任 務 分 析與 論 證核 實 專 家 論 證意 見核 實 共 享 論 證意 見生 成 論 證 報 告共 享 論 證知 識 關 聯(lián) 樹需 專 家 論 證 的 情 報 假 設已 論 證 問 題 和 論 據(jù)待 核 實 的 專 家 論 證已 論 證 問 題 和 論 據(jù)待 核 實 共 享 論 證已 論 證 的 問 題 和 論 據(jù)已 論 證 問 題 和 論 據(jù)決 策 者需 共 享 論 證 的 問 題待 核 實 的 共 享 論 證 圖 情報員數(shù)據(jù)流圖 畢業(yè)設計（論文）報告紙 23 專 家編 號密 碼所 在 領 域所 在 單 位姓 名管 理 員編 號 密 碼情 報 員所 在 單 位姓 名密 碼編 號 圖 管理員、情報員、專家概念模型 情 報 假 設編 號內(nèi) 容情 報 任 務任 務 編 號任 務 名下 達 日 期優(yōu) 先 級 圖 情報任務、情報假設概念模型 畢業(yè)設計（論文）報告紙 24 管 理 員管 理分 配情 報 任 務情 報 員專 家情 報 假 設分 配管 理含 有情 報 員 編 號專 家 編 號1*1*1*1*** 圖 IIAS 系統(tǒng)整體概念模型 圖 IIAS 系統(tǒng)邏輯模型 (簡略 ) 畢業(yè)設計（論文）報告紙 25 問詢式情報分析 過程 圖形化描述 圖 問詢式情報分析平臺 圖 情報員模塊 畢業(yè)設計（論文）報告紙 26 圖 情報選擇 圖 情報搜索 畢業(yè)設計（論文）報告紙 27 圖 知識關聯(lián)樹 圖 站內(nèi)搜索 (1) 畢業(yè)設計（論文）報告紙 28 圖 站內(nèi)搜索 (2) 圖 情報假設 畢業(yè)設計（論文）報告紙 29 圖 情報論證 圖 共享論證 畢業(yè)設計（論文）報告紙 30 圖 專家論證 圖 核實專家論證 畢業(yè)設計（論文）報告紙 31 圖 核實共享論證 畢業(yè)設計（論文）報告紙 32