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質量檢驗的基本概念(doc55)-質量檢驗-資料下載頁

2025-08-08 13:00本頁面

【導讀】質量檢驗是質量管理體系工作中一個不可缺少的組成部門。來看,質量檢驗曾經是保證產品質量的主要手段。因此,開展質量管理體系決不意味著削弱或取消質量檢。驗工作,相反,必須進一步加強這項工作,更有效地發(fā)揮質量檢驗的作用。質量是一組固有特性滿足要求的程度。“質量”可使用形容詞如差、好或優(yōu)秀來修飾。1.判定產品質量合格與否;3.監(jiān)督工序質量;5.仲裁質量糾紛。設計、提高質量、加強管理提供必要的信息和依據。因此,某些人認為,質量檢驗是單獨的“事后把關”。取果斷、有效的措施,確保產品質量的穩(wěn)定。4.加強不良品的管理,嚴格執(zhí)行質量考核制度,統(tǒng)計質量完成情況。“三員”就是,產品質量檢查員,“質量第一”的宣傳員和生產技術輔導員;廠的產品質量用戶滿意。有了這樣一支素質好的質量檢驗專業(yè)隊伍,企業(yè)的產。品質量就會在很大程度上得到保證。工人密切協(xié)作,共同搞好質量的一種檢驗方式。

  

【正文】 絕對誤差: 某量值的測得值和真值之差為絕對誤差,通常簡稱為誤差。 絕對誤差 =測得值 — 真值 絕對誤差可能為正值或負值。 此資料來自 企業(yè) () , 大量管理資料下載 第 37 頁 共 55 頁 b. 相對誤差 絕對誤差與被測量的真值之比值稱為相對誤差,因測得值與真值接近,故也可近似用絕對誤差與 測得值之比值作為相對誤差,即 絕對誤差 絕對誤差 相對誤差 = ≈ 真值 測得值 c. 引用誤差 所謂引用誤差指的是一種簡化和實用方便的儀器儀表示值的相對誤差,它是以儀器儀表某一刻度點的示值誤差為分子,以測量范圍上限值或全量程為分母,所得的比值稱為引用誤差,即, 示值誤差 引用誤差 = 測量范圍上限值 ② 誤差的分類 a. 系統(tǒng)誤差 在同一條件下,多次測量同一量值時,絕對值和符號保持不變,或在條件改變時,按一定規(guī)律變化的誤差成為系統(tǒng)誤差。 b. 隨機誤差 在同一測量條件下,多次測量同一量值時,絕對值和符號以不可預定方式變化的誤差成為隨機誤差。 c. 粗大誤差 此資料來自 企業(yè) () , 大量管理資料下載 第 38 頁 共 55 頁 超出在規(guī)定條件下預期的誤差稱為粗大誤差。此誤差值較大,明顯歪曲測量結果,如測量時對錯標志、讀錯、或記錯了數、使用有缺陷的儀器以及在測量時因 操作不細心而引起的過失性誤差等。 上面雖將誤差分為三類,但必須注意各類誤差之間是可以在一定條件下互相轉換的。 3. 誤差來源 在測量過程中,引起測量誤差的因素是眾多的,但在分析和計算誤差時,不可能也沒有必要逐一的對所有誤差因素進行分析計算,而是著重分析計算引起誤差的主要因素。通常情況下,誤差的主要來源有以下幾個方面: : b. 標準器誤差:標準器是提供標準量值的計量器具。它們所復現的量值都有誤差。 c. 測量裝置(儀器)誤差:測量裝置誤差是在測量過程中實現被測的未知量與已知量進行比較的設備誤差。主 要應考慮裝置的制造與安裝誤差。因為測量裝置是由許多零部件組成的,它們在制造和安裝過程中均不可避免地存在誤差,如讀數機構中分劃板的刻度誤差、度盤的安裝偏心誤差、測微螺旋付的螺距誤差、天平的不等臂誤差、光學系統(tǒng)的放大倍率誤差等。 d. 附件誤差:為測量創(chuàng)造一些必要條件,或使測量能得以順利進行的各種輔助設備均屬附件。如電測中的轉換開關、電源連接導線、長度測量中的裝夾器具等都會引起測量誤差。 : 由于各種環(huán)境因素與規(guī)定的標準狀態(tài)不一致而引起的測量裝置和被測量本身的變化所造成的誤差,如溫度、濕度、氣壓、震動、照明、重 力加速度 f. 方法誤差:由于測量方法不完善所引起的誤差,如采用近似的測量方法而造成的誤 此資料來自 企業(yè) () , 大量管理資料下載 第 39 頁 共 55 頁 差。例如用鋼卷尺測量大軸的圓周長 s,在通過計算求出大軸的直徑 d=s/?,因近似數 ? 取值的不同,將會引起誤差。 g. 人員誤差:由于測量中受分辨能力的限制,因工作疲勞引起的視覺器官的生理變化,固有習慣引起的讀數誤差,以及精神上的因素產生的一時疏忽等所引起的誤差。 