【正文】 , EventArgs e){Thread QueryThread = new Thread(new ThreadStart(ThreadQuery))。()。()。} 查詢(xún)界面 查詢(xún)顯示屬性界面 監(jiān)測(cè)過(guò)程數(shù)據(jù)變化統(tǒng)計(jì) 監(jiān)測(cè)點(diǎn)4在不同時(shí)間的數(shù)據(jù)整合 對(duì)于傳感器的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行變化分析： 計(jì)算其算術(shù)均數(shù)：直接計(jì)算法；頻數(shù)加權(quán)計(jì)算法。 全距：亦稱(chēng)全距（rangc，R），即一組觀察值中最大值與最小值之差。R＝Xmax－Xmin。全距反映了變異的范圍，極差大，變異度大；極差小，變異度小。 對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)4來(lái)說(shuō)，空氣中r含量：（ncy/h），R==16；氣溶膠：^3 ，R==；沉降物：^2*d，R==：，R==。 方差：要克服全距的缺點(diǎn)，必須全面考慮到每個(gè)觀察值。首先考慮用每一個(gè)觀察值與均數(shù)之差的和即離均差總和來(lái)描述。 再考慮用離均差平方和來(lái)描述。最終考慮用離均差平方和的均數(shù)即方差S^2來(lái)描述。 s^2=[(x1x)^2+(x2x)^2+......(xnx)^2]/n 　 標(biāo)準(zhǔn)差=方差的算術(shù)平方根 標(biāo)準(zhǔn)差：為了保持與原觀察值及其均數(shù)的單位一致，將方差開(kāi)平方，即得標(biāo)準(zhǔn)差，以S表示。標(biāo)準(zhǔn)差直接表示觀察值分布的離散程度，間接反映樣本的代表性。在觀察單位數(shù)相同，均數(shù)相近條件下，標(biāo)準(zhǔn)差較大，表明觀察值的變異程度較大，即觀察值圍繞均數(shù)的分布較離散，因而樣本的代表性較差；反之，標(biāo)準(zhǔn)差較小，表明觀察值的變異程度較小，觀察值圍繞均數(shù)的分布較密集，樣本的代表性好。標(biāo)準(zhǔn)差=方差的算術(shù)平方根 變異系數(shù)定義:對(duì)均數(shù)相差較大或性質(zhì)不同的資料，不能直接用標(biāo)準(zhǔn)差比較變異程度的大小，要用變異系數(shù)作比較。 變異系數(shù)的計(jì)算公式為：變異系數(shù) CV =（ 標(biāo)準(zhǔn)偏差 SD247。 平均值 MN ） 100%，與標(biāo)準(zhǔn)差一樣，變異系數(shù)愈大，表明觀察值的變異程度愈大，變異系數(shù)愈小，表明變異程度愈小。 對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)4來(lái)說(shuō)，空氣中r含量：方差= ，標(biāo)準(zhǔn)差= ，變異系數(shù)=％ ；氣溶膠：方差= ，標(biāo)準(zhǔn)差= ，變異系數(shù)=％ ；沉降物：方差= ，標(biāo)準(zhǔn)差= ，變異系數(shù)=％ ；溫度：方差= ，標(biāo)準(zhǔn)差= ，變異系數(shù)=％ 。 計(jì)算統(tǒng)計(jì)表 監(jiān)測(cè)過(guò)程線繪制模塊 折線圖可以顯示相同時(shí)間間隔內(nèi)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，為了將監(jiān)測(cè)點(diǎn)坐標(biāo)隨時(shí)間推移所發(fā)生的變化進(jìn)行更直觀地描述，往往以測(cè)量時(shí)間和空氣中r含量變化建立時(shí)間—r量折線圖，時(shí)間和氣溶膠變化圖。在直角坐標(biāo)系中繪制時(shí)間—位移折線圖和時(shí)間—沉降量折線圖。圖中橫坐標(biāo)為時(shí)間，縱坐標(biāo)表示變形量 。 在時(shí)間空氣中r含量折線圖操作界面中，只需選擇“點(diǎn)號(hào)”和“年份”下拉列表框中的數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“繪制折線圖”按鍵即可在程序界面繪圖區(qū)域中生成所需的符合條件的時(shí)間—總變化折線圖或時(shí)間—含量折線圖，并且可以將所繪制的折線輸出為 JPG 格式。其運(yùn)行界面如圖 所示。 時(shí)間 空氣中r的含量變化圖 時(shí)間 氣溶膠變化圖 時(shí)間 沉降物變化圖 圖像顯示模塊 Framework 的組件庫(kù)和 ArcGIS 建立一個(gè)嵌入式 GIS應(yīng)用程序，中間并不涉及具體的運(yùn)行過(guò)程，在技術(shù)上采用可視化拖拽組件組裝和完整的 GIS 應(yīng)用程序集成為手段，并運(yùn)用動(dòng)態(tài)插件加載配置,這大大簡(jiǎn)化了應(yīng)用程序的集成的復(fù)雜性,大大降低了 GIS 應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的困難，可有效提高 GIS 應(yīng)用系統(tǒng)的可用性和可操作性。本模塊主要運(yùn)用 ArcMap 和 ArcScene，以 Excel 文件為原始數(shù)據(jù)，文件里面主要包含各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的點(diǎn)號(hào)、測(cè)量時(shí)間、X 坐標(biāo)、Y 坐標(biāo)和空氣中r含量、氣溶膠、沉降物，數(shù)據(jù)按測(cè)量時(shí)間進(jìn)行歸類(lèi)。 格式的沉降監(jiān)測(cè)點(diǎn)，接著運(yùn)用空間分析方法對(duì)其進(jìn)行空間分析，最終得出可視化模擬圖。其運(yùn)行界面如圖所示。 