視網(wǎng)膜血管分割系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究畢業(yè)論文設(shè)計(jì)-資料下載頁
2025-08-17 08:22本頁面
【導(dǎo)讀】愈來愈重要的作用?；趫D像處理的血管檢測(cè)方法主要包括分割技。術(shù)、跟蹤技術(shù)和擬合技術(shù)。本文主要致力于研究基于采用Canny算子。該研究的主要工作包括：1）綜述了公開報(bào)道的各種視網(wǎng)膜血。證了算法的有效性。師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加。而使用過的材料。對(duì)本研究提供過幫助和做出過貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。
【正文】 skY[9]。 Grad_maskX[0] = 0。 Grad_maskX[1] = 0。 Grad_maskX[2] = 0。 Grad_maskX[3] = 1。 Grad_maskX[4] = 0。 Grad_maskX[5] = 1。 Grad_maskX[6] = 0。 Grad_maskX[7] = 0。 Grad_maskX[8] = 0。 Grad_maskY[0] = 0。 Grad_maskY[1] = 1。 Grad_maskY[2] = 0。 Grad_maskY[3] = 0。 Grad_maskY[4] = 0。 Grad_maskY[5] = 0。 Grad_maskY[6] = 0。 Grad_maskY[7] = 1。 Grad_maskY[8] = 0。 浙江省“新苗人才計(jì)劃”項(xiàng)目 視網(wǎng)膜血管分割系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 項(xiàng)目研究報(bào)告 24 if(thism_lpImgDataOut != NULL) { delete []m_lpImgDataOut。 m_lpImgDataOut = NULL。 } if(thism_lpColorTableOut != NULL) { delete []m_lpColorTableOut。 m_lpColorTableOut = NULL。 } thism_nBitCountOut = m_nBitcount。 thism_nColorTableLengthOut = thisComputeColorTableLength(thism_nBitCountOut)。 if(m_nColorTableLengthOut != 0) { thism_lpColorTableOut = new RGBQUAD[thism_nColorTableLengthOut]。 memcpy(thism_lpColorTableOut,m_lpColorTable,sizeof(RGBQUAD) * thism_nColorTableLengthOut)。 } thism_imgHeightOut = thism_imgHeight。 thism_imgWidthOut = thism_imgWidth。 int LineByte = (thism_imgWidth * thism_nBitcount/8 + 3 ) / 4 * 4。 //臨時(shí)變量 unsigned char * T_ImgDataOut_G。 unsigned char * T_ImgDataOut_X。 unsigned char * T_ImgDataOut_Y。 unsigned char * T_ImgDataOut_S。 T_ImgDataOut_G = new unsigned char[LineByte * thism_imgWidthOut]。 T_ImgDataOut_X = new unsigned char[LineByte * thism_imgWidthOut]。 T_ImgDataOut_Y = new unsigned char[LineByte * thism_imgWidthOut]。 T_ImgDataOut_S = new unsigned char[LineByte * thism_imgWidthOut]。 // 浙江省“新苗人才計(jì)劃”項(xiàng)目 視網(wǎng)膜血管分割系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 項(xiàng)目研究報(bào)告 25 thism_lpImgDataOut = new unsigned char[LineByte * thism_imgWidthOut]。 //Gauss 平滑 thisTemplateEdge(m_pImgData,thism_imgWidth,thism_imgHeight,thism_nBitcount,G_mask,5,5,T_ImgDataOut_G,false)。 //求 X的梯度 thisTemplateEdge(T_ImgDataOut_G,thism_imgWidth,thism_imgHeight,thism_nBitcount,Grad_maskX,3,3,T_ImgDataOut_X,true)。 //求 Y的梯度 thisTemplateEdge(T_ImgDataOut_G,thism_imgWidth,thism_imgHeight,thism_nBitcount,Grad_maskY,3,3,T_ImgDataOut_Y,true)。 //梯度幅值 for(int i =0 。 i LineByte * thism_imgWidthOut。 