基于sas人口預(yù)期壽命影響因素分析報(bào)告-資料下載頁(yè)
2025-02-04 06:29本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】人均預(yù)期壽命是衡量一個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平的指標(biāo)，與性別地區(qū)有著密切的聯(lián)系。為了清楚地反應(yīng)全國(guó)各個(gè)地區(qū)的人口平均預(yù)期壽命，員根據(jù)人口普查數(shù)據(jù)計(jì)算了各地區(qū)的人均預(yù)期壽命。現(xiàn)收集了全國(guó)31個(gè)地區(qū)的。均預(yù)期壽命的差異，并研究地區(qū)等因素對(duì)其影響。結(jié)果分析表明像上海、浙江、就要比貴州等偏遠(yuǎn)地區(qū)的長(zhǎng)。
【正文】 、時(shí)也比較大，故應(yīng)當(dāng)考慮分類為 5類的可能。 綜合上述四個(gè)統(tǒng)計(jì)量的分析，我們暫時(shí)認(rèn)為，分為 5 類可能是最佳選擇。 譜系圖： proc tree horizontal。 /*利用 TREE過(guò)程，繪制橫向聚類譜系圖 */ id district。 run。 圖 13 由圖 13 可知： 結(jié)合由 Cluster 輸出的聚類統(tǒng)計(jì)量分析，我們最終認(rèn)為分成4類較為合適，最終分類結(jié)果如下： 第一類： 天津 第二類： 上海 第三類：河北、河南、山東、四川、湖南、 20 第四類：北京、內(nèi)蒙、福建、遼寧、廣東、江蘇、浙江、山西、吉林、黑龍江、寧夏、青海、甘肅、新疆 安徽、江西、云南、重慶、西藏、貴州、海南、廣西、湖北 從聚類結(jié)果來(lái)看，類的劃分還是體現(xiàn)出了一些地域的特征的。天津、上海分別單獨(dú)為一類，處于東部發(fā)達(dá)地區(qū)，但醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)太少。第三類為河北、河南、山東、四川、湖南，處于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)相對(duì) 較多。第四類寧夏、內(nèi)蒙等地經(jīng)濟(jì)較落后，醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)相對(duì)較少。 正態(tài)性檢驗(yàn) 所謂正態(tài)性檢驗(yàn)是指檢驗(yàn)各個(gè)水平下的總體是獨(dú)立地服從于正態(tài)分布的，即對(duì)每一個(gè)水平觀測(cè)資料是正態(tài)分布的隨機(jī)樣本。通過(guò) SAS 分析的結(jié)果如下： data sample。 /*建立數(shù)據(jù)集 sample，以進(jìn)行兩樣本的比較 */ set b。 /*讀入數(shù)據(jù)集 b*/ if district in (39。內(nèi)蒙古 39。 39。廣西 39。 39。重慶 39。 39。四川 39。 39。貴州 39。 39。云南 39。 39。西藏 39。 39。陜西 39。 39。甘肅 39。 39。青海 39。 39。寧夏 39。 39。新疆 39。) then region=39。西部 39。 else region=39。東部 39。 /*通過(guò) IF 語(yǔ)句定義變量 region，用來(lái)區(qū)分東部和西部地區(qū) */ run。 proc univariate data=sample normal。 /*利用 UNIVARIATE 過(guò)程進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn) */ var y。 /*指出要檢驗(yàn)的變量是 y*/ class region。 /*指出分類變量為 region，用來(lái)區(qū)分兩個(gè)樣本 */ run。 圖 14 由圖 14可知，西部地區(qū)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概 率 P值大于顯著性水平 ，說(shuō)明 21 接受原假設(shè)，即服從正態(tài)分布。由上檢驗(yàn)結(jié)果可以看出都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，即滿足方差分析的假設(shè)條件。 圖 15 由圖 15 可知，東部地區(qū)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率 P 值小于顯著性水平 ，說(shuō)明拒絕原假設(shè)，即不服從正態(tài)分布。 (七 )各 省人均壽命與各因素的 主成分 分析 proc prinp data =b out =prin。/*對(duì)數(shù)據(jù)集 b進(jìn)行主成分分析，輸出新的數(shù)據(jù)集 prin*/ var y x1x3。/*分析變量為 y,x1,x2*/ proc sort。/*對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序 */ by prin1。/*對(duì) prin1升序排列 */ proc print。 id district。/*識(shí)別輸出觀測(cè)的觀測(cè)值 district*/ var prin1 prin2。 /*輸出數(shù)據(jù)列表 prin1 prin2*/ proc sort。 by prin2。 /*對(duì) prin2升序排列 */ proc print。 