二、 精度 反映測量結果與真值接近程度的量,稱為精度,它與誤差的大小相對應,因此可用誤差大小來表示精度的高低,誤差小則精度高,誤差大則精度低。精度可分為: ① 準確度 它反映測量結果中系統(tǒng)誤差的影響程度。 ②精密度 它反映測量結果中隨機誤差的影響程度。 ③精確度 它反映測量結果中系統(tǒng)誤差和隨機誤差綜合的影響程度。 圖 41 表示誤差和精度間繁榮關系,其中: (a) 圖的系統(tǒng)誤差小而隨機誤差大,即準確度高而精密度低。 (b) 圖的系統(tǒng)誤差大而隨機誤差小,即確度低而精密度高。 (a) (b) (c) 圖 41 (c) 圖的系統(tǒng)誤差和隨機誤差都小,即精確度高,我們希望得到精確度高的結果。 167。 2 數據處理 。 。 此資料來自 企業(yè) () , 大量管理資料下載 第 40 頁 共 55 頁 一、 有效數字和有效位數 在測量和數值計算中,確定該用幾位數字來代表測量式計算結果是一件很重要的事情。在測量時由于儀器和感官的限制,測量只能到一定的程度,這個準確度一方面取決于所用儀器刻度的精度;另一方面也與所用的測量方法有關。因此,在計算結果中,無論寫多少位數,也決不可能把準確度有多少提高。反之,讀出一個數位數過少,低于測量所達到的精確度,也是不應該的。 通常我們把測量結果中可靠的幾位數字加上可疑的一位數字統(tǒng) 稱為測量結果的有效數字 。有效數字中最后一位數字雖然可疑(即有誤差),但它在一定程度上還是反映了客觀實際,所以是有意義的。 含有誤差的任何近似數,如果其絕對誤差界是最末位數的半個單位,那么從這個近似數左方起的第一個非零數字,成為第一位有效數字。從第一位有效數字起到最末位數字止的所有數字,不論是零或非零的數字,都叫有效數字。若有 N 位有效數字,就說是 N 位有效數字。 例如取 ?=,第一位有效數字為 3,共有三位有效數字;又如 ,第一位有效數字為 2,共有兩位有效數字;而 ,則為三位有效位數。 若近似數的右邊帶有若干個零的數字,通常把這個近似數寫成 a?10n 形式,而 1≤ a 10。利用這種寫法,可從 a 含有幾個有效數字來確定近似數的有效位數。如 ?103表示四位有效位數; ?103 和 ?103,分別表示三位和兩位有效位數。 二、 數據修約 對于位數很多的近似數,當有效位數確定后,其后面多余的數字應予舍去,而保留的有效數字最末一位數字應按下面的舍入規(guī)則進行湊整: 此資料來自 企業(yè) () , 大量管理資料下載 第 41 頁 共 55 頁 1. 若舍去部分的數值,大于保留部分的末位的半個單位,則末位加 1; 2. 若舍去部分的數值,小于保留部分的末位的半個單位,則末位 不變; 3.若舍去部分的數值,等于保留部分的末位的半個單位,則末位湊成偶數。 即當末位為偶數時則末位不變,當末位為奇數時則末位加 1。 例如,按上述舍入規(guī)則,將下面的各個數據保留四位有效數字進行湊整。 原有數據 舍入后數據 三、檢驗數據判別和仲裁 一個檢驗員用同一種方法,在同樣的條件下對同一產品進行多次檢驗,每次檢驗所得數值不可能一樣;同一產品用不同方法進行檢驗,所得的數值也不可能完全相同。在這種情況下,就須對檢驗數據進行判別和仲裁,判別根據檢驗數據的分布情況進行,仲裁須由第三方進行。 167。 3 工序能力分析 工序能力是處于穩(wěn)定生產狀態(tài)下的工序的實際加工能力。所謂處于穩(wěn)定生產狀態(tài)下的工序是指: ; 書實施并應在影響工序質量各主要因素無異常的條件下進行; ,產品檢測按標準要求進行。 因此,當確認工序能力可以滿足精度要求的條件下,工序能力是以該工序產品 此資料來自 企業(yè) () , 大量管理資料下載 第 42 頁 共 55 頁 質量特性值的變異或波動來表示。一般情況下,可通過計算工序能力指數來衡量工序能力的高低。 一、 目的 工序是加工設備、材料、方法、環(huán)境、檢驗和人員在特定條件下的結合。質量檢驗人員最關心的是使工件發(fā)生物理、化學和幾何形狀變化的那些工序。因為這些工序是產品質量形成的過程,因此,它們也構成了質量檢驗的基本環(huán)節(jié)。為了更好地做到預防為主,質量檢驗人員必須了解 每道工序的情況,掌握工序能力分析的技能。 做好工序能力分析有以下目的: 1. 為設計部門確定尺寸公差、形位公差和表面粗糙度等提供依據,以改進設計。 2. 為工藝部門編制工藝規(guī)程,制訂工藝方法,選擇最佳工藝方案,確定加工條件提供依據;為工藝驗證提供數據; 3.