圖形顯示中的加載圖 圖形顯示中的地圖操作圖 圖像的放大放小功能圖 圖形的版面視圖 GIS可視化地圖顯示 通過(guò)查詢(xún)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析查詢(xún)，同時(shí)可視化中通過(guò)過(guò)程曲線和各點(diǎn)展開(kāi)圖表現(xiàn)出，輸出各變化的表格表示和變化分布圖。第五章 總結(jié)與展望本文具體研究了監(jiān)測(cè)信息集成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和應(yīng)用處理，以c為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、ARCGIS ，采用了SQL Server 2008的數(shù)據(jù)庫(kù)工具，來(lái)開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)了基于GIS的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)信息查詢(xún)與可視化。主要針對(duì)當(dāng)前的監(jiān)測(cè)信息數(shù)據(jù)可視化表達(dá)精度不高等問(wèn)題，通過(guò)對(duì)監(jiān)測(cè)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行基于空間地理的可視化展示，通過(guò)我們這段時(shí)間的研究為監(jiān)測(cè)地理空間信息數(shù)據(jù)的的數(shù)據(jù)庫(kù)管理、分析處理、查詢(xún)表達(dá)等提供了新的展現(xiàn)方法。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了集監(jiān)測(cè)文檔、數(shù)據(jù)、圖標(biāo)、影像的處理和操作于一體，利用SQL和ARCGIS自身的Geodatabase設(shè)計(jì)了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)我們監(jiān)測(cè)臺(tái)獲得的地理空間信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，進(jìn)行輸入，修改、刪除等基礎(chǔ)性操作。通過(guò)ARCmap實(shí)現(xiàn)對(duì)各監(jiān)測(cè)站點(diǎn)時(shí)間監(jiān)測(cè)量折線圖的實(shí)時(shí)繪制輸出，獲得監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的變化情況，推測(cè)變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文雖然實(shí)現(xiàn)了在這方面的應(yīng)用領(lǐng)域里對(duì)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的獲得的觀測(cè)數(shù)據(jù)、文本影像數(shù)據(jù)等實(shí)現(xiàn)在ARCGIS平臺(tái)中的變化顯示、查詢(xún)等功能，較好的滿足了用戶(hù)對(duì)遠(yuǎn)程實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的需要，但在數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理還有待加強(qiáng)，同時(shí)本文使用的查詢(xún)算法也沒(méi)有進(jìn)行更好的優(yōu)化以應(yīng)用于更多的實(shí)際應(yīng)用中還需要加強(qiáng)。第 27 頁(yè) 共 30 頁(yè)參考文獻(xiàn)[1] Michael Zeiler．Exploring ArcObjects[M]．USA，ESRI Press，2001．[2] ESRI．ArcGIS Engine Developer Guide[M]．USA，ESRI Press，2004．[3]ESRI．ArcGIS Engine Developer Guide[M]．USA，ESRI Press，2004．[4] 孔憲娟．組件式地理信息系統(tǒng)平臺(tái)研究[D]．哈爾濱：哈爾濱工程大學(xué)，2003．[5] 張奇．基于 的網(wǎng)絡(luò)課程開(kāi)發(fā)技術(shù)應(yīng)用研究[D]．重慶：重慶大學(xué)，2005．[6] 陳正宇．基于 GIS 的建筑物變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用研究[D]．上海：同濟(jì)大學(xué)，2007．[7] 張菁蕾．多源空間數(shù)據(jù)的組織管理與應(yīng)用[D]．上海：同濟(jì)大學(xué)，2007．[8] 李曉軍．GIS 空間分析方法研究[D]．杭州：浙江大學(xué)，2007．[9] 張菁蕾．多源空間數(shù)據(jù)的組織管理與應(yīng)用[D]．上海：同濟(jì)大學(xué)，2007.[10] 劉紅波．基于插件技術(shù)的 GIS 應(yīng)用框架研究[D]．南京：南京師范大學(xué)，2008．[11]王孟君．WWW 信息檢索可視化研究及在信用領(lǐng)域的應(yīng)用[D]．杭州：浙江工業(yè)大學(xué)，2010.[12][D].南京信息工程大學(xué),2011.[13］龔健雅，空間數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的概念與發(fā)展趨勢(shì)［J］.測(cè)繪科學(xué)，2001，26(3):49[14]石杏喜, [ J]. 黑龍江工程學(xué)院學(xué) 報(bào): 自然科學(xué)版, 2002,16(3):4245.[15] M. 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