id district。 var prin1 prin2。 /*輸出數(shù)據(jù)列表 prin1 prin2*/ run。 簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量 圖 16 由圖 16 可知， 給出了變量的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量。圖中可以看出 X2 醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù) 高出其他變量，說(shuō)明 醫(yī)療衛(wèi)生對(duì)人口平均預(yù)期壽命 有很大影響， 人均 GDP 影響較大。 22 樣本相關(guān)矩陣 圖 17 由圖 17可知，各變量之間的相關(guān)性， y與 x1成負(fù)相關(guān)，而 y與 x2和 x3成正相關(guān)； x1與 x2 成負(fù)相關(guān)，與 x3成正相關(guān)； x2與 x1 和 x3 成負(fù)相關(guān) 。 樣本相關(guān)矩陣特征值 圖 18 由圖 18 可知，特征值，相鄰兩特征值之差，每個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率和前幾個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率。可知前兩個(gè)主成分的 特征值大于 1，前兩個(gè)主成分的雷擊貢獻(xiàn)率達(dá)到 75%以上 。 特征向量 圖 19 由圖 19 可知， 給出了相關(guān)系數(shù)的特征向量，由最大特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量我們可以知道各個(gè)主成分的表達(dá)式。 Prin1=+ Prin2=++ Prin3=+ Prin4= 23 五 、結(jié)論及建議 (一 )結(jié)論 人均 GDP 對(duì)人均預(yù)期壽命存在顯著影響，原因在很大程度上取決于政府的政策取向。 衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量對(duì)人均預(yù)期壽命存在影響影響。原因在于衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量越多，人民獲得醫(yī)療能力會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)，從而整體健康水平會(huì)有顯著提高，相應(yīng)地，人均預(yù)期壽命也會(huì)提高。 單位面積污染比對(duì)人均預(yù)期壽命的影響不顯著，原因在單位面積污染比是一個(gè)滯后性的資料，但它往往是影響人口預(yù)期壽命的一個(gè)因素。 (二 )政策建議 各省市應(yīng)合理確定公立醫(yī)院功能、數(shù)量、規(guī)模、結(jié)構(gòu)和布局；大力發(fā)展非公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)；優(yōu)先建設(shè)發(fā)展縣級(jí)醫(yī)院；提高醫(yī)保報(bào)銷比例；建立重特大疾病保障機(jī)制等實(shí)施措施。這些措施從疾病預(yù)防和治療上為實(shí)現(xiàn)人均壽命增長(zhǎng)提供了醫(yī)療保障，但是，要真正提高壽命，最主要的是提高食品質(zhì)量、改善膳食結(jié)構(gòu)、提高人們的保健意識(shí)。良好的身體素質(zhì)是延長(zhǎng)壽命的根源。 提 高人民生活水平，大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)建設(shè)，增加人均 GDP, 有利于人民安居樂(lè)業(yè)，從而國(guó)泰民安。 注重衛(wèi)生條件的改善，提高食品健康、居住衛(wèi)生等公共衛(wèi)生條件有利于增加人口壽命， 建造 和諧社會(huì)。 加大環(huán)境污染的治理，改善人民生活環(huán)境也有利于增加人口壽命。 24 參考文獻(xiàn)： ［１］（摘自 :《人口學(xué)刊》） ［２］崔紅艷．我國(guó)人口平均預(yù)期壽命解析［Ｎ］．中國(guó)信息報(bào)． 2021－０４－３０（３）． ［２］中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局．2021年統(tǒng)計(jì)年鑒［Ｚ］． 北京： 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，５５－６０． ［３］中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局．2021年統(tǒng)計(jì)年鑒［Ｚ］． 北京： 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，５５－６０． ［４］中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局．2021年統(tǒng)計(jì)年鑒［Ｚ］． 北京： 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，５５－６０． ［５］聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署．全球環(huán)境展望［Ｍ］． 北京： 中國(guó)環(huán)境科學(xué)出版社，2021． ２００－２０２．
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