為生產部門調整互相關聯的各道工序,合理組織生產,編制合理的操作規(guī)范和對工人進行培訓提供依據; 4.為質量管理部門設置質量控制點、開展 QC 活動提供依據; 5.為質量檢驗部門編制檢驗計劃和估計不良品率提供依據;使檢驗員對工序做到心中有數; 二、 工序能力指數計算方法 工序能 力指數是工序能力滿足加工精度要求的程度。換言之,工序能力指數是表示工序能力對產品設計質量要求的保證能力。 1. 收集數據 根據實際情況收集一定量的數據,并將數據匯入數據表內。 ① 計量值數據的總數不少于 50 個,一般取 50~200 個; 此資料來自 企業(yè) () , 大量管理資料下載 第 43 頁 共 55 頁 ② 計數值數據的總數不少于 20 個。 有充分理由時,可剔除異常數據。 2. 分析數據 應用直方圖和控制圖等統(tǒng)計分析的方法,處理收集到的數據,判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。對處于穩(wěn)定狀態(tài)的工序計算其工序能力指數才有意義。如果工序未達到穩(wěn)定狀態(tài)時,等到穩(wěn)定后重新收集數據進行分析。 3. 計算工序能力指數 根 據目前公司產品設計圖紙情況,重點介紹計量值為雙側公差情況下的 Cp 值。 當設計標準規(guī)格要求為雙側公差的場合,即當同時給出規(guī)格的上、下界限時,工序能力指數可按下式計算: Cp=T/6б 式中 T 為公差范圍(公差帶),是對產品質量的要求;б為工序的標準偏差,反映了經過該工序加工過程后,產品質量的分布狀況。只要工序處于穩(wěn)定狀態(tài),這個工序過程就存在一個標準偏差б,即有一個確定的分布。б可以用抽取樣本的實測值計算出的樣本標準偏差 S 來估計。這樣, Cp≈ T/6S 公差范圍(標準規(guī)格)、分布與 Cp 值的對應關系。 Tu 為規(guī)格上限 , Tl 為規(guī)格下限。其中: (a) 分布滿足公差范圍要求并有相當余地,工序能力比較理想; (b) 分布滿足公差范圍要求,但偏向規(guī)格下限一側,應采取措施使分布移向中間; (c) 分布滿足公差范圍要求,但完全沒有余地,不注意則將超差; (d) 分布滿足公差范圍要求,但余地太大,應考慮工序的經濟性; 此資料來自 企業(yè) () , 大量管理資料下載 第 44 頁 共 55 頁 (e) 分布不滿足公差范圍要求,應采取措施減小分散,或放寬公差。 當質量標準規(guī)格的中心值( Tu+Tl) /2 與分布中心μ(以 X 估計)不一致時,即在有偏心情況時,不能應用 Cp 值,而需應用 Cpk 值來計算工序能力指數。這時: TuTl Cpk=( 1— k) 6б 其中, ( Tu+Tl) /2μ k= ( Tu— Tl) /2 三、 分析工序能力 當工序能力指數求出后,即可根據它對工序能力進行分析和判定。對工序能力指數制訂了下列標準,即當 Cp= 時,工序能力較為理想,由公式 Cp=T/6б可知,這時, T=8б。 當 Cp 時,工序能力充分滿足,但應考慮是否經濟;當 1≤ Cp≤ 時,工序能力尚可,但接近 1 時( Cp=1, T=6б),應注意超差的發(fā)生;當 Cp1 時,工序能力不足,應采取措施。根據這樣的原則,可以把工序能力分為五級, 表 41 工序能力分級表 項目 級別 工序能力指數 Cp(或 Cpk) 對應關系 T 與б 不合格品概率 P 工程能力分析 特級 Cp T10б P% 工序能力過于充分 一級 ≥ Cp 10б≥ T8б %≦ P≦ % 工序能力充分 二級 ≥ Cp1 8б≥ T6б %≦ P≦ % 工序能力尚可 三級 1≥ Cp 6б≥ T4б %≦ P≦ % 工序能力不足 四級 Cp≦ T≦ 4б P≥ % 工序能力嚴重不足 對于屬于特級能力的工序,即使由于各種因素影響有一定的波動也不必擔心超差。這時可考慮降低成本措施,適當放寬控制和檢驗。 此資料來自 企業(yè) () , 大量管理資料下載 第 45 頁 共 55 頁 對于屬于一級能力的工序,允許有小的波動,如果不是重要工序,可適當放寬控制和檢驗。 對于屬于 二級能力的工序,需嚴格控制,檢驗不可放寬,否則易產生較多的不合格品。 對于屬于三級能力的工序,應采取措施提高工序能力,如果已出
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