i++) { thism_lpImgDataOut[i] = thisComputeGrad(T_ImgDataOut_X[i],T_ImgDataOut_Y[i])。 } //非極大值限制 thisNoMaxSuppress(thism_lpImgDataOut,T_ImgDataOut_X,T_ImgDataOut_Y,thism_imgWidth, thism_imgHeight,T_ImgDataOut_S)。 //閾值化 thisHysteresis(thism_lpImgDataOut,thism_imgWidth,thism_imgHeight, ,T_ImgDataOut_S)。 memcpy(thism_lpImgDataOut,T_ImgDataOut_S ,LineByte * thism_imgWidthOut)。 delete [] T_ImgDataOut_G。 delete [] T_ImgDataOut_X。 delete [] T_ImgDataOut_Y。 delete [] T_ImgDataOut_S。 } 浙江省“新苗人才計(jì)劃”項(xiàng)目 視網(wǎng)膜血管分割系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 項(xiàng)目研究報(bào)告 26 附錄 2 數(shù) 學(xué)形態(tài)學(xué) 程序源代碼： class Morphology : public ImgCenterDib { public: //輸出圖像每像素的位數(shù) int m_nBitCountOut。 //輸出圖像位圖數(shù)據(jù)指針 unsigned char * m_lpImgDataOut。 //輸出圖像的顏色表 LPRGBQUAD m_lpColorTableOut。 private: int m_imgWidthOut。 int m_imgHeightOut。 int m_nColorTableLengthOut。 int *m_maskBuf。 int m_maskW。 int m_maskH。 public: Morphology()。 Morphology(CSize size, int nBitCount, LPRGBQUAD lpColorTable, unsigned char *pImgData)。 CSize GetDimensions()。 //灰值腐蝕 浙江省“新苗人才計(jì)劃”項(xiàng)目 視網(wǎng)膜血管分割系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 項(xiàng)目研究報(bào)告 27 void GrayErosion()。 //灰值膨脹 void GrayDilation()。 //灰值開 void GrayOpen()。 //灰值閉 void GrayClose()。 //灰值形態(tài)學(xué)梯度 void GrayGradient()。 ~Morphology()。 //結(jié)構(gòu)元素（模板）輸入函數(shù)，在調(diào)用其它形態(tài)學(xué)處理函數(shù)前必須先調(diào)用此函數(shù) void InputMask(int *mask,int maskW, int maskH)。 private: //灰值腐蝕基本運(yùn)算 ,灰值開、閉、形態(tài)學(xué)梯度等操作都要調(diào)用這個(gè)函數(shù) void BasicErosionForGray(unsigned char *imgBufIn, unsigned char *imgBufOut,int imgWidth,int imgHeight,int *maskBuf, int maskW, int maskH)。 //灰值膨脹基本運(yùn)算 ,灰值開、閉、形態(tài)學(xué)梯度操作等都要調(diào)用這個(gè)函數(shù) void BasicDilationForGray(unsigned char *imgBufIn, unsigned char *imgBufOut,int imgWidth,int imgHeight,int *maskBuf, int maskW, int maskH)。 }。 浙江省“新苗人才計(jì)劃”項(xiàng)目 視網(wǎng)膜血管分割系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 項(xiàng)目研究報(bào)告 28 致 謝 衷心的感謝張永平教授給我們耐心的指導(dǎo)和幫助，張教授嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、豐富的研究經(jīng)驗(yàn)、開闊的思維方式都給我們以很大的啟迪和教益。這不僅豐富了我們的知識(shí)而且更開闊了我們的視野。從項(xiàng)目的選題、研究過程的逐步推進(jìn)、問題的解決到論文的撰寫、修改等全過程都是在張教授的悉心指導(dǎo)下完成的。在此期間，老師給予了我們很多關(guān)心、寬容和支持，同時(shí)，感謝蘇老師和所有幫助過我們的 教師，正是在老師們的幫助下，才使得課題順利的完成。在此向他們表示由衷的謝意。 浙江省“新苗人才計(jì)劃”項(xiàng)目 視網(wǎng)膜血管分割系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 項(xiàng)目研究報(bào)告 29 數(shù)據(jù)庫圖像資料
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