【導(dǎo)讀】導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致。含我為獲得及其它教育機構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。明并表示了謝意。以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法。律后果由本人承擔(dān)。涉密論文按學(xué)校規(guī)定處理。平方公里，鎮(zhèn)區(qū)面積達(dá)13平方公里。轄5個居委會，6個行政村。萬多人，農(nóng)業(yè)人口近2萬人，非農(nóng)業(yè)人口集鎮(zhèn)人口達(dá)31500人，耕地面積2萬余畝。財產(chǎn)安全，維持社會穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，確實改善人民群眾的生活水平，促進(jìn)社會和諧發(fā)展，識，對臨淮關(guān)水位站的月平均水位，用多元回歸法作出預(yù)報模型，并進(jìn)行檢驗和評定。臨淮關(guān)鎮(zhèn)，屬鳳陽縣標(biāo)準(zhǔn)建制鎮(zhèn)，地處淮河中游，蚌埠市東部。全鎮(zhèn)有工業(yè)企業(yè)58家，規(guī)模工業(yè)企業(yè)12家；集鎮(zhèn)面積同比增加8%；目前中長期水文預(yù)報已成為水文領(lǐng)域中一支不可缺少的方面軍，

　　

【正文】 5 20 合格 5 1956 20 合格 6 1957 20 合格 7 1958 20 合格 8 1959 20 合格 9 1960 20 合格 10 1961 20 合格 11 1962 20 合格 12 1963 20 合格 13 1964 20 合格 14 1965 20 合格 15 1966 20 合格 16 1967 20 合格 17 1968 20 合格 18 1969 20 合格 19 1970 20 合格 20 1971 20 合格 21 1972 20 合格 22 1973 20 合格 23 1974 20 合格 24 1975 20 合格 25 1976 20 合格 26 1977 20 合格 27 1978 20 合格 28 1979 20 合格 29 1980 20 合格 30 1981 20 合格 31 1982 20 合格 32 1983 20 合格 33 1984 20 合格 34 1985 20 合格 35 1986 20 合格 36 1987 20 合格 37 1988 20 合格 38 1989 20 合格 39 1990 20 合格 40 1991 20 合格 41 1992 20 合格 42 1993 20 合格 43 1994 20 合格 合格總數(shù) 43 合格率 (%) 100 圖 51 臨淮關(guān)水文站汛期月平均水位多元回歸方程擬合圖 1952 1957 1962 1967 1972 1977 1982 1987 1992年份汛期平均水位(m)預(yù)測 Y( m) 實測(M) 圖 51 臨淮關(guān)水文站汛期月平均水位多元回歸方程擬合圖 1952 1957 1962 1967 1972 1977 1982 1987 1992年份年平均水位(m)實測 預(yù)測 Y 圖 52 臨淮關(guān)水文站 12 月月平均水位多元回歸方程擬合圖 1952 1957 1962 1967 1972 1977 1982 1987 1992年份4月平均水位(m)預(yù)測 Y 實測 圖 53 臨淮關(guān)水文站 4 月月平 均水位多元回歸方程擬合圖 二、預(yù)報誤差檢驗 根據(jù)已建立的 汛期、 12 月、 4 月 平均 水位 預(yù)報模型，以 1995 年～ 1999年共 5 年的實際月 平均 水位 資料 對預(yù)報模型進(jìn)行預(yù)報檢驗。 通過預(yù)報檢驗，發(fā)現(xiàn)年內(nèi)合格率分布與擬合檢驗分布趨勢相似，都是非汛期合格率高，而汛期合格率低。同時發(fā)現(xiàn)預(yù)報檢驗效果比 與 擬合檢驗效果相差不大 。之所以形成這種現(xiàn)象，我認(rèn)為主要兩個方面的原因 ： 一是因為 水位每天都有觀測值，相對于流量實測資料來說，水位實測資料數(shù)據(jù)多、資料長，算出的平均水位誤差較?。灰虼私⑵饋淼幕貧w方程擬合誤差小，擬合效果較好； 另一方 面， 雖然方程的擬合效果較好，但這有可能是 由于 1995— 1999 這 5 年的 實測資料正好落在系列均值的范圍內(nèi) ，而由于本站資料年限較短，所以只取了 5 年作預(yù)報檢驗，我們知道，氣象水文因素的變化存在一個周期，這是因為水文氣象因素受太陽活動影響所致，其周期在 11 年左右， 而 這個周期并不是一成不變的，而是一個長期大樣本總結(jié)出來的規(guī)律，有可能連續(xù)兩個豐水年或枯水年組，所以小樣本的分布對預(yù)報誤差的影響是巨大的，也是無法估計的，而這么短的樣本，想要客觀的檢驗出模型的好壞，幾乎是不可能的 。 預(yù)報檢驗情況詳見如下圖表 ： 多元回歸預(yù)報 檢驗 表 54 臨淮關(guān)水文站汛期月平均水位多元回歸方程預(yù)報檢驗表 預(yù)報年份 預(yù)報(m) 實測(m) 許可誤差(%) 相對誤差（ %） 合格情況 1995 20 合格 1996 20 合格 1997 20 合格 1998 20 合格 1999 20 合格 合格總數(shù) 5 合格率 (%) 100 表 55 臨淮關(guān)水文站 12 月月平均水位多元回歸方程預(yù)報檢驗表 預(yù)報年份 預(yù)報(m) 實測(m) 許可誤差(%) 相對誤差（ %） 合格情況 1995 20 合格 1996 20 合格 1997 20 合格 1998 20 合格 1999 20 合格 合格總數(shù) 5 合格率 (%) 100 表 56 臨淮關(guān)水文站 4 月月平均水位多元回歸方程預(yù)報檢驗表 預(yù)報年 預(yù)報 實測 許可誤差 相對誤差 合格情 份 (m) (m) (%) （ %） 況 1995 20 合格 1996 20 合格 1997 20 合格 1998 20 合格 1999 20 合格 合格總數(shù) 5 合格率 (%) 100 第 六 章 主要結(jié)論 臨淮關(guān) 水文站的汛期為 5 月 ~10 月，年 最高洪水多發(fā)生于每年的 5月～ 7 月，通過 用多元回歸法得到 臨淮關(guān) 水文站的 汛期、 12 月、 4 月月平均水位 預(yù)報模型，擬合檢驗及預(yù)報檢驗的合格率都達(dá)到了 100%，這是由本流域的流域特性及氣象水文特性所決定。 預(yù)報模型中所選用的預(yù)報因子前推 1 年 ，與汛期流域的降雨量、降雨強度及降雨分布有著密切的聯(lián)系，即汛期降雨量或前幾年流域蓄水量影響本年汛末流域蓄水量，而流域汛末蓄水量，直接影響非汛期的月平均流量，所以在實際預(yù)報作業(yè)中應(yīng)兼顧挑選 1 年以上的相關(guān)預(yù)報因子來作預(yù)報相關(guān)因子。 由于多 元回歸的因子挑選信度取 （ Ra=），相對于中長期預(yù)報來說，信度較高，所以得出的相關(guān)因子數(shù)量減少，導(dǎo)致復(fù)相關(guān)系 數(shù)變??；由于多元回歸模型在引進(jìn)因子的過程中，并不分析因子之間的相互關(guān) 系，而幾個相關(guān)系數(shù)大的因子，未必全是方程單獨影響最大的因素，所以這也導(dǎo)致了回歸模型的效果下降 。 在汛期，特別是主汛期（ 5 月 ~10 月），預(yù)報的趨勢接近，只是極值未能成功預(yù)報出來，從而說明回歸模型對樣本系列的預(yù)報，只是在均值左右范圍內(nèi)進(jìn)行擬合，而對極大值、極小值等極值擬合的效果較差，這也是汛期極值出現(xiàn)頻繁而導(dǎo)致預(yù)報效 果差的一個重要原因。 由于月平均 水位 ，主要用于水資源的合理調(diào)度、分配計算，汛期洪水以短期洪水預(yù)報為主，兼顧作月最高水位（月最大流量）預(yù)報，就能滿足防汛搶險的需要；而本方案在非汛期的擬合檢驗及預(yù)報檢驗效果都很好，可以很好的運用于抗旱及水資源的管理、利用、調(diào)度、分配等預(yù)測預(yù)報工作中，充分發(fā)揮中長期預(yù)報預(yù)見期較長的優(yōu)勢，為 鳳陽 縣的社會發(fā)展及提高人民群眾的生活水平提供科學(xué)的決策依據(jù)。 在多元回歸模型中， C836 836 站西風(fēng)指數(shù) (130E、 3035N)、H500mb(120E、 4050N)高度差（沿 129E 線 40N50N） 、 鄂海平均高度H(135150E 、 4560N) 、 C102 102 站西風(fēng)指數(shù) (115E 、 2530N) 、H500mb(2030N、 80100E)印緬區(qū) 8 點合計出現(xiàn)的次數(shù)最多，這與 淮 河流域的水文氣象特性相符，恭城河流域位于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，一般的降雨主要由副高壓北移位置及強度所引起，而這些預(yù)報因子正是充分反映了這種多因素綜合影響的指標(biāo)。 第 七 章 結(jié) 語 一、收獲 畢業(yè)設(shè)計是一個運用已學(xué)知識，解決具體問題的過程，是為生產(chǎn)實踐 服務(wù)的。通過這次畢業(yè)設(shè)計，運用自已學(xué)到的知識結(jié)合計算機能 力來完成，提高了自己的業(yè)務(wù)知識和在計算機方面的應(yīng)用能力。 二、存在不足 在學(xué)習(xí)要進(jìn)一步加強計算機知識，加強業(yè)務(wù)能力，對水文預(yù)報，長期預(yù)報方面要聯(lián)系工作實際。公式方面 感覺困難，以后要加強學(xué)習(xí)，對于公式，概念不熟悉的問題，要在以后給以加強。運用課后時間去進(jìn)一步學(xué)習(xí)水文預(yù)報知識。 參考文獻(xiàn) [1] 毛紹雄編，《中長期水文預(yù)報》，河海大學(xué)函授部印， 2020 [2] 黃振平編著，水文統(tǒng)計學(xué)，河海大學(xué)出版社， 2020 年 3 月 [3] 于維忠，水文學(xué)原理，河海大學(xué)出版社 [4] 陳其幸，上海市水情長期預(yù)測方法比較研究，碩士論文， 2